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公开(公告)号：CN118350368B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410398209.1
申请日：2024-04-03
Applicant: 北京市计算中心有限公司
IPC: G06F40/284 , G06F18/22 , G06F18/213 , G06F40/295 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供了一种基于NLP技术的大语言模型的多文档摘编方法，包括如下步骤：将多篇文档存入数据库形成文档库；获取综述题目输入预训练大语言模型，预训练大语言模型生成第一综述小标题；使用NLP技术获取第二综述小标题，将整合后的第一综述小标题和第二综述小标题输入预训练大语言模型；将文档库中的文档进行归类和切片，形成单个小标题及其对应的文档段落的向量库，利用大语言模型与Langchain技术生成小标题段落输入预训练大语言模型生成综述文本，经过预训练大语言模型润色处理输出最终综述文本，最终综述文本为存入文档库中的多篇文档的综述，能够帮助用户快速处理和分析大量的文本数据，提高工作效率和质量，同时保证数据的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN117151728A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310824064.2
申请日：2023-07-06
Applicant: 广西壮族自治区药用植物园 , 北京市计算中心有限公司
IPC: G06Q30/018 , G06K17/00 , G06F21/64 , G06F16/2455 , G06F16/27
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的中药材信息追溯管理方法和装置，涉及中药材管理系统技术领域，其中，基于区块链的中药材信息追溯管理方法包括如下步骤：信息获取，接受企业端节点发送的第一中药材信息；赋码上链，产生追溯二维码；将第一中药材信息与智能合约对接，并进行哈希编码，生成追溯序列号，将追溯序列号上传至区块链，共识处理后，保存第一中药材信息，将追溯序列号写入追溯二维码中；查询响应，基于消费者扫追溯二维码发送的查询请求，获取第二中药材信息，并对第二中药材信息进行哈希运算得到哈希值，如果哈希值与追溯序列号一致，将第二中药材信息反馈给消费者。本发明提供的方法，能够保证中药材信息采集和保存期间的真实性。
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公开(公告)号：CN112465809B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202011475659.4
申请日：2020-12-15
Applicant: 北京市计算中心有限公司 , 河北荣泰模具科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于图像识别的模具缺陷检测方法，包括：标准样本图像信息的获取、待检测模具图像信息的获取以及对比匹配，判断待检测模具是否符合合格标准；如果符合，则待检测模具为合格模具；如果不符合，则重复上述过程，如果仍不符合第二预设标准，则认定待检测模具为不合格模具。本发明还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。本发明还提供了一种缺陷检测装置，包括标准样本图像信息获取模块、待检测模具图像信息获取模块以及对比匹配模块，能够提高工作效率的同时且满足质检精度需求，解决了质检工作繁琐、耗费精力，企业面临质检工人工资高、对工人的技术要求高的难题。
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公开(公告)号：CN112765667B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202110126067.X
申请日：2021-01-29
Applicant: 北京市计算中心有限公司
Abstract: 本发明实施例提供基于区块链的隐私保护方法、装置及系统，其中，该方法包括：根据第一用户的私钥、第二用户的公钥和各监管方的公钥，对第一金额进行同态加密，获取第一密文，根据第一用户的私钥、第一用户的公钥和各监管方的公钥，对第二金额进行同态加密，获取第二密文，并从区块链上获取第三密文；根据第一密文、第二密文和第三密文，生成携带有第一密文及其对应的公钥、第二密文及其对应的公钥和第三密文及其对应的公钥的待上链数据，以使得各共识节点基于共识机制，在不解密的情况下，对验证待上链数据进行且通过，将待上链数据添加至区块链中。本发明实施例提供的基于区块链的隐私保护方法、装置及系统，能降低安全风险，能提高安全性。
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公开(公告)号：CN111789675B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202010612976.X
申请日：2020-06-29
Applicant: 首都医科大学附属北京天坛医院 , 北京市计算中心有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种颅内血肿手术定位辅助方法及装置。其中，方法包括：响应于图片打开指令，读取患者头部的术前CT影像数据并显示；响应于摄像头调用指令，在摄像头拍照的预览显示区域，将术前CT影像数据叠加于预览显示区域显示的患者头部的预览图像之上；响应于图片编辑指令，对术前CT影像数据进行编辑，使得编辑后的术前CT影像数据的透明度调整为目标值，且编辑后的术前CT影像数据中的患者头部与预览图像中的患者头部相匹配。本发明实施例提供的颅内血肿手术定位辅助方法及装置，通过将术前CT影像数据对叠加于患者头部的预览图像上并对齐，进行增强显示，能实现辅助进行术前体表标记，操作更简单，成本更低，使用范围更广泛。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119180272A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411245067.1
