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公开(公告)号：CN115170371A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210927355.X
申请日：2022-08-03
Applicant: 北京市计算中心有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于jupyter‑lab开发局域网的人工智能教育培训一体机系统，其特征在于，包括：课程端和管理端，还包括jupyter‑lab管理平台实现模块，基于后端功能实现jupyter‑lab管理平台；用户端通过电脑端的浏览器中访问教育培训一体机系统的IP、端口号、用户端账号密码即可与教育培训一体机系统信号连接、以实现上机操作。能够为用户省去安装软件、搭建环境的繁琐步骤，节约时间成本；能够为用户省去下载数据集和模型的过程，能够保证在教学时，学员的使用的环境、代码、数据都是相同的，提高教学质量，具有重要的研究意义和使用价值。
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公开(公告)号：CN116030120B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202211100987.5
申请日：2022-09-09
Applicant: 北京市计算中心有限公司
Abstract: 本发明提供了一种识别并校正六边形的方法，包括：第一步：初步识别六边形图像，第二步：对六边形的六个顶点进行校正，第三步：获取六边形图像的形心，对六边形图像的形心进行校正。该方法能够准确识别图形边缘有噪音点或者不规整六边形，还能够对六边形图像的六个顶点进行校正，基于校正后的六边形图像的六个顶点可以进一步获取六边形图像的形心，对六边形图像的形心进行校正，很大程度上提高了准确度和精准度，解决了现有技术中无法识别图形边缘有噪音点或者不规整六边形的弊端，具有重要的研究意义和使用价值。
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公开(公告)号：CN114965504A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210617324.4
申请日：2022-06-01
Applicant: 北京市计算中心有限公司 , 河北农业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于视觉的模具缺陷智能检测装置，包括：图像采集支架1和模具支架2，模具支架2设置于图像采集支架1下方，待检测模具3放置于模具支架2上，图像采集装置安装于图像采集支架1上，以实现图像采集装置4对模具3的图像采集；图像采集支架包括底座、门型支架和Z轴支架，Z轴支架平行于地面设置；Z轴支架与门型支架滑动连接、以使Z轴支架相对于门型支架上下移动，能够应用该装置自动获取模具检测需要的数据信息，调整图像采集装置距离待检测磨具之间的位置关系，能够实现低人工、高效率的技术手段，从而准确高效的对模具表面刻的图案、花纹、字体、符号等进行检测，具有重要的研究意义和使用价值。
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公开(公告)号：CN119180272A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411245067.1
申请日：2024-09-06
Applicant: 北京市计算中心有限公司
IPC: G06F40/194 , G06F40/268 , G06F40/284 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06F16/35 , G06F18/22
Abstract: 本发明提供了一种基于语义分析和大数据指数的政务文本质量评价方法，包括如下步骤：第一步：根据待评价政务文本需要体现的n个维度设定对标数据采集源并进行数据采集；第二步：文本数据预处理，对第一步采集到的n个对标文本数据集进行文本数据预处理；第三步：对标政务文本数据集与待评价政务文本数据集的自然语言处理；第四步：n个分指数计算。依次计算待评价政务文本数据集与n个对标政务文本数据集的余弦相似度，依次得到n个分指数ρ分；第五步：对n个分指数进行加权，得到总指数ρ总。本发明利用大数据与人工智能技术构建的评价政务文本质量的大数据指数，能够通过智能化算法从相关性角度对政务文本的质量给出客观、智能的质量评价结果。
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公开(公告)号：CN119025672A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202410891650.3
申请日：2024-07-04
Applicant: 北京市计算中心有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F18/23 , G06F40/30 , G06F40/258 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于大语言模型的标签体系建设方法，包括如下步骤：第一步：待处理文本整理和入库，第二步：调用预训练大模型使用其生成能力打出标签；第三步：对经过第二步得到的所有标签进行标签后处理；第四步：对经过第三步中标签后处理得到的标签进行聚类；第五步：对经过第四步得到的聚类结果利用预训练大模型得到标签体系；第六步：标签体系入库；第七步：使用构建的标签体系对第一步中得到的文本库打标签；该方法结合了深度学习、自然语言处理和大规模预训练模型的最新进展，解决当前文本分类需要预先建立标签体系以及标签体系不能完全反映文本内容分类问题，适用于多种文本类型，解决了现有技术中的弊端。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116030120A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211100987.5
