一种移动机器人V-SLAM动态阈值图像特征点提取方法

    公开(公告)号:CN110852356B

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN201911018282.7

    申请日:2019-10-24

    Abstract: 本发明公开了一种移动机器人V‑SLAM动态阈值图像特征点提取方法,包括:获取当前帧图像并进行预处理,建立图像金字塔,设定图像特征点的目标数量,计算图像金字塔中每层图像需要提取特征点的目标值;对图像金字塔的每层图像利用阈值进行特征点的提取,通过阈值调整和重新提取特征点的方法,使每层图像提取的特征点均满足所述目标值;将图像金字塔的每层图像分成多个像素块格子,统计每个像素块格子中的特征点个数,然后根据期望值选择保留或更新像素块格子中的特征点;对当前帧图像提取的所有特征点进行筛选,从中选取与所述目标数量相同且响应值最高的特征点。本发明可以使提取的特征点在不同的图像上的数量相对稳定并且使其均匀分布在图像中。

    一种基于UWB定位的猪场巡检机器人

    公开(公告)号:CN110480644A

    公开(公告)日:2019-11-22

    申请号:CN201910609803.X

    申请日:2019-07-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于UWB定位的猪场巡检机器人,包括机器人本体、减震行走机构、避障机构、超声波避障系统、UWB定位系统、监控摄像系统以及主控制系统;在检机器人巡检过程中,开启摄像头并调节摄像头高度和角度来进行视觉识别,采集巡检机器人猪的图像并进行猪生长情况的识别判断;另外,在巡检过程中,机器人开启氨气检测模块,检测环境中氨气的浓度;显示器实时显示氨气浓度、当前机器人行驶速度以及识别到的达标、不达标的猪的数量,并将这些信息通过无线传输的方式发送给猪场的管理员。本发明的巡检机器人较现有装置显著提升行走的准确率,超声波自主测距可减弱机器人行走误差,提高机器人巡检过程的安全系数,实现安全快速智能巡检。

    一种基于双目视觉的托盘位姿识别方法

    公开(公告)号:CN109684932A

    公开(公告)日:2019-04-26

    申请号:CN201811452654.2

    申请日:2018-11-30

    CPC classification number: G06K9/00671 G06K9/4671 G06K9/6267

    Abstract: 本发明涉及一种基于双目视觉的托盘位姿识别方法,通过建立仓库中货物、托盘、地面、货架等常规物品的模型;根据图像噪声水平,采用不同的模型对获得图像的超像素进行分类,实现初步分类;根据分类结果,选择托盘区域,并对该区域四周超像素分类进行统计,符合仓库码放要求的区域,为托盘的概率大,基于根据概率、面积大小、形状,选出托盘候选区域;对托盘候选区域进行立体匹配,获得视差图;对视差图进行滤波、统计最后获得托盘位置及角度。本发明结合了仓储作业场景,联合上下文关系,具有识别准确、容错率高等特点。

    一种叉车上任意两点坐标系的标定方法

    公开(公告)号:CN108773796A

    公开(公告)日:2018-11-09

    申请号:CN201810360681.0

    申请日:2018-04-20

    Abstract: 本发明公开了一种叉车上任意两点坐标系的标定方法,其包括以下步骤:在叉车上取任意两点I和H,并建立该两点的坐标系OI-xyz和OH-xyz;在叉车的顶部安装一个激光传感器;建立叉车所在仓库的世界坐标系Ow-xyz和激光传感器坐标系ON-xyz;由世界坐标系与激光传感器坐标系转换方程:W·WTN=N,求得世界坐标系与激光传感器坐标系的转换矩阵WTN;获得I点坐标系与激光传感器坐标系的转换矩阵NTI;取H点坐标系下的一点P,记录P在H点坐标系下的坐标为HP,在世界坐标系下的坐标为WP;将WTN、NTI、HP和WP代入到式(1)中得到叉车任意两点I和H坐标系之间转换矩阵ITH。本发明提高了信标坐标测量速度,避免了手工测量的误差,可得到智能叉车坐标系之间精准的转换关系。

    一种智能叉车的局部避障路径规划方法

    公开(公告)号:CN108759829A

    公开(公告)日:2018-11-06

    申请号:CN201810263821.2

    申请日:2018-03-28

    CPC classification number: G01C21/20 G05D1/0219

    Abstract: 本发明公开了一种智能叉车的局部避障路径规划方法,该方法包括:依据导航型激光扫描传感器建立环境全局坐标系;利用测距型激光扫描传感器探测周围环境信息。对所获得的数据进行分析处理,提取出所有特征点。从特征点中选取合适点作为小目标点,以及B样条曲线控制点。生成B样条曲线路径并执行。本发明不会出现到处都是障碍物而无路可走的假象,避障行驶效率高;特征点的提取十分准确,可以在复杂环境中快速规划出对起止点有严格位姿要求的路径,生成的路径也满足车辆运动学要求及车身尺寸约束;且将B样条曲线利用于智能叉车局部避障路径规划,使得规划过程更加简洁、快速,且控制点的选择较为精巧,能够保证所规划路径起止点位姿均符合要求。

