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公开(公告)号：CN119169012B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411669482.X
申请日：2024-11-21
Applicant: 北京大学人民医院
IPC: G06T7/00 , G06T5/50 , G06V10/762
Abstract: 本发明提供了一种多重免疫组织荧光染色图像的分析方法及相关设备，应用于数据处理技术领域。本申请获取原始生物样本数据；对原始生物样本数据进行切片处理，生成若干初始生物切片信息；对初始生物切片信息进行处理，生成荧光染色切片图像；对荧光染色切片图像进行处理，生成对齐后的荧光染色切片图像；对对齐后的荧光染色切片图像进行融合处理，生成目标荧光染色图像；对目标荧光染色图像进行处理，生成初始区域信息；对初始区域信息进行处理，生成多个不同荧光通道的图像，其中，多个不同荧光通道的图像为单荧光通道图像；对多个不同荧光通道的图像进行处理，生成细胞聚类信息。
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公开(公告)号：CN119170087A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411659729.X
申请日：2024-11-20
Applicant: 北京大学人民医院
Abstract: 本发明属于生物检测技术领域，具体涉及一种通过转移性淋巴结（mLN）预测针对非小细胞肺癌（NSCLC）的新辅助免疫治疗后预后的预测模型及其构建方法。本发明利用多种空间高通量测序生物信息学技术解析新辅助免疫治疗后mLN的关键免疫细胞亚群、免疫微环境拓扑特征结构和三级淋巴小体相关功能细胞亚群，提出的通过转移性淋巴结预测针对NSCLC的新辅助免疫治疗后预后的预测模型及其构建方法更加符合治疗后的免疫微环境空间组织学特征改变，相较此前的无空间信息的转录组测序的方法，更加准确地表征了免疫治疗后的空间肿瘤免疫微环境改变，能够通过真正影响免疫疗效的细胞靶点，更加精确地预测NSCLC新辅助免疫治疗后的预后。
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公开(公告)号：CN117275578A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311524786.2
申请日：2023-11-16
Applicant: 北京大学人民医院
Abstract: 发明属于疾病诊断和风险预测领域，具体涉及一种综合基因突变特征与多重免疫荧光染色mIF图像特征的肺癌淋巴结转移多模态预测模型构建方法和预测模型系统。与基于基因突变特征的单模态预测模型相比，本发明开发的综合基因突变特征和mIF图像特征所构建的肺癌淋巴结转移多模态预测模型系统具有更高的准确性、特异性、敏感性和稳健性，很好地解决了目前临床上对于肺癌淋巴结转移预测结果不准确或者敏感性不足的问题。
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公开(公告)号：CN114549517A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210208113.5
申请日：2022-03-03
Abstract: 本发明提供一种基于计算机视觉的术中出血识别与计量方法及系统，属于计算机视觉技术领域，通过采用动态阈值与静态阈值相结合的血迹识别模型进行血迹识别，并通过关联分析获得各个基于血迹像素占比的变量与各个预后指标间的关系模型图，进而根据各个基于血迹像素占比的变量与各个预后指标间的关系模型图形成临床预后方案，达到了计算效率高，适用于时长较长、画面像素高的胸腔镜手术场景的技术效果。
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公开(公告)号：CN108841962B
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN201810865121.0
申请日：2018-08-01
Applicant: 博奥生物集团有限公司 , 北京大学人民医院
IPC: C12Q1/6886
Abstract: 本发明公开了一种非小细胞肺癌检测试剂盒及其应用。本发明公开的非小细胞肺癌检测试剂盒包括检测9个miRNA(miRNA‑hsa‑miR‑20a、hsa‑miR‑25、hsa‑miR‑223、hsa‑miR‑320、hsa‑miR‑222、hsa‑miR‑146a、hsa‑miR‑191、hsa‑miR‑24和hsa‑miR‑130a)、CEA与CYFRA21‑1含量的物质。利用本发明的试剂盒能够很好地筛选非小细胞肺癌，且敏感性高，特异性高，适于筛选非小细胞癌，尤其是早期非小细胞肺癌。因此，可利用这9个miRNA联合CEA与CYFRA21‑1对人群的肺癌风险进行早期预警，提高早诊的比例。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117275578B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311524786.2
