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公开(公告)号：CN115170371A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210927355.X
申请日：2022-08-03
Applicant: 北京市计算中心有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于jupyter‑lab开发局域网的人工智能教育培训一体机系统，其特征在于，包括：课程端和管理端，还包括jupyter‑lab管理平台实现模块，基于后端功能实现jupyter‑lab管理平台；用户端通过电脑端的浏览器中访问教育培训一体机系统的IP、端口号、用户端账号密码即可与教育培训一体机系统信号连接、以实现上机操作。能够为用户省去安装软件、搭建环境的繁琐步骤，节约时间成本；能够为用户省去下载数据集和模型的过程，能够保证在教学时，学员的使用的环境、代码、数据都是相同的，提高教学质量，具有重要的研究意义和使用价值。
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公开(公告)号：CN116030120B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202211100987.5
申请日：2022-09-09
Applicant: 北京市计算中心有限公司
Abstract: 本发明提供了一种识别并校正六边形的方法，包括：第一步：初步识别六边形图像，第二步：对六边形的六个顶点进行校正，第三步：获取六边形图像的形心，对六边形图像的形心进行校正。该方法能够准确识别图形边缘有噪音点或者不规整六边形，还能够对六边形图像的六个顶点进行校正，基于校正后的六边形图像的六个顶点可以进一步获取六边形图像的形心，对六边形图像的形心进行校正，很大程度上提高了准确度和精准度，解决了现有技术中无法识别图形边缘有噪音点或者不规整六边形的弊端，具有重要的研究意义和使用价值。
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公开(公告)号：CN114965504A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210617324.4
申请日：2022-06-01
Applicant: 北京市计算中心有限公司 , 河北农业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于视觉的模具缺陷智能检测装置，包括：图像采集支架1和模具支架2，模具支架2设置于图像采集支架1下方，待检测模具3放置于模具支架2上，图像采集装置安装于图像采集支架1上，以实现图像采集装置4对模具3的图像采集；图像采集支架包括底座、门型支架和Z轴支架，Z轴支架平行于地面设置；Z轴支架与门型支架滑动连接、以使Z轴支架相对于门型支架上下移动，能够应用该装置自动获取模具检测需要的数据信息，调整图像采集装置距离待检测磨具之间的位置关系，能够实现低人工、高效率的技术手段，从而准确高效的对模具表面刻的图案、花纹、字体、符号等进行检测，具有重要的研究意义和使用价值。
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公开(公告)号：CN110111849B
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN201910379241.4
申请日：2019-05-08
Abstract: 本发明提供了一种基于高性能计算平台的核酸适配体计算机辅助筛选方法，涉及分子生物学检测技术领域，根据匹配原则查询筛选平台集成的数据库系统中是否有与目标蛋白匹配的蛋白结构，如果有则作为受体模板，如果没有则进行同源构建，通过分子动力学模拟和分子对接筛选得到初选的核酸适配体，最为核酸适配体候选物，具有高效、快捷、准确率高的特点。该筛选方法可与“湿法”实验结合，减少“湿法”实验次数，节省实验成本，提高筛选成功率。通过计算机辅助模拟分析得到适配过程中蛋白质与核酸分子间化学反应机理等信息，并将数据在终端进行展示，并在揭示相应生物材料与核酸分子间可能的相互作用机理方面提供数据支撑，因此具有重要的研究意义和使用价值。
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公开(公告)号：CN112465809A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011475659.4
申请日：2020-12-15
Applicant: 北京市计算中心 , 河北荣泰模具科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于图像识别的模具缺陷检测方法，包括：标准样本图像信息的获取、待检测模具图像信息的获取以及对比匹配，判断待检测模具是否符合合格标准；如果符合，则待检测模具为合格模具；如果不符合，则重复上述过程，如果仍不符合第二预设标准，则认定待检测模具为不合格模具。本发明还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。本发明还提供了一种缺陷检测装置，包括标准样本图像信息获取模块、待检测模具图像信息获取模块以及对比匹配模块，能够提高工作效率的同时且满足质检精度需求，解决了质检工作繁琐、耗费精力，企业面临质检工人工资高、对工人的技术要求高的难题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119180272A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411245067.1
申请日：2024-09-06
