一种基于建筑物轮廓约束的航空与地面LiDAR数据自动配准方法

    公开(公告)号:CN103020966A

    公开(公告)日:2013-04-03

    申请号:CN201210512359.8

    申请日:2012-12-04

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 一种基于建筑物轮廓约束的航空与地面LiDAR数据自动配准方法:首先分别从航空、地面LiDAR数据中提取建筑物轮廓,简称航空轮廓、地面轮廓;再从航空轮廓、地面轮廓中提取出建筑物角点,简称航空角点、地面角点;然后以航空轮廓与地面轮廓间的匹配度为约束,计算航空角点与地面角点之间初始转换矩阵,并获取初始匹配角点对;最后使用ICP算法计算初始匹配角点对之间的修正转换矩阵,并用初始转换矩阵和修正转换矩阵依次对待匹配地面点云数据进行转换,实现航空与地面LiDAR数据的自动高精度配准。本发明使用轮廓线做约束,在配准的可靠性与精确性方面都有很大的优势;同时,本发明仅从待匹配LiDAR数据与基准LiDAR数据出发,无需借助其他辅助数据便可实现两者之间的精确配准。

    一种改进辐射模型的跨境人口流动模拟方法

    公开(公告)号:CN115221766B

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202210671133.6

    申请日:2022-06-15

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种改进辐射模型的跨境人口流动模拟方法,该方法包括以下步骤:基于互联网爬虫技术对跨境航班的基本信息进行获取,并对区域内的人口公里格网数据进行获取;基于航班的通行时间信息及道路网的通行时间构建引力模型,且通过改进空间邻域,完成辐射模型的构建;通过对引力模型及辐射模型进行耦合,完成引力‑辐射模型的构建;采用引力‑辐射模型计算格网级的人口流动模拟结果,并将人口流动模拟结果汇总至区县级、省级与国家级,同时与人口流动统计结果进行对比,完成引力‑辐射模型的精度验证。本发明能够有效提升跨境人口流动模拟的精度。

    SAR影像时空相似性分析下的城市不透水面提取方法

    公开(公告)号:CN103440490A

    公开(公告)日:2013-12-11

    申请号:CN201310423429.7

    申请日:2013-09-16

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明涉及SAR影像时空相似性分析下的城市不透水面提取方法,首先对SAR影像数据集进行预处理,经过高精度匹配,构建像素级SAR影像时间序列;其次,采用动态时间弯曲(DTW)作为像素级SAR影像时间序列的相似性度量,计算采样混合像元与纯净像元的DTW值作为相似性提取的最大阈值,利用基于时间序列相似度的空间上下文分析方法,充分顾及相同地物像元时间序列较好的相似性和的空间的邻近性特征,以典型地物纯净像元的时间序列曲线为模板窗口,采用滑动窗口技术,分别计算模板窗口与滑动窗口内对应的时间序列曲线的DTW值,并采用像元的空间邻近规则从而确定中心像元的地物类型。该方法能够改善地物提取破碎现象,提高城市不透水面的信息提取精度。

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