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公开(公告)号：CN103942952B
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201410090115.4
申请日：2014-03-12
Applicant: 华南理工大学
Inventor： 黄玲
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种路网功能层次状态等级评估方法，包括：将作为移动检测车辆的出租车的IC卡与该车的车载GPS数据进行时间同步；记录每次出行的起始点O点和终点D点的时间及位置信息；将车载GPS关于起始点及终点的位置信息与电子地图数据进行匹配，获得每次出行起始点及终点位置所对应的路段标识码及车辆出行-路段表和路段-速度表；构建路网层次分析数据库，计算路网功能层次分析的指标值；制定路网功能层次状态等级标准；根据路网功能层次分析的综合评分C及对路网功能层次状态的等级，对路网功能层次状态等级进行评估。本发明方法灵活，充分利用交通信息的历史数据。
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公开(公告)号：CN105139427A
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201510574841.8
申请日：2015-09-10
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06T7/20
CPC classification number: G06T2207/30196
Abstract: 本发明公开了一种适用于行人视频再识别的部件分割方法，包括如下步骤：(1)获取目标摄像机的基础视频数据；(2)构建行人样本数据库；(3)对数据库样本进行灰度变换；(4)获得行人样本平均图；(5)对行人样本平均图进行部件划分；(6)确定部件分割比例。本发明可以为不同摄像机的行人再识别算法提供具体部件分割依据，提高行人再识别算法的精度，具有实际推广价值。
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公开(公告)号：CN103927434A
公开(公告)日：2014-07-16
申请号：CN201410123743.8
申请日：2014-03-28
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种综合客运枢纽人-车冲突实时分析方法，包括如下步骤：S1构建综合客运枢纽人-车冲突实时分析指标体系；S2获取综合客运枢纽监控管理系统的实时综合客运枢纽车流和人流交通数据，计算指标体系内的各个指标值；S3确定综合客运枢纽人-车冲突实时分析指标体系指标值的评分标准，制定综合客运枢纽的人-车冲突等级标准；S4计算分析指标体系的权重值；S5根据指标值及权重值进行综合客运枢纽人-车冲突状态分析，本发明采用预测的车流、人流数据进行综合客运枢纽的人-车冲突状态分析，为综合客运枢纽的设计布局提供改善手段。
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公开(公告)号：CN103761872A
公开(公告)日：2014-04-30
申请号：CN201410032889.1
申请日：2014-01-23
Applicant: 华南理工大学
IPC: G08G1/00
Abstract: 本发明公开了一种BRT车站人行天桥与站台整体服务水平的分析方法，包括如下步骤：S1获取BRT车站人行天桥与站台的基本资料，所述基本资料包括路段类型、及每个路段的总宽度、长度、坡度及障碍物；S2对目标BRT车站人行天桥与站台进行基本路段划分，并以基本路段作为分析单元；S3计算基本路段的分析参数；S4确定基本路段的服务水平；S5根据基本路段的服务水平，确定瓶颈路段；S6确定目标BRT车站人行天桥与站台整体服务水平。本发明为BRT车站人行天桥和站台整体服务水平的分析与改善提供量化依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110555476B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN201910809352.4
申请日：2019-08-29
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F18/214 , G06N3/02 , G06Q10/04 , G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种适用于人机混驾环境下智能车辆换道轨迹预测方法，包括：S1获取高速路段上正在行进的无人驾驶汽车的轨迹数据；S2将获取的驾驶轨迹数据进行处理，获取车辆自身的空间信息、运动信息及邻近车相对状态的数据信息，根据该数据信息筛选出换道数据，生成样本数据库；S3构建无人驾驶车辆换道轨迹预测模型；S4进行车辆换道轨迹预测模型训练，得出最优换道轨迹预测模型结构，最佳训练样本容量和最佳历史序列长度；S5对S4训练后的车辆换道轨迹预测模型进行验证。
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公开(公告)号：CN109255326B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN201811044225.1
申请日：2018-09-07
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多维信息特征融合的交通场景烟雾智能检测方法，包括：S1获取交通领域内的视频数据并进行预处理；S2对预处理后的视频数据中的图像进行混合高斯模型与码本算法融合建模，并提取前景区域和背景区域；S3提取前景区域的颜色特征，得到初级感兴趣区域,即疑似烟雾区域；S4提取初级感兴趣区域三个动态特征，所述三个动态特征包括迅速膨胀特征，边缘不规则特征及高频能量衰减特征；S5将训练样本分为烟雾正样本和非烟雾负样本，根据动态特征建立训练样本集，采用支持向量机作为分类器进行训练，输入测试样本进行烟雾的自动检测。本方法提高烟雾检测算法的准确性和实时性。
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公开(公告)号：CN108216028B
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN201810072916.6
申请日：2018-01-25
Applicant: 华南理工大学
IPC: B60Q9/00 , B60R16/023
Abstract: 本发明公开了一种基于智能终端的车辆侧翻安全态势评估系统，包括依次连接的汽车态势数据采集模块、汽车态势信息处理模块、汽车态势数据传输模块及汽车态势风险决策模块。本发明将汽车态势风险决策模块植入Android系统或iOS系统智能终端，通过汽车态势数据采集模块中应变片传感器获取车辆钢板弹簧应变量，计算车辆LTR和TTR值并据此实施监测车辆运行状态，当监测到车辆有侧翻风险时，及时向驾驶员发布预警信息，提醒驾驶员纠正驾驶操作，避免事故的发生。本发明对汽车预警系统进行了便携化设计，通过智能终端发布预警信息，可以向驾驶员发布可视化预警信息。
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公开(公告)号：CN112329512A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202010800751.7
申请日：2020-08-11
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种智能网联模型车在环仿真沙盘车道线智能识别方法，其特征在于，包括以下步骤：图像预处理，截取感兴趣区域，颜色空间转换和通道提取；自动阈值分割；利用几何模板去除车道线反光；对去反光后的二值图像进行处理，定位内侧边界线；仿射变换；在鸟瞰视图内对仿真沙盘车道线进行拟合和多项式矩阵拟合；计算车辆状态，判断车辆偏转方向和车辆偏离车道线距离。本发明解决室内强光环境造成的仿真沙盘车道反光的车道线识别问题，且对于仿真模型车具有一定普遍性。本发明使用的算法具有识别准确率高、计算效率高、抗室内光照干扰能力强等优点，算法效果直观，测试结果快速可见且充分利用了仿真沙盘的简易性，节约了成本。
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公开(公告)号：CN106650620B
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201611010433.0
申请日：2016-11-17
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种应用无人机监测的目标人员识别追踪方法，包括步骤：1)获取目标人员基准特征向量X0；2)无人机获取目标可能存在区域视频图像；3)图像加载时间戳和空间戳；4)对图像进行预处理，获得行人样本图像；5)接收无人机发回行人样本图像；6)提取接收行人样本图像特征向量Xi，并与目标人员的基准特征向量X0比较计算相似性度量Di；7)根据Di值判断目标人员最可能出现时间和地点。本发明方法可为寻找目标人员提供便利，提高搜寻速度，具有实际推广价值。
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