公开(公告)号：CN104915672B

公开(公告)日：2018-08-03

申请号：CN201410093123.4

申请日：2014-03-13

Applicant: 北京大学

Inventor： 秦其明 ,  刘明超 ,  王俊 ,  叶昕

IPC: G06K9/54

Abstract: 本发明涉及种基于高分辨率遥感图像的矩形建筑物提取方法及系统。首先提取遥感图像中的直线段特征,然后利用直线段提取结果提取直角结构,并组织直角结构组成矩形结构元素;对于未能组合出完整矩形结构的孤立直角结构以及U型结构,采用矩形弹性轮廓利用图像梯度信息补充未提取的边界,得到建筑物的矩形结构提取结果。进步还包括预处理和后处理步骤。本发明解决了传统方法中直线段提取结果不好、鲁棒性不足和搜索策略欠佳的问题,操作简单、运算速度快,能够高效准确地提取遥感图像中不同颜色、不同材质、不同尺寸的矩形建筑物。

公开(公告)号：CN104915672A

公开(公告)日：2015-09-16

申请号：CN201410093123.4

申请日：2014-03-13

Applicant: 北京大学

Inventor： 秦其明 ,  刘明超 ,  王俊 ,  叶昕

IPC: G06K9/54

Abstract: 本发明涉及一种基于高分辨率遥感图像的矩形建筑物提取方法及系统。首先提取遥感图像中的直线段特征，然后利用直线段提取结果提取直角结构，并组织直角结构组成矩形结构元素；对于未能组合出完整矩形结构的孤立直角结构以及U型结构，采用矩形弹性轮廓利用图像梯度信息补充未提取的边界，得到建筑物的矩形结构提取结果。进一步还包括预处理和后处理步骤。本发明解决了传统方法中直线段提取结果不好、鲁棒性不足和搜索策略欠佳的问题，操作简单、运算速度快，能够高效准确地提取遥感图像中不同颜色、不同材质、不同尺寸的矩形建筑物。