    一种叉车车轮转角测量装置及方法

    公开(公告)号:CN108646045A

    公开(公告)日:2018-10-12

    申请号:CN201810362530.9

    申请日:2018-04-20

    Abstract: 一种叉车车轮转角测量装置,所述叉车包括桥体、转向轮、转向节和用于驱动转向节转向的活塞杆,转向轮与所述转向节固定连接,活塞杆设在桥体上,桥体的一端与所述转向节枢接连接,活塞杆通过连杆与所述转向节铰接连接;所述测量装置包括拉绳传感器、定位座和安装座,所述拉绳传感器拉绳的末端设有拉头,安装座固定在桥体上,所述定位座固定在活塞杆上,拉绳传感器固定在安装座上,所述拉头将拉绳传感器的拉绳拉伸后与所述定位座固定连接,且所述拉绳传感器的拉绳与所述活塞杆相平行。本发明安装方便、通用性强,可以广泛应用于不同类型的车轮转角测量中;而且本发明结构简便解决了叉车转向轮处空间狭小,无法安装角度传感器直接测量转角的问题。

    一种猪场人员淋浴考勤系统及方法

    公开(公告)号:CN119694015A

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202411814987.0

    申请日:2024-12-10

    Abstract: 本发明公开一种猪场人员淋浴考勤系统及方法,包括智能淋浴终端、智能环境温控终端、智能考勤终端、中央控制器及云端物联网平台;智能考勤终端包括考勤模块及操作面板,考勤模块包括考勤控制器、指纹模块及指纹模块固定件;考勤控制器用于接收和发送指纹模块与环境温控控制器操作面板的工作信号;指纹模块用于录入、存储以及验证指纹;云端物联网平台包括数据处理模块、数据存储模块及三级交互界面;三级交互界面通过在小程序输入不同的账号及账号所对应的密码,进入不同的交互界面。该系统可以对猪场人员淋浴进行考勤,对猪场人员实现有效监督,监控猪场人员的上下班时间,还提高猪场人员之间的沟通效率,帮助上级管控整个猪场的生产流程。

    一种基于双目视觉的托盘位姿识别方法

    公开(公告)号:CN109684932B

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN201811452654.2

    申请日:2018-11-30

    Abstract: 本发明涉及一种基于双目视觉的托盘位姿识别方法,通过建立仓库中货物、托盘、地面、货架等常规物品的模型;根据图像噪声水平,采用不同的模型对获得图像的超像素进行分类,实现初步分类;根据分类结果,选择托盘区域,并对该区域四周超像素分类进行统计,符合仓库码放要求的区域,为托盘的概率大,基于根据概率、面积大小、形状,选出托盘候选区域;对托盘候选区域进行立体匹配,获得视差图;对视差图进行滤波、统计最后获得托盘位置及角度。本发明结合了仓储作业场景,联合上下文关系,具有识别准确、容错率高等特点。

    一种智能叉车的局部避障路径规划方法

    公开(公告)号:CN108759829B

    公开(公告)日:2021-05-11

    申请号:CN201810263821.2

    申请日:2018-03-28

    Abstract: 本发明公开了一种智能叉车的局部避障路径规划方法,该方法包括:依据导航型激光扫描传感器建立环境全局坐标系;利用测距型激光扫描传感器探测周围环境信息。对所获得的数据进行分析处理,提取出所有特征点。从特征点中选取合适点作为小目标点,以及B样条曲线控制点。生成B样条曲线路径并执行。本发明不会出现到处都是障碍物而无路可走的假象,避障行驶效率高;特征点的提取十分准确,可以在复杂环境中快速规划出对起止点有严格位姿要求的路径,生成的路径也满足车辆运动学要求及车身尺寸约束;且将B样条曲线利用于智能叉车局部避障路径规划,使得规划过程更加简洁、快速,且控制点的选择较为精巧,能够保证所规划路径起止点位姿均符合要求。

    一种移动机器人V-SLAM动态阈值图像特征点提取方法

    公开(公告)号:CN110852356A

    公开(公告)日:2020-02-28

    申请号:CN201911018282.7

    申请日:2019-10-24

    Abstract: 本发明公开了一种移动机器人V-SLAM动态阈值图像特征点提取方法,包括:获取当前帧图像并进行预处理,建立图像金字塔,设定图像特征点的目标数量,计算图像金字塔中每层图像需要提取特征点的目标值;对图像金字塔的每层图像利用阈值进行特征点的提取,通过阈值调整和重新提取特征点的方法,使每层图像提取的特征点均满足所述目标值;将图像金字塔的每层图像分成多个像素块格子,统计每个像素块格子中的特征点个数,然后根据期望值选择保留或更新像素块格子中的特征点;对当前帧图像提取的所有特征点进行筛选,从中选取与所述目标数量相同且响应值最高的特征点。本发明可以使提取的特征点在不同的图像上的数量相对稳定并且使其均匀分布在图像中。

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