申请日：2022-09-09
Applicant: 北京市计算中心有限公司
Abstract: 本发明提供了一种识别并校正六边形的方法，包括：第一步：初步识别六边形图像，第二步：对六边形的六个顶点进行校正，第三步：获取六边形图像的形心，对六边形图像的形心进行校正。该方法能够准确识别图形边缘有噪音点或者不规整六边形，还能够对六边形图像的六个顶点进行校正，基于校正后的六边形图像的六个顶点可以进一步获取六边形图像的形心，对六边形图像的形心进行校正，很大程度上提高了准确度和精准度，解决了现有技术中无法识别图形边缘有噪音点或者不规整六边形的弊端，具有重要的研究意义和使用价值。
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公开(公告)号：CN114864016A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210315154.4
申请日：2022-03-25
Applicant: 广西壮族自治区药用植物园 , 北京市计算中心有限公司
IPC: G16C20/90 , G06F16/51 , G06F16/532
Abstract: 本发明提供了一种药用植物化合物信息数据库建立方法及系统，包括以下步骤：荻取药用植物信息，分别对各药用植物进行编码；获取各药用植物能够提取出的化合物，建立映射关系；信息存储；数据统计，排序。解决现有天然化合物基本都是分散在各个科研工作者的手中，没有集中管理的方式和渠道，关于药用植物化合物信息数据库的研究较少的现状，能够为科研工作者提供较优的研究基础，清楚、完整、全面，对于未来疾病早期治疗和预防、药物等研究，具有重要的研究意义和使用价值。
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公开(公告)号：CN118350368A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410398209.1
申请日：2024-04-03
Applicant: 北京市计算中心有限公司
IPC: G06F40/284 , G06F18/22 , G06F18/213 , G06F40/295 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供了一种基于NLP技术的大语言模型的多文档摘编方法，包括如下步骤：将多篇文档存入数据库形成文档库；获取综述题目输入预训练大语言模型，预训练大语言模型生成第一综述小标题；使用NLP技术获取第二综述小标题，将整合后的第一综述小标题和第二综述小标题输入预训练大语言模型；将文档库中的文档进行归类和切片，形成单个小标题及其对应的文档段落的向量库，利用大语言模型与Langchain技术生成小标题段落输入预训练大语言模型生成综述文本，经过预训练大语言模型润色处理输出最终综述文本，最终综述文本为存入文档库中的多篇文档的综述，能够帮助用户快速处理和分析大量的文本数据，提高工作效率和质量，同时保证数据的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN117874274A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410176563.X
申请日：2024-02-08
Applicant: 北京市计算中心有限公司
IPC: G06F16/58 , G06F16/54 , G06F16/957 , G06F16/901
Abstract: 本发明提供一种基于图像处理和知识图谱的目标物信息及目标物关系可视化查询方法和装置，能够将存储人提供的照片及其里面的目标物与关系放入知识图谱之中，将图片与目标物及其关系联系起来，使即使在网页上爬取不到的目标物也可以搜寻到想要的相关信息，当查询人对想要搜索的目标物信息有所遗忘时，只需要提供待查询目标的图片，不再需要检索词或者关键词，即可查询到想要的信息及关系，这对于现阶段的人们来说，具有重要的研究意义和使用价值。
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公开(公告)号：CN118350368B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410398209.1
申请日：2024-04-03
Applicant: 北京市计算中心有限公司
IPC: G06F40/284 , G06F18/22 , G06F18/213 , G06F40/295 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供了一种基于NLP技术的大语言模型的多文档摘编方法，包括如下步骤：将多篇文档存入数据库形成文档库；获取综述题目输入预训练大语言模型，预训练大语言模型生成第一综述小标题；使用NLP技术获取第二综述小标题，将整合后的第一综述小标题和第二综述小标题输入预训练大语言模型；将文档库中的文档进行归类和切片，形成单个小标题及其对应的文档段落的向量库，利用大语言模型与Langchain技术生成小标题段落输入预训练大语言模型生成综述文本，经过预训练大语言模型润色处理输出最终综述文本，最终综述文本为存入文档库中的多篇文档的综述，能够帮助用户快速处理和分析大量的文本数据，提高工作效率和质量，同时保证数据的安全性和可靠性。
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