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公开(公告)号：CN111079073A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN202010078768.6
申请日：2020-02-03
Applicant: 南京大学
IPC: G06F17/10
Abstract: 本发明涉及一种建筑物三维太阳能潜力计算方法，步骤包括：建筑物模型屋顶及立面点云采样、遮挡分析、天空视域分析、太阳辐射计算和太能潜力计算。本发明提升了精确估算三维建筑物实际太阳能潜力的技术手段，对建筑物模型进行屋顶-立面联合采样，然后进行遮挡分析和天空视域分析，以此进行太阳辐射的直射和散射计算。本发明提出的“屋顶-立面联合”技术方法不仅计算了常规方法中建筑物顶面的太阳能潜力，还同时计算了建筑物立面太阳能潜力，提高了城市建筑物太阳能利用的范围和潜力。本发明采用先对建筑物顶面和立面进行点采样，用离散化的方式进行空间遮挡分析和天空视域分析，充分考虑了周边建筑物对建筑物本身接受太阳能的影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107133325A
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201710310894.8
申请日：2017-05-05
Applicant: 南京大学 , 云南省测绘资料档案馆(云南省基础地理信息中心)
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及基于街景地图的互联网照片地理空间定位方法,步骤如下：预处理街景照片库，提取和描述特征，建立特征索引；根据索引，查询待查询照片每个特征的最近邻特征，并进行投票，修剪和平滑处理投票结果，得到最相似照片；根据已知的两两街景点之间距离，以最相似照片为圆心，划定缓冲区；对缓冲区内街景照片与待查询照片计算相似度，筛选出高相似度的照片作为相似照片集；将相似照片集和待查询照片一起进行特征提取、匹配，利用SfM算法配准照片，生成稀疏点云及相机的相对位置关系；根据已知的街景点坐标，推算未知的待查询照片外方位元素，实现定位定姿。实践证明，本发明提出的图像定位方法，能有效地对互联网任意来源的电子照片精确定位。
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公开(公告)号：CN112115598B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202010941034.6
申请日：2020-09-09
Applicant: 南京大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/25 , G06F111/10 , G06F113/08
Abstract: 本发明涉及一种面向海上漂移轨迹预测的数据与模型耦合分析方法，步骤包括：实测漂移轨迹数据收集与海洋环境数据准备、漂移轨迹预测数值模拟实验、不同海洋环境数据集时空分析、多维度漂移轨迹预测精度评价、精度评价结果统计分析、基于预测轨迹与实测轨迹的FSLE分析、多因素敏感度分析和环境数据与预测模型在区域的适用性评估。本发明提升了漂移轨迹预测中环境数据与物理模型耦合分析评价能力，有助于推动不同模式数据在漂移轨迹预测领域的应用并指导进一步区域数据精化工作。本发明提出了分析评价方法可以较为全面的验证相关预测模式在区域的真实表现，有助于提升轨迹预测的整体可靠性。
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公开(公告)号：CN112182714A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011074914.4
申请日：2020-10-09
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明涉及一种顾及飞行员视线和天气条件的建筑太阳能潜力计算方法，步骤包括：建筑物模型屋顶及立面点云采样、建筑物遮挡分析、天空视域分析、太阳辐照度计算、利用实测数据进行天气校正、根据飞行员视点进行通视分析、统计可利用区域实际天气情况下太阳能潜力。本发明在计算建筑物太阳能潜力的过程中，加入实际天气情况的影响，综合考虑跑道周围安装光伏板对飞行员视线的影响，使太阳能潜力计算结果更加贴近实际情况。
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公开(公告)号：CN112115598A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202010941034.6
申请日：2020-09-09
Applicant: 南京大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/25 , G06F111/10 , G06F113/08
Abstract: 本发明涉及一种面向海上漂移轨迹预测的数据与模型耦合分析方法，步骤包括：实测漂移轨迹数据收集与海洋环境数据准备、漂移轨迹预测数值模拟实验、不同海洋环境数据集时空分析、多维度漂移轨迹预测精度评价、精度评价结果统计分析、基于预测轨迹与实测轨迹的FSLE分析、多因素敏感度分析和环境数据与预测模型在区域的适用性评估。本发明提升了漂移轨迹预测中环境数据与物理模型耦合分析评价能力，有助于推动不同模式数据在漂移轨迹预测领域的应用并指导进一步区域数据精化工作。本发明提出了分析评价方法可以较为全面的验证相关预测模式在区域的真实表现，有助于提升轨迹预测的整体可靠性。
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公开(公告)号：CN107133325B
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201710310894.8
申请日：2017-05-05
Applicant: 南京大学 , 云南省测绘资料档案馆(云南省基础地理信息中心)
IPC: G06F16/58 , G06F16/583 , G06F16/29
Abstract: 本发明涉及基于街景地图的互联网照片地理空间定位方法,步骤如下：预处理街景照片库，提取和描述特征，建立特征索引；根据索引，查询待查询照片每个特征的最近邻特征，并进行投票，修剪和平滑处理投票结果，得到最相似照片；根据已知的两两街景点之间距离，以最相似照片为圆心，划定缓冲区；对缓冲区内街景照片与待查询照片计算相似度，筛选出高相似度的照片作为相似照片集；将相似照片集和待查询照片一起进行特征提取、匹配，利用SfM算法配准照片，生成稀疏点云及相机的相对位置关系；根据已知的街景点坐标，推算未知的待查询照片外方位元素，实现定位定姿。实践证明，本发明提出的图像定位方法，能有效地对互联网任意来源的电子照片精确定位。
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