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公开(公告)号:CN117874274A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202410176563.X
申请日:2024-02-08
Applicant: 北京市计算中心有限公司
IPC: G06F16/58 , G06F16/54 , G06F16/957 , G06F16/901
Abstract: 本发明提供一种基于图像处理和知识图谱的目标物信息及目标物关系可视化查询方法和装置,能够将存储人提供的照片及其里面的目标物与关系放入知识图谱之中,将图片与目标物及其关系联系起来,使即使在网页上爬取不到的目标物也可以搜寻到想要的相关信息,当查询人对想要搜索的目标物信息有所遗忘时,只需要提供待查询目标的图片,不再需要检索词或者关键词,即可查询到想要的信息及关系,这对于现阶段的人们来说,具有重要的研究意义和使用价值。
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公开(公告)号:CN110246538B
公开(公告)日:2021-05-07
申请号:CN201910514445.4
申请日:2019-06-14
Applicant: 北京市计算中心
IPC: G16B15/00 , G16B20/00 , G16B30/00 , G16B50/30 , C12N15/115
Abstract: 本发明提供了一种基于高性能计算平台的小分子靶标核酸适配体计算机辅助筛选方法,涉及分子生物学技术领域。首先对小分子靶标进行结构分析,其次在小分子化合物库中进行筛选,如符合匹配原则,则作为目标小分子靶标,与核酸分子进行分子对接,如不符合匹配原则,则可进行分子结构构建,将分子结构构建后的小分子靶标作为目标小分子靶标,与核酸分子进行分子对接,如果对接成功,则核酸分子为初选核酸适配体,解决了小分子靶标与核酸分子的结合位点少、亲和力弱,核酸分子抓靶困难、耗材多,小分子靶标结合核酸形成的复合物与核酸自身的大小、质量、电荷性质等方面差异较小,二者的分离难度大的问题。
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公开(公告)号:CN107955834B
公开(公告)日:2019-03-12
申请号:CN201711270823.6
申请日:2017-12-05
Applicant: 北京市计算中心
IPC: C12Q1/6883 , C12N15/11
Abstract: 本发明涉及分子生物学,具体公开了检测2型糖尿病易感基因的突变位点组合及其检测引物与应用。所述突变位点组合包括来自KCNQ1、C2CD4A、TCF7L2、SLC30A8、CDKAL1、CDKN2A/2B、KCNJ11、PPAR2、IGF2BP2、FTO、JAZFl、GRK5、RASGRP1、HHEX、PTPRD和SSR基因中21个突变位点。本发明经过试验研究发现,对本发明选择的突变位点组合进行突变位点基因型的检测,可有效判断待检样本是否为2型糖尿病。本发明针对现有技术中已公开的21个SNP位点,筛选出了最佳的检测组合,在控制成本的基础上,将检测准确率提到到92%以上。
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公开(公告)号:CN118350368B
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202410398209.1
申请日:2024-04-03
Applicant: 北京市计算中心有限公司
IPC: G06F40/284 , G06F18/22 , G06F18/213 , G06F40/295 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供了一种基于NLP技术的大语言模型的多文档摘编方法,包括如下步骤:将多篇文档存入数据库形成文档库;获取综述题目输入预训练大语言模型,预训练大语言模型生成第一综述小标题;使用NLP技术获取第二综述小标题,将整合后的第一综述小标题和第二综述小标题输入预训练大语言模型;将文档库中的文档进行归类和切片,形成单个小标题及其对应的文档段落的向量库,利用大语言模型与Langchain技术生成小标题段落输入预训练大语言模型生成综述文本,经过预训练大语言模型润色处理输出最终综述文本,最终综述文本为存入文档库中的多篇文档的综述,能够帮助用户快速处理和分析大量的文本数据,提高工作效率和质量,同时保证数据的安全性和可靠性。
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公开(公告)号:CN112465809B
公开(公告)日:2023-05-05
申请号:CN202011475659.4
申请日:2020-12-15
Applicant: 北京市计算中心有限公司 , 河北荣泰模具科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于图像识别的模具缺陷检测方法,包括:标准样本图像信息的获取、待检测模具图像信息的获取以及对比匹配,判断待检测模具是否符合合格标准;如果符合,则待检测模具为合格模具;如果不符合,则重复上述过程,如果仍不符合第二预设标准,则认定待检测模具为不合格模具。本发明还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。本发明还提供了一种缺陷检测装置,包括标准样本图像信息获取模块、待检测模具图像信息获取模块以及对比匹配模块,能够提高工作效率的同时且满足质检精度需求,解决了质检工作繁琐、耗费精力,企业面临质检工人工资高、对工人的技术要求高的难题。