申请日：2024-09-06
Applicant: 北京市计算中心有限公司
IPC: G06F40/194 , G06F40/268 , G06F40/284 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06F16/35 , G06F18/22
Abstract: 本发明提供了一种基于语义分析和大数据指数的政务文本质量评价方法，包括如下步骤：第一步：根据待评价政务文本需要体现的n个维度设定对标数据采集源并进行数据采集；第二步：文本数据预处理，对第一步采集到的n个对标文本数据集进行文本数据预处理；第三步：对标政务文本数据集与待评价政务文本数据集的自然语言处理；第四步：n个分指数计算。依次计算待评价政务文本数据集与n个对标政务文本数据集的余弦相似度，依次得到n个分指数ρ分；第五步：对n个分指数进行加权，得到总指数ρ总。本发明利用大数据与人工智能技术构建的评价政务文本质量的大数据指数，能够通过智能化算法从相关性角度对政务文本的质量给出客观、智能的质量评价结果。
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公开(公告)号：CN119025672A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202410891650.3
申请日：2024-07-04
Applicant: 北京市计算中心有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F18/23 , G06F40/30 , G06F40/258 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于大语言模型的标签体系建设方法，包括如下步骤：第一步：待处理文本整理和入库，第二步：调用预训练大模型使用其生成能力打出标签；第三步：对经过第二步得到的所有标签进行标签后处理；第四步：对经过第三步中标签后处理得到的标签进行聚类；第五步：对经过第四步得到的聚类结果利用预训练大模型得到标签体系；第六步：标签体系入库；第七步：使用构建的标签体系对第一步中得到的文本库打标签；该方法结合了深度学习、自然语言处理和大规模预训练模型的最新进展，解决当前文本分类需要预先建立标签体系以及标签体系不能完全反映文本内容分类问题，适用于多种文本类型，解决了现有技术中的弊端。
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公开(公告)号：CN116993191A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310273280.2
申请日：2023-03-20
Applicant: 广西壮族自治区药用植物园 , 北京市计算中心有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/02 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了中药材种植企业质量评估方法，包括：信息获取模块，用于获取目标企业的中药材种植基本信息、中药材种植管理信息和中药材流通信息；企业自评模块，用于目标企业根据中药材种植基本信息、中药材种植管理信息和中药材流通信息，利用预先配置的规则进行评分，获得自评分；专家分配模块，用于为目标企业分配若干审核专家；专家评分模块，用于若干审核专家根据中药材种植基本信息、中药材种植管理信息和中药材流通信息进行评分，获得专家评分；评估模块，用于根据自评分和专家评分对目标企业进行评估。本发明结合自评分和专家评分对中药材种植企业进行评估，评估结果合理客观。
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公开(公告)号：CN112988695B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN201911283671.2
申请日：2019-12-13
Applicant: 北京市计算中心有限公司
IPC: G06F16/182 , G06F16/176 , G06F16/28 , G06F15/76 , G16C60/00
Abstract: 一种超融合混合架构计算材料平台，包括基础设施模块，其配置成采用弹性基础设施架构实现云主机服务、云存储服务、高性能计算服务、以及研发环境支持服务；数据服务模块，其配置成以数据包为粒度对数据进行管理，通过构建标注系统、规范数据标注行为提高数据生产力，屏蔽各异构存储及文件系统，以屏蔽层为依托实现各种数据任务的操作以实现对数据的管理；平台服务模块，其配置成通过集成计算材料相关的多个HPC应用并结合数据仓库的访问以实现应用服务，通过HPC应用编排子系统和蒙特卡洛算法、以及通用算法库实现开发服务；应用软件模块，其配置成通过配属计算材料相关的软件以实现计算作业的编译以及运算；和用户接口模块。
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公开(公告)号：CN116030120A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211100987.5
申请日：2022-09-09
Applicant: 北京市计算中心有限公司
Abstract: 本发明提供了一种识别并校正六边形的方法，包括：第一步：初步识别六边形图像，第二步：对六边形的六个顶点进行校正，第三步：获取六边形图像的形心，对六边形图像的形心进行校正。该方法能够准确识别图形边缘有噪音点或者不规整六边形，还能够对六边形图像的六个顶点进行校正，基于校正后的六边形图像的六个顶点可以进一步获取六边形图像的形心，对六边形图像的形心进行校正，很大程度上提高了准确度和精准度，解决了现有技术中无法识别图形边缘有噪音点或者不规整六边形的弊端，具有重要的研究意义和使用价值。
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