Applicant: 北京市计算中心有限公司
IPC: G06F40/194 , G06F40/268 , G06F40/284 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06F16/35 , G06F18/22
Abstract: 本发明提供了一种基于语义分析和大数据指数的政务文本质量评价方法，包括如下步骤：第一步：根据待评价政务文本需要体现的n个维度设定对标数据采集源并进行数据采集；第二步：文本数据预处理，对第一步采集到的n个对标文本数据集进行文本数据预处理；第三步：对标政务文本数据集与待评价政务文本数据集的自然语言处理；第四步：n个分指数计算。依次计算待评价政务文本数据集与n个对标政务文本数据集的余弦相似度，依次得到n个分指数ρ分；第五步：对n个分指数进行加权，得到总指数ρ总。本发明利用大数据与人工智能技术构建的评价政务文本质量的大数据指数，能够通过智能化算法从相关性角度对政务文本的质量给出客观、智能的质量评价结果。
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公开(公告)号：CN119025672A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202410891650.3
申请日：2024-07-04
Applicant: 北京市计算中心有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F18/23 , G06F40/30 , G06F40/258 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于大语言模型的标签体系建设方法，包括如下步骤：第一步：待处理文本整理和入库，第二步：调用预训练大模型使用其生成能力打出标签；第三步：对经过第二步得到的所有标签进行标签后处理；第四步：对经过第三步中标签后处理得到的标签进行聚类；第五步：对经过第四步得到的聚类结果利用预训练大模型得到标签体系；第六步：标签体系入库；第七步：使用构建的标签体系对第一步中得到的文本库打标签；该方法结合了深度学习、自然语言处理和大规模预训练模型的最新进展，解决当前文本分类需要预先建立标签体系以及标签体系不能完全反映文本内容分类问题，适用于多种文本类型，解决了现有技术中的弊端。
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公开(公告)号：CN116030120A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211100987.5
申请日：2022-09-09
Applicant: 北京市计算中心有限公司
Abstract: 本发明提供了一种识别并校正六边形的方法，包括：第一步：初步识别六边形图像，第二步：对六边形的六个顶点进行校正，第三步：获取六边形图像的形心，对六边形图像的形心进行校正。该方法能够准确识别图形边缘有噪音点或者不规整六边形，还能够对六边形图像的六个顶点进行校正，基于校正后的六边形图像的六个顶点可以进一步获取六边形图像的形心，对六边形图像的形心进行校正，很大程度上提高了准确度和精准度，解决了现有技术中无法识别图形边缘有噪音点或者不规整六边形的弊端，具有重要的研究意义和使用价值。
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公开(公告)号：CN114864016A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210315154.4
申请日：2022-03-25
Applicant: 广西壮族自治区药用植物园 , 北京市计算中心有限公司
IPC: G16C20/90 , G06F16/51 , G06F16/532
Abstract: 本发明提供了一种药用植物化合物信息数据库建立方法及系统，包括以下步骤：荻取药用植物信息，分别对各药用植物进行编码；获取各药用植物能够提取出的化合物，建立映射关系；信息存储；数据统计，排序。解决现有天然化合物基本都是分散在各个科研工作者的手中，没有集中管理的方式和渠道，关于药用植物化合物信息数据库的研究较少的现状，能够为科研工作者提供较优的研究基础，清楚、完整、全面，对于未来疾病早期治疗和预防、药物等研究，具有重要的研究意义和使用价值。
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公开(公告)号：CN118350368A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410398209.1
申请日：2024-04-03
Applicant: 北京市计算中心有限公司
IPC: G06F40/284 , G06F18/22 , G06F18/213 , G06F40/295 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供了一种基于NLP技术的大语言模型的多文档摘编方法，包括如下步骤：将多篇文档存入数据库形成文档库；获取综述题目输入预训练大语言模型，预训练大语言模型生成第一综述小标题；使用NLP技术获取第二综述小标题，将整合后的第一综述小标题和第二综述小标题输入预训练大语言模型；将文档库中的文档进行归类和切片，形成单个小标题及其对应的文档段落的向量库，利用大语言模型与Langchain技术生成小标题段落输入预训练大语言模型生成综述文本，经过预训练大语言模型润色处理输出最终综述文本，最终综述文本为存入文档库中的多篇文档的综述，能够帮助用户快速处理和分析大量的文本数据，提高工作效率和质量，同时保证数据的安全性和可靠性。
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