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公开(公告)号：CN115908392A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211700041.2
申请日：2022-12-28
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司 , 北京大学人民医院
Abstract: 本申请提供了一种图像评估方法及装置、可读存储介质及电子设备，涉及图像检测技术领域。该图像评估方法包括：确定包括病变区域的待评估医学影像；确定病变区域对应的多个视角位置；基于病变区域对应的多个视角位置，确定病变区域对应的多个点云特征和多个影像组学特征，其中，点云特征用于表征病变外形信息，影像组学特征用于表征病变及病变周围解剖组织的纹理信息；基于多个点云特征和多个影像组学特征，确定待评估医学影像对应的评估结果，将点云特征进一步结合影像组学特征，有利于从不同的角度和层次评估图像，综合多角度信息，避免片面性，减少失误，从而帮助医生更准确地进行疾病诊断。
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公开(公告)号：CN117275578B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311524786.2
申请日：2023-11-16
Applicant: 北京大学人民医院
Abstract: 发明属于疾病诊断和风险预测领域，具体涉及一种综合基因突变特征与多重免疫荧光染色mIF图像特征的肺癌淋巴结转移多模态预测模型构建方法和预测模型系统。与基于基因突变特征的单模态预测模型相比，本发明开发的综合基因突变特征和mIF图像特征所构建的肺癌淋巴结转移多模态预测模型系统具有更高的准确性、特异性、敏感性和稳健性，很好地解决了目前临床上对于肺癌淋巴结转移预测结果不准确或者敏感性不足的问题。
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公开(公告)号：CN116128819A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211658622.4
申请日：2022-12-22
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司 , 北京大学人民医院
Abstract: 本申请公开了一种图像处理方法、模型训练方法和装置及电子设备。该方法包括：对肺部医学影像的纵隔区域进行分区，得到至少两个纵膈分区图像，其中，不同纵膈分区图像包括纵隔区域的不同解剖结构；根据至少两个纵膈分区图像，通过神经网络模型中的至少两个分支网络，对不同解剖结构进行病变检测，得到肺部医学影像的纵膈区域的病变检测结果，其中，一个分支网络至少用于检测一个纵膈分区图像的解剖结构中的纵膈病变。一个分支网络至少用于检测一个纵膈分区图像的解剖结构中的病变，也就是说，对于不同的纵膈分区图像采用不同的分支网络进行病变检测，以实现最佳的病变检测性能，从而提高了纵膈病变检测的准确性。
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公开(公告)号：CN1581098A
公开(公告)日：2005-02-16
申请号：CN200410009104.5
申请日：2004-05-20
Applicant: 北京大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明提供了一种模拟器构造方法，属于计算机软件模拟器领域。该方法提供了一个不依赖于目标硬件平台的通用模拟器框架，该框架会根据用户所提供的模拟器描述文件，自动对模拟器所需要做的动作进行判断执行，使用户只需将模拟器描述文件输入给模拟器，模拟器就会完全模拟出在目标硬件平台上执行的动作。本发明模拟器描述文件采用基于属性计算的描述语言进行编写，该描述语言分为两层，分别用于对目标硬件平台属性树和该属性树上的各个节点属性的描述，用户可以自由更改和扩展属性树和属性树的各个节点的属性，从而大大提高了模拟器的可扩展性和灵活性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119152926A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411659695.4
申请日：2024-11-20
Applicant: 北京大学人民医院
Abstract: 本发明属于生物检测技术领域，具体涉及一种通过原发肿瘤（PT）预测针对非小细胞肺癌（NSCLC）的新辅助免疫治疗后预后的预测模型及其构建方法。本发明利用多种空间高通量测序生物信息学技术解析新辅助免疫治疗后原发病灶的关键免疫细胞亚群、免疫微环境拓扑特征结构和三级淋巴小体相关功能细胞亚群，提出的通过原发病灶预测针对NSCLC的新辅助免疫治疗后预后的预测模型及其构建方法更加符合治疗后的免疫微环境空间组织学特征改变，相较此前的无空间信息的转录组测序的方法，更加准确地表征了免疫治疗后的空间肿瘤免疫微环境改变，能够通过真正影响免疫疗效的细胞靶点，更加精确地预测NSCLC新辅助免疫治疗后的预后。
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公开(公告)号：CN117275744A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311559146.5
申请日：2023-11-22
Applicant: 北京大学人民医院
Abstract: 本发明属于疾病诊断和风险预测领域，具体涉及一种综合基因突变特征与多重免疫荧光染色mIF图像特征的肺癌预后多模态预测模型构建方法和预测模型系统。与基于基因突变特征的单模态预后模型相比，本发明开发的综合基因突变特征和mIF图像特征所构建的肺癌预后的多模态预测模型系统具有更高的准确性、特异性、敏感性和稳健性，很好地解决了目前临床上对于肺癌预后预测结果不准确或者敏感性不足，无法适用于大部分人群的问题。
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公开(公告)号：CN104915672B
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201410093123.4
申请日：2014-03-13
Applicant: 北京大学
IPC: G06K9/54
Abstract: 本发明涉及种基于高分辨率遥感图像的矩形建筑物提取方法及系统。首先提取遥感图像中的直线段特征,然后利用直线段提取结果提取直角结构,并组织直角结构组成矩形结构元素;对于未能组合出完整矩形结构的孤立直角结构以及U型结构,采用矩形弹性轮廓利用图像梯度信息补充未提取的边界,得到建筑物的矩形结构提取结果。进步还包括预处理和后处理步骤。本发明解决了传统方法中直线段提取结果不好、鲁棒性不足和搜索策略欠佳的问题,操作简单、运算速度快,能够高效准确地提取遥感图像中不同颜色、不同材质、不同尺寸的矩形建筑物。
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公开(公告)号：CN1294495C
公开(公告)日：2007-01-10
申请号：CN200410009104.5
申请日：2004-05-20
Applicant: 北京大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明提供了一种模拟器构造方法，属于计算机软件模拟器领域。该方法提供了一个不依赖于目标硬件平台的通用模拟器框架，该框架会根据用户所提供的模拟器描述文件，自动对模拟器所需要做的动作进行判断执行，使用户只需将模拟器描述文件输入给模拟器，模拟器就会完全模拟出在目标硬件平台上执行的动作。本发明模拟器描述文件采用基于属性计算的描述语言进行编写，该描述语言分为两层，分别用于对目标硬件平台属性树和该属性树上的各个节点属性的描述，用户可以自由更改和扩展属性树和属性树的各个节点的属性，从而大大提高了模拟器的可扩展性和灵活性。
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公开(公告)号：CN119170087B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411659729.X
申请日：2024-11-20
Applicant: 北京大学人民医院
Abstract: 本发明属于生物检测技术领域，具体涉及一种通过转移性淋巴结（mLN）预测针对非小细胞肺癌（NSCLC）的新辅助免疫治疗后预后的预测模型及其构建方法。本发明利用多种空间高通量测序生物信息学技术解析新辅助免疫治疗后mLN的关键免疫细胞亚群、免疫微环境拓扑特征结构和三级淋巴小体相关功能细胞亚群，提出的通过转移性淋巴结预测针对NSCLC的新辅助免疫治疗后预后的预测模型及其构建方法更加符合治疗后的免疫微环境空间组织学特征改变，相较此前的无空间信息的转录组测序的方法，更加准确地表征了免疫治疗后的空间肿瘤免疫微环境改变，能够通过真正影响免疫疗效的细胞靶点，更加精确地预测NSCLC新辅助免疫治疗后的预后。
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