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公开(公告)号：CN116030120A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211100987.5
申请日：2022-09-09
Applicant: 北京市计算中心有限公司
Abstract: 本发明提供了一种识别并校正六边形的方法，包括：第一步：初步识别六边形图像，第二步：对六边形的六个顶点进行校正，第三步：获取六边形图像的形心，对六边形图像的形心进行校正。该方法能够准确识别图形边缘有噪音点或者不规整六边形，还能够对六边形图像的六个顶点进行校正，基于校正后的六边形图像的六个顶点可以进一步获取六边形图像的形心，对六边形图像的形心进行校正，很大程度上提高了准确度和精准度，解决了现有技术中无法识别图形边缘有噪音点或者不规整六边形的弊端，具有重要的研究意义和使用价值。
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公开(公告)号：CN118350368B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410398209.1
申请日：2024-04-03
Applicant: 北京市计算中心有限公司
IPC: G06F40/284 , G06F18/22 , G06F18/213 , G06F40/295 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供了一种基于NLP技术的大语言模型的多文档摘编方法，包括如下步骤：将多篇文档存入数据库形成文档库；获取综述题目输入预训练大语言模型，预训练大语言模型生成第一综述小标题；使用NLP技术获取第二综述小标题，将整合后的第一综述小标题和第二综述小标题输入预训练大语言模型；将文档库中的文档进行归类和切片，形成单个小标题及其对应的文档段落的向量库，利用大语言模型与Langchain技术生成小标题段落输入预训练大语言模型生成综述文本，经过预训练大语言模型润色处理输出最终综述文本，最终综述文本为存入文档库中的多篇文档的综述，能够帮助用户快速处理和分析大量的文本数据，提高工作效率和质量，同时保证数据的安全性和可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115170371A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210927355.X
申请日：2022-08-03
Applicant: 北京市计算中心有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于jupyter‑lab开发局域网的人工智能教育培训一体机系统，其特征在于，包括：课程端和管理端，还包括jupyter‑lab管理平台实现模块，基于后端功能实现jupyter‑lab管理平台；用户端通过电脑端的浏览器中访问教育培训一体机系统的IP、端口号、用户端账号密码即可与教育培训一体机系统信号连接、以实现上机操作。能够为用户省去安装软件、搭建环境的繁琐步骤，节约时间成本；能够为用户省去下载数据集和模型的过程，能够保证在教学时，学员的使用的环境、代码、数据都是相同的，提高教学质量，具有重要的研究意义和使用价值。
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公开(公告)号：CN116030120B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202211100987.5
申请日：2022-09-09
Applicant: 北京市计算中心有限公司
Abstract: 本发明提供了一种识别并校正六边形的方法，包括：第一步：初步识别六边形图像，第二步：对六边形的六个顶点进行校正，第三步：获取六边形图像的形心，对六边形图像的形心进行校正。该方法能够准确识别图形边缘有噪音点或者不规整六边形，还能够对六边形图像的六个顶点进行校正，基于校正后的六边形图像的六个顶点可以进一步获取六边形图像的形心，对六边形图像的形心进行校正，很大程度上提高了准确度和精准度，解决了现有技术中无法识别图形边缘有噪音点或者不规整六边形的弊端，具有重要的研究意义和使用价值。
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公开(公告)号：CN118350368A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410398209.1
申请日：2024-04-03
Applicant: 北京市计算中心有限公司
IPC: G06F40/284 , G06F18/22 , G06F18/213 , G06F40/295 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供了一种基于NLP技术的大语言模型的多文档摘编方法，包括如下步骤：将多篇文档存入数据库形成文档库；获取综述题目输入预训练大语言模型，预训练大语言模型生成第一综述小标题；使用NLP技术获取第二综述小标题，将整合后的第一综述小标题和第二综述小标题输入预训练大语言模型；将文档库中的文档进行归类和切片，形成单个小标题及其对应的文档段落的向量库，利用大语言模型与Langchain技术生成小标题段落输入预训练大语言模型生成综述文本，经过预训练大语言模型润色处理输出最终综述文本，最终综述文本为存入文档库中的多篇文档的综述，能够帮助用户快速处理和分析大量的文本数据，提高工作效率和质量，同时保证数据的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN117874274A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410176563.X
申请日：2024-02-08
Applicant: 北京市计算中心有限公司
IPC: G06F16/58 , G06F16/54 , G06F16/957 , G06F16/901
Abstract: 本发明提供一种基于图像处理和知识图谱的目标物信息及目标物关系可视化查询方法和装置，能够将存储人提供的照片及其里面的目标物与关系放入知识图谱之中，将图片与目标物及其关系联系起来，使即使在网页上爬取不到的目标物也可以搜寻到想要的相关信息，当查询人对想要搜索的目标物信息有所遗忘时，只需要提供待查询目标的图片，不再需要检索词或者关键词，即可查询到想要的信息及关系，这对于现阶段的人们来说，具有重要的研究意义和使用价值。
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公开(公告)号：CN217606369U
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202222034001.0
申请日：2022-08-03
Applicant: 北京市计算中心有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于jupyter‑lab开发局域网的人工智能教育培训一体机系统，其特征在于，包括：课程端和管理端，还包括jupyter‑lab管理平台实现模块，基于后端功能实现jupyter‑lab管理平台；用户端通过电脑端的浏览器中访问教育培训一体机系统的IP、端口号、用户端账号密码即可与教育培训一体机系统信号连接、以实现上机操作。能够为用户省去安装软件、搭建环境的繁琐步骤，节约时间成本；能够为用户省去下载数据集和模型的过程，能够保证在教学时，学员的使用的环境、代码、数据都是相同的，提高教学质量，具有重要的研究意义和使用价值。
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