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公开(公告)号:CN103020966A
公开(公告)日:2013-04-03
申请号:CN201210512359.8
申请日:2012-12-04
Applicant: 南京大学
Abstract: 一种基于建筑物轮廓约束的航空与地面LiDAR数据自动配准方法:首先分别从航空、地面LiDAR数据中提取建筑物轮廓,简称航空轮廓、地面轮廓;再从航空轮廓、地面轮廓中提取出建筑物角点,简称航空角点、地面角点;然后以航空轮廓与地面轮廓间的匹配度为约束,计算航空角点与地面角点之间初始转换矩阵,并获取初始匹配角点对;最后使用ICP算法计算初始匹配角点对之间的修正转换矩阵,并用初始转换矩阵和修正转换矩阵依次对待匹配地面点云数据进行转换,实现航空与地面LiDAR数据的自动高精度配准。本发明使用轮廓线做约束,在配准的可靠性与精确性方面都有很大的优势;同时,本发明仅从待匹配LiDAR数据与基准LiDAR数据出发,无需借助其他辅助数据便可实现两者之间的精确配准。
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公开(公告)号:CN115221766B
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202210671133.6
申请日:2022-06-15
Applicant: 南京大学
IPC: G06F30/25 , G06F16/951 , G06F16/9537
Abstract: 本发明公开了一种改进辐射模型的跨境人口流动模拟方法,该方法包括以下步骤:基于互联网爬虫技术对跨境航班的基本信息进行获取,并对区域内的人口公里格网数据进行获取;基于航班的通行时间信息及道路网的通行时间构建引力模型,且通过改进空间邻域,完成辐射模型的构建;通过对引力模型及辐射模型进行耦合,完成引力‑辐射模型的构建;采用引力‑辐射模型计算格网级的人口流动模拟结果,并将人口流动模拟结果汇总至区县级、省级与国家级,同时与人口流动统计结果进行对比,完成引力‑辐射模型的精度验证。本发明能够有效提升跨境人口流动模拟的精度。
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公开(公告)号:CN112182714A
公开(公告)日:2021-01-05
申请号:CN202011074914.4
申请日:2020-10-09
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明涉及一种顾及飞行员视线和天气条件的建筑太阳能潜力计算方法,步骤包括:建筑物模型屋顶及立面点云采样、建筑物遮挡分析、天空视域分析、太阳辐照度计算、利用实测数据进行天气校正、根据飞行员视点进行通视分析、统计可利用区域实际天气情况下太阳能潜力。本发明在计算建筑物太阳能潜力的过程中,加入实际天气情况的影响,综合考虑跑道周围安装光伏板对飞行员视线的影响,使太阳能潜力计算结果更加贴近实际情况。
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公开(公告)号:CN107133325B
公开(公告)日:2020-01-07
申请号:CN201710310894.8
申请日:2017-05-05
Applicant: 南京大学 , 云南省测绘资料档案馆(云南省基础地理信息中心)
IPC: G06F16/58 , G06F16/583 , G06F16/29
Abstract: 本发明涉及基于街景地图的互联网照片地理空间定位方法,步骤如下:预处理街景照片库,提取和描述特征,建立特征索引;根据索引,查询待查询照片每个特征的最近邻特征,并进行投票,修剪和平滑处理投票结果,得到最相似照片;根据已知的两两街景点之间距离,以最相似照片为圆心,划定缓冲区;对缓冲区内街景照片与待查询照片计算相似度,筛选出高相似度的照片作为相似照片集;将相似照片集和待查询照片一起进行特征提取、匹配,利用SfM算法配准照片,生成稀疏点云及相机的相对位置关系;根据已知的街景点坐标,推算未知的待查询照片外方位元素,实现定位定姿。实践证明,本发明提出的图像定位方法,能有效地对互联网任意来源的电子照片精确定位。
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公开(公告)号:CN106023312B
公开(公告)日:2019-02-22
申请号:CN201610319784.3
申请日:2016-05-13
Applicant: 南京大学 , 云南省测绘资料档案馆(云南省基础地理信息中心)
IPC: G06T17/05
Abstract: 本发明公开了一种基于航空LiDAR数据的三维建筑物模型自动重建方法。其步骤为:利用反向迭代数学形态学滤波和基于点云密度的方法从航空LiDAR数据中提取建筑物屋顶点云;根据“种子区域选取—屋顶面片生长—面片平整优化”的策略提取并优化屋顶面片;构建二维规则格网对不同屋顶层进行重采样获取屋顶层的内部点和边缘点;优化不同屋顶层的边缘点;连接屋顶层的内部点和边缘点构建屋顶面和墙面,最终实现建筑物屋顶的三维模型重建。实践证明,本发明能够有效地重建建筑物屋顶三维模型,为不同屋顶层之间的连接提供了新的思路,具有较高的三维模型重建精度。
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公开(公告)号:CN103440490A
公开(公告)日:2013-12-11
申请号:CN201310423429.7
申请日:2013-09-16
Applicant: 南京大学
IPC: G06K9/46
Abstract: 本发明涉及SAR影像时空相似性分析下的城市不透水面提取方法,首先对SAR影像数据集进行预处理,经过高精度匹配,构建像素级SAR影像时间序列;其次,采用动态时间弯曲(DTW)作为像素级SAR影像时间序列的相似性度量,计算采样混合像元与纯净像元的DTW值作为相似性提取的最大阈值,利用基于时间序列相似度的空间上下文分析方法,充分顾及相同地物像元时间序列较好的相似性和的空间的邻近性特征,以典型地物纯净像元的时间序列曲线为模板窗口,采用滑动窗口技术,分别计算模板窗口与滑动窗口内对应的时间序列曲线的DTW值,并采用像元的空间邻近规则从而确定中心像元的地物类型。该方法能够改善地物提取破碎现象,提高城市不透水面的信息提取精度。
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