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公开(公告)号：CN119169012B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411669482.X
申请日：2024-11-21
Applicant: 北京大学人民医院
IPC: G06T7/00 , G06T5/50 , G06V10/762
Abstract: 本发明提供了一种多重免疫组织荧光染色图像的分析方法及相关设备，应用于数据处理技术领域。本申请获取原始生物样本数据；对原始生物样本数据进行切片处理，生成若干初始生物切片信息；对初始生物切片信息进行处理，生成荧光染色切片图像；对荧光染色切片图像进行处理，生成对齐后的荧光染色切片图像；对对齐后的荧光染色切片图像进行融合处理，生成目标荧光染色图像；对目标荧光染色图像进行处理，生成初始区域信息；对初始区域信息进行处理，生成多个不同荧光通道的图像，其中，多个不同荧光通道的图像为单荧光通道图像；对多个不同荧光通道的图像进行处理，生成细胞聚类信息。
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公开(公告)号：CN119170087A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411659729.X
申请日：2024-11-20
Applicant: 北京大学人民医院
Abstract: 本发明属于生物检测技术领域，具体涉及一种通过转移性淋巴结（mLN）预测针对非小细胞肺癌（NSCLC）的新辅助免疫治疗后预后的预测模型及其构建方法。本发明利用多种空间高通量测序生物信息学技术解析新辅助免疫治疗后mLN的关键免疫细胞亚群、免疫微环境拓扑特征结构和三级淋巴小体相关功能细胞亚群，提出的通过转移性淋巴结预测针对NSCLC的新辅助免疫治疗后预后的预测模型及其构建方法更加符合治疗后的免疫微环境空间组织学特征改变，相较此前的无空间信息的转录组测序的方法，更加准确地表征了免疫治疗后的空间肿瘤免疫微环境改变，能够通过真正影响免疫疗效的细胞靶点，更加精确地预测NSCLC新辅助免疫治疗后的预后。
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公开(公告)号：CN117275578A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311524786.2
申请日：2023-11-16
Applicant: 北京大学人民医院
Abstract: 发明属于疾病诊断和风险预测领域，具体涉及一种综合基因突变特征与多重免疫荧光染色mIF图像特征的肺癌淋巴结转移多模态预测模型构建方法和预测模型系统。与基于基因突变特征的单模态预测模型相比，本发明开发的综合基因突变特征和mIF图像特征所构建的肺癌淋巴结转移多模态预测模型系统具有更高的准确性、特异性、敏感性和稳健性，很好地解决了目前临床上对于肺癌淋巴结转移预测结果不准确或者敏感性不足的问题。
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公开(公告)号：CN117275578B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311524786.2
申请日：2023-11-16
Applicant: 北京大学人民医院
Abstract: 发明属于疾病诊断和风险预测领域，具体涉及一种综合基因突变特征与多重免疫荧光染色mIF图像特征的肺癌淋巴结转移多模态预测模型构建方法和预测模型系统。与基于基因突变特征的单模态预测模型相比，本发明开发的综合基因突变特征和mIF图像特征所构建的肺癌淋巴结转移多模态预测模型系统具有更高的准确性、特异性、敏感性和稳健性，很好地解决了目前临床上对于肺癌淋巴结转移预测结果不准确或者敏感性不足的问题。
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公开(公告)号：CN119170087B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411659729.X
申请日：2024-11-20
Applicant: 北京大学人民医院
Abstract: 本发明属于生物检测技术领域，具体涉及一种通过转移性淋巴结（mLN）预测针对非小细胞肺癌（NSCLC）的新辅助免疫治疗后预后的预测模型及其构建方法。本发明利用多种空间高通量测序生物信息学技术解析新辅助免疫治疗后mLN的关键免疫细胞亚群、免疫微环境拓扑特征结构和三级淋巴小体相关功能细胞亚群，提出的通过转移性淋巴结预测针对NSCLC的新辅助免疫治疗后预后的预测模型及其构建方法更加符合治疗后的免疫微环境空间组织学特征改变，相较此前的无空间信息的转录组测序的方法，更加准确地表征了免疫治疗后的空间肿瘤免疫微环境改变，能够通过真正影响免疫疗效的细胞靶点，更加精确地预测NSCLC新辅助免疫治疗后的预后。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119152926B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411659695.4