申请日：2023-11-16
Applicant: 北京大学人民医院
Abstract: 发明属于疾病诊断和风险预测领域，具体涉及一种综合基因突变特征与多重免疫荧光染色mIF图像特征的肺癌淋巴结转移多模态预测模型构建方法和预测模型系统。与基于基因突变特征的单模态预测模型相比，本发明开发的综合基因突变特征和mIF图像特征所构建的肺癌淋巴结转移多模态预测模型系统具有更高的准确性、特异性、敏感性和稳健性，很好地解决了目前临床上对于肺癌淋巴结转移预测结果不准确或者敏感性不足的问题。
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公开(公告)号：CN116128819A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211658622.4
申请日：2022-12-22
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司 , 北京大学人民医院
Abstract: 本申请公开了一种图像处理方法、模型训练方法和装置及电子设备。该方法包括：对肺部医学影像的纵隔区域进行分区，得到至少两个纵膈分区图像，其中，不同纵膈分区图像包括纵隔区域的不同解剖结构；根据至少两个纵膈分区图像，通过神经网络模型中的至少两个分支网络，对不同解剖结构进行病变检测，得到肺部医学影像的纵膈区域的病变检测结果，其中，一个分支网络至少用于检测一个纵膈分区图像的解剖结构中的纵膈病变。一个分支网络至少用于检测一个纵膈分区图像的解剖结构中的病变，也就是说，对于不同的纵膈分区图像采用不同的分支网络进行病变检测，以实现最佳的病变检测性能，从而提高了纵膈病变检测的准确性。
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公开(公告)号：CN119152926A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411659695.4
申请日：2024-11-20
Applicant: 北京大学人民医院
Abstract: 本发明属于生物检测技术领域，具体涉及一种通过原发肿瘤（PT）预测针对非小细胞肺癌（NSCLC）的新辅助免疫治疗后预后的预测模型及其构建方法。本发明利用多种空间高通量测序生物信息学技术解析新辅助免疫治疗后原发病灶的关键免疫细胞亚群、免疫微环境拓扑特征结构和三级淋巴小体相关功能细胞亚群，提出的通过原发病灶预测针对NSCLC的新辅助免疫治疗后预后的预测模型及其构建方法更加符合治疗后的免疫微环境空间组织学特征改变，相较此前的无空间信息的转录组测序的方法，更加准确地表征了免疫治疗后的空间肿瘤免疫微环境改变，能够通过真正影响免疫疗效的细胞靶点，更加精确地预测NSCLC新辅助免疫治疗后的预后。
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公开(公告)号：CN117275744A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311559146.5
申请日：2023-11-22
Applicant: 北京大学人民医院
Abstract: 本发明属于疾病诊断和风险预测领域，具体涉及一种综合基因突变特征与多重免疫荧光染色mIF图像特征的肺癌预后多模态预测模型构建方法和预测模型系统。与基于基因突变特征的单模态预后模型相比，本发明开发的综合基因突变特征和mIF图像特征所构建的肺癌预后的多模态预测模型系统具有更高的准确性、特异性、敏感性和稳健性，很好地解决了目前临床上对于肺癌预后预测结果不准确或者敏感性不足，无法适用于大部分人群的问题。
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公开(公告)号：CN115908392A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211700041.2
申请日：2022-12-28
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司 , 北京大学人民医院
Abstract: 本申请提供了一种图像评估方法及装置、可读存储介质及电子设备，涉及图像检测技术领域。该图像评估方法包括：确定包括病变区域的待评估医学影像；确定病变区域对应的多个视角位置；基于病变区域对应的多个视角位置，确定病变区域对应的多个点云特征和多个影像组学特征，其中，点云特征用于表征病变外形信息，影像组学特征用于表征病变及病变周围解剖组织的纹理信息；基于多个点云特征和多个影像组学特征，确定待评估医学影像对应的评估结果，将点云特征进一步结合影像组学特征，有利于从不同的角度和层次评估图像，综合多角度信息，避免片面性，减少失误，从而帮助医生更准确地进行疾病诊断。
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