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公开(公告)号:CN111552522A
公开(公告)日:2020-08-18
申请号:CN202010342049.0
申请日:2020-04-27
Applicant: 北京市计算中心
IPC: G06F9/445
Abstract: 本发明提供了一种从移动存储中启动生物信息分析系统的方法,包括:步骤一:文件配置,步骤二:烧录;步骤三:运行;步骤四,结束。本发明还提供了一种从移动存储中启动生物信息分析系统的装置,包括:物理机模块、移动存储模块和配置模块,物理机模块和移动存储模块可通信连接,配置模块和移动存储模块可通信连接,总之,本发明是一种灵活度更高、操作更简单方便的从移动存储中启动生物信息分析系统的方法、装置及可读存储介质,仅需配置一次即可实现多次使用,能够让用户在有限的时间片段里,尽可能更多、更快、更方便地启动生物信息分析系统,来满足用户的使用需求,具有重要的研究意义和使用价值。
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公开(公告)号:CN110246538A
公开(公告)日:2019-09-17
申请号:CN201910514445.4
申请日:2019-06-14
Applicant: 北京市计算中心
IPC: G16B15/00 , G16B20/00 , G16B30/00 , G16B50/30 , C12N15/115
Abstract: 本发明提供了一种基于高性能计算平台的小分子靶标核酸适配体计算机辅助筛选方法,涉及分子生物学技术领域。首先对小分子靶标进行结构分析,其次在小分子化合物库中进行筛选,如符合匹配原则,则作为目标小分子靶标,与核酸分子进行分子对接,如不符合匹配原则,则可进行分子结构构建,将分子结构构建后的小分子靶标作为目标小分子靶标,与核酸分子进行分子对接,如果对接成功,则核酸分子为初选核酸适配体,解决了小分子靶标与核酸分子的结合位点少、亲和力弱,核酸分子抓靶困难、耗材多,小分子靶标结合核酸形成的复合物与核酸自身的大小、质量、电荷性质等方面差异较小,二者的分离难度大的问题。
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公开(公告)号:CN110111849A
公开(公告)日:2019-08-09
申请号:CN201910379241.4
申请日:2019-05-08
Abstract: 本发明提供了一种基于高性能计算平台的核酸适配体计算机辅助筛选方法,涉及分子生物学检测技术领域,根据匹配原则查询筛选平台集成的数据库系统中是否有与目标蛋白匹配的蛋白结构,如果有则作为受体模板,如果没有则进行同源构建,通过分子动力学模拟和分子对接筛选得到初选的核酸适配体,最为核酸适配体候选物,具有高效、快捷、准确率高的特点。该筛选方法可与“湿法”实验结合,减少“湿法”实验次数,节省实验成本,提高筛选成功率。通过计算机辅助模拟分析得到适配过程中蛋白质与核酸分子间化学反应机理等信息,并将数据在终端进行展示,并在揭示相应生物材料与核酸分子间可能的相互作用机理方面提供数据支撑,因此具有重要的研究意义和使用价值。
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公开(公告)号:CN107955834A
公开(公告)日:2018-04-24
申请号:CN201711270823.6
申请日:2017-12-05
Applicant: 北京市计算中心
IPC: C12Q1/6883 , C12N15/11
CPC classification number: C12Q1/6883 , C12Q2600/156
Abstract: 本发明涉及分子生物学,具体公开了检测2型糖尿病易感基因的突变位点组合及其检测引物与应用。所述突变位点组合包括来自KCNQ1、C2CD4A、TCF7L2、SLC30A8、CDKAL1、CDKN2A/2B、KCNJ11、PPAR2、IGF2BP2、FTO、JAZFl、GRK5、RASGRP1、HHEX、PTPRD和SSR基因中21个突变位点。本发明经过试验研究发现,对本发明选择的突变位点组合进行突变位点基因型的检测,可有效判断待检样本是否为2型糖尿病。本发明针对现有技术中已公开的21个SNP位点,筛选出了最佳的检测组合,在控制成本的基础上,将检测准确率提到到92%以上。
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公开(公告)号:CN106126976A
公开(公告)日:2016-11-16
申请号:CN201610425221.2
申请日:2016-06-15
Applicant: 北京市计算中心
IPC: G06F19/28
CPC classification number: G06F19/28
Abstract: 本发明提供了一种用于服务器中的生物信息分析系统。本发明提供的生物信息分析系统,集群了生物分析计算中常用的各类软件,当用户需要安装某一生物计算软件时,只需通过显示界面查找并点击该软件,系统即可自动对该软件进行安装,避免现有技术中需要用户自己查找并一一安装的麻烦,省时省力且方便快捷。此外,本发明提供的系统还能对经过生物计算软件计算之后的数据进行进一步的分析,得到分析结果,便于研究人员对于海量计算数据的分析与整合,使研究人员通过本发明提供的系统能够快速有效的获取需要的分析结果。
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