申请日：2024-11-20
Applicant: 北京大学人民医院
Abstract: 本发明属于生物检测技术领域，具体涉及一种通过原发肿瘤（PT）预测针对非小细胞肺癌（NSCLC）的新辅助免疫治疗后预后的预测模型及其构建方法。本发明利用多种空间高通量测序生物信息学技术解析新辅助免疫治疗后原发病灶的关键免疫细胞亚群、免疫微环境拓扑特征结构和三级淋巴小体相关功能细胞亚群，提出的通过原发病灶预测针对NSCLC的新辅助免疫治疗后预后的预测模型及其构建方法更加符合治疗后的免疫微环境空间组织学特征改变，相较此前的无空间信息的转录组测序的方法，更加准确地表征了免疫治疗后的空间肿瘤免疫微环境改变，能够通过真正影响免疫疗效的细胞靶点，更加精确地预测NSCLC新辅助免疫治疗后的预后。
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公开(公告)号：CN119169012A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411669482.X
申请日：2024-11-21
Applicant: 北京大学人民医院
IPC: G06T7/00 , G06T5/50 , G06V10/762
Abstract: 本发明提供了一种多重免疫组织荧光染色图像的分析方法及相关设备，应用于数据处理技术领域。本申请获取原始生物样本数据；对原始生物样本数据进行切片处理，生成若干初始生物切片信息；对初始生物切片信息进行处理，生成荧光染色切片图像；对荧光染色切片图像进行处理，生成对齐后的荧光染色切片图像；对对齐后的荧光染色切片图像进行融合处理，生成目标荧光染色图像；对目标荧光染色图像进行处理，生成初始区域信息；对初始区域信息进行处理，生成多个不同荧光通道的图像，其中，多个不同荧光通道的图像为单荧光通道图像；对多个不同荧光通道的图像进行处理，生成细胞聚类信息。
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公开(公告)号：CN117275744B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311559146.5
申请日：2023-11-22
Applicant: 北京大学人民医院
Abstract: 本发明属于疾病诊断和风险预测领域，具体涉及一种综合基因突变特征与多重免疫荧光染色mIF图像特征的肺癌预后多模态预测模型构建方法和预测模型系统。与基于基因突变特征的单模态预后模型相比，本发明开发的综合基因突变特征和mIF图像特征所构建的肺癌预后的多模态预测模型系统具有更高的准确性、特异性、敏感性和稳健性，很好地解决了目前临床上对于肺癌预后预测结果不准确或者敏感性不足，无法适用于大部分人群的问题。
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公开(公告)号：CN119152926A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411659695.4
申请日：2024-11-20
Applicant: 北京大学人民医院
Abstract: 本发明属于生物检测技术领域，具体涉及一种通过原发肿瘤（PT）预测针对非小细胞肺癌（NSCLC）的新辅助免疫治疗后预后的预测模型及其构建方法。本发明利用多种空间高通量测序生物信息学技术解析新辅助免疫治疗后原发病灶的关键免疫细胞亚群、免疫微环境拓扑特征结构和三级淋巴小体相关功能细胞亚群，提出的通过原发病灶预测针对NSCLC的新辅助免疫治疗后预后的预测模型及其构建方法更加符合治疗后的免疫微环境空间组织学特征改变，相较此前的无空间信息的转录组测序的方法，更加准确地表征了免疫治疗后的空间肿瘤免疫微环境改变，能够通过真正影响免疫疗效的细胞靶点，更加精确地预测NSCLC新辅助免疫治疗后的预后。
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公开(公告)号：CN117275744A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311559146.5
申请日：2023-11-22
Applicant: 北京大学人民医院
Abstract: 本发明属于疾病诊断和风险预测领域，具体涉及一种综合基因突变特征与多重免疫荧光染色mIF图像特征的肺癌预后多模态预测模型构建方法和预测模型系统。与基于基因突变特征的单模态预后模型相比，本发明开发的综合基因突变特征和mIF图像特征所构建的肺癌预后的多模态预测模型系统具有更高的准确性、特异性、敏感性和稳健性，很好地解决了目前临床上对于肺癌预后预测结果不准确或者敏感性不足，无法适用于大部分人群的问题。
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