基于Tobit回归的高速公路线形指标对事故率影响的分析方法

    公开(公告)号:CN108320514A

    公开(公告)日:2018-07-24

    申请号:CN201810300708.7

    申请日:2018-04-04

    Abstract: 基于Tobit回归的高速公路线形指标对事故率影响的分析方法,本发明涉及高速公路线形指标对事故率影响的分析方法。本发明的目的是为了解决使用事故率指标分析评价交通安全状况时,现有建立的事故分析模型不在适用,以及当统计期短或路段划分较短时,事故率取值受限的问题。过程为:一、基于线形指标对高速公路进行路段划分;二、对划分后的各类型路段计算事故率;三、得到剔除异常值的事故率;四、对各自变量进行赋值;五、对三和四结果进行归一化处理;六、对基于Tobit回归的高速公路事故率分析模型进行参数标定,基于参数标定结果应用Stata统计分析软件求自变量边际效应。本发明用于高速公路事故率影响分析领域。

    基于IC卡数据与车辆GPS信息的公交站点上下客流量确定方法

    公开(公告)号:CN108288321A

    公开(公告)日:2018-07-17

    申请号:CN201810068802.4

    申请日:2018-01-24

    Abstract: 基于IC卡数据与车辆GPS信息的公交站点上下客流量确定方法,涉及一种公交站点上下客流量确定方法。为了解决现有的IC卡数据中缺少乘客的上车站点、下车站点、下车时间等信息不能为公交客流特征分析直接提供所需数据的问题。本发明先将IC卡数据匹配到相应公交线路,根据车辆GPS数据IC卡数据得到各站点IC卡上客流量,并基于IC卡上客流量得到站点全量的上客流量;然后根据公交线路途经的站点数量计算各站点下车概率,同时根据各站点上客流量总量计算各站点的吸引强度,根据各站点的吸引强度对各站点下车概率进行修正;最后根据各站点的上客流量与各站点的下车概率计算各站点下客流量。本发明适用公交站点上下客流量估计。

    一种基于公路网客流OD反推技术的高铁客流需求预测方法

    公开(公告)号:CN108269399A

    公开(公告)日:2018-07-10

    申请号:CN201810069399.7

    申请日:2018-01-24

    CPC classification number: G08G1/0129 G06Q10/04 G06Q50/30 G08G1/0137

    Abstract: 一种基于公路网客流OD反推技术的高铁客流需求预测方法,涉及一种高铁客流需求的预测方法。为了解决目前基于传统四阶段法的客流预测数据收集较为困难的问题。本发明首先划分交通区并构建基础公路网,然后筛选机动车交通量调查断面,获得客运机动车交通量数据,同时反推路网阻抗矩阵;分析整理直接影响范围内的客运发车班次数据,结合车辆额定载客人数及实载率信息,推算大型客车对应的旅客OD矩阵;同时基于客运机动车交通量数据中的一组断面交通量数据,进行客车OD矩阵反推,分别获得各种客车OD矩阵;最后对各种客车OD分布矩阵进行验证和修正,并乘以各车型的平均载客人数最终加和形成客流OD矩阵。本发明用于高铁客流需求的预测。

    一种改扩建高速公路交通控制区的换道特性确定方法

    公开(公告)号:CN111968373A

    公开(公告)日:2020-11-20

    申请号:CN202010877332.3

    申请日:2020-08-27

    Abstract: 一种改扩建高速公路交通控制区的换道特性确定方法,属于高速公路交通控制区交通特性分析领域。本发明是为了解决目前改扩建高速公路交通控制区车辆随意换道的复杂情况,缺乏对换道特性的理论指导、确定方法以及解决措施,而导致交通控制区存在交通拥堵甚至存在交通安全隐患的问题。本发明所述的换道特性确定方法包括:获取超车道部分被占用交通控制区的交通流运行数据;建立超车道部分被占用交通控制区车辆换道模型;根据交通控制区车辆换道模型的结果进行相应的管控措施。本发明属于交通特性分析领域。

    一种基于公路网客流OD反推技术的高铁客流需求预测方法

    公开(公告)号:CN108269399B

    公开(公告)日:2020-12-25

    申请号:CN201810069399.7

    申请日:2018-01-24

    Abstract: 一种基于公路网客流OD反推技术的高铁客流需求预测方法,涉及一种高铁客流需求的预测方法。为了解决目前基于传统四阶段法的客流预测数据收集较为困难的问题。本发明首先划分交通区并构建基础公路网,然后筛选机动车交通量调查断面,获得客运机动车交通量数据,同时反推路网阻抗矩阵;分析整理直接影响范围内的客运发车班次数据,结合车辆额定载客人数及实载率信息,推算大型客车对应的旅客OD矩阵;同时基于客运机动车交通量数据中的一组断面交通量数据,进行客车OD矩阵反推,分别获得各种客车OD矩阵;最后对各种客车OD分布矩阵进行验证和修正,并乘以各车型的平均载客人数最终加和形成客流OD矩阵。本发明用于高铁客流需求的预测。

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