一种GaAs基近红外波段含Sb多层量子点与非对称量子阱耦合激光器结构

    公开(公告)号:CN104037618A

    公开(公告)日:2014-09-10

    申请号:CN201410172871.1

    申请日:2014-04-22

    Abstract: 本发明是一种GaAs基近红外波段含Sb多层量子点与非对称量子阱耦合激光器结构,即采用生长的多层InGaSb量子点与能带非对称量子阱耦合结构,来提高激光器材料、器件的性能。这种创意会在很大程度上增大量子点的体密度,增加对载流子的俘获能力,对量子点分布的均匀性也有所改善,增加量子点的尺寸和引入Sb基量子点,能够使发光谱峰向通讯波段的长波长移动,波长可以覆盖1.5μm,从而达到拓展波长、提高激光器特征温度和降低阈值电流等目的。这一结构再加之GaAs基工艺的成熟性,易于与现有光电子器件集成等特点,GaAs基长波长含Sb量子点激光器将具有十分广阔的应用前景,对实现性能优异的中红外半导体激光器将具有重要意义。

    一种应用于台式电脑的线束收纳管

    公开(公告)号:CN113922303A

    公开(公告)日:2022-01-11

    申请号:CN202111174492.2

    申请日:2021-10-09

    Abstract: 本发明公开了一种应用于台式电脑的线束收纳管,包括两个壳体,所述壳体的内表面上设有若干长槽,所述长槽的开口处设有两个挡片,所述挡片的一边与壳体的内表面固定连接,所述挡片的另一边向长槽的开口弯曲,还包括管芯,所述管芯的形状为圆柱形,所述管芯侧表面上设有若干插槽,所述插槽与挡片是一一对应关系,所述插槽的形状与挡片的形状相匹配并保证挡片能够沿着管芯的长度方向插入插槽中。本发明的有益效果是,在保证收纳效果的同时,提高了电脑线材的安全性,延长了电脑线材的使用寿命。

    一种基于深度学习的土壤线虫图像分割与宽度测量方法

    公开(公告)号:CN113344936A

    公开(公告)日:2021-09-03

    申请号:CN202110748905.7

    申请日:2021-07-02

    Inventor: 李士军 张畅 宫鹤

    Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的土壤线虫图像分割与宽度测量方法,通过获取包含土壤线虫的图像,对图像人为标注构成数据集,采用深度学习的图像分割方法,训练神经网络模型,将图像分割为土壤线虫区域以及其他区域,然后使用OpenCV计算机视觉软件库计算线虫体宽。本方法能够有效去除图像中的气泡与土壤颗粒等杂质,避免其干扰计算,实现更加可靠的土壤线虫识别和宽度测量,提高了对土壤线虫宽度计算的准确度,降低了人工计算产生的误差,大幅缩小人为工作时间,为土壤氮素转化量计算提供依据。该方法还可以根据用户的特定需求对所获取图像中线虫的形态等进行分析,提升了光学显微镜在土壤生物学方面的研究能力。

    一种基于NB-IoT的植物枝干生长监测装置

    公开(公告)号:CN112923844A

    公开(公告)日:2021-06-08

    申请号:CN202110250259.1

    申请日:2021-03-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于NB‑IoT的植物枝干生长监测装置,上述植物生长监测设备包括:柔性可拉伸应变传感器、橡胶硬性件、柔性单片机数据处理电路板;环状弹性件套设于待测植物枝干主体上,柔性可拉伸应变传感器设置于橡胶硬性件内,柔性单片机数据处理电路板与所述柔性可拉伸应变传感器电连接,柔性单片机数据处理电路板用于采集和传输柔性可拉伸应变传感器产生的拉伸(拉力)信号。上述基于NB‑IoT的植物枝干生长监测装置可直接反应植物枝干主体的生长情况,灵敏度较高,且安装简单,尺寸适应性好,材料易制备,对植物生长过程中无侵入性伤害,可被广泛用于珍贵植物的监测与保护。

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