公开(公告)号：CN119152926B

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411659695.4

申请日：2024-11-20

Applicant: 北京大学人民医院

Inventor： 陈克终 ,  李浩 ,  程嗣达 ,  陈洪丞成 ,  王俊 ,  李运

IPC: G16B5/00 ,  G16B40/30 ,  G16B30/00

Abstract: 本发明属于生物检测技术领域，具体涉及一种通过原发肿瘤（PT）预测针对非小细胞肺癌（NSCLC）的新辅助免疫治疗后预后的预测模型及其构建方法。本发明利用多种空间高通量测序生物信息学技术解析新辅助免疫治疗后原发病灶的关键免疫细胞亚群、免疫微环境拓扑特征结构和三级淋巴小体相关功能细胞亚群，提出的通过原发病灶预测针对NSCLC的新辅助免疫治疗后预后的预测模型及其构建方法更加符合治疗后的免疫微环境空间组织学特征改变，相较此前的无空间信息的转录组测序的方法，更加准确地表征了免疫治疗后的空间肿瘤免疫微环境改变，能够通过真正影响免疫疗效的细胞靶点，更加精确地预测NSCLC新辅助免疫治疗后的预后。

公开(公告)号：CN119152926A

公开(公告)日：2024-12-17

申请号：CN202411659695.4

申请日：2024-11-20

Applicant: 北京大学人民医院

Inventor： 陈克终 ,  李浩 ,  程嗣达 ,  陈洪丞成 ,  王俊 ,  李运

IPC: G16B5/00 ,  G16B40/30 ,  G16B30/00

Abstract: 本发明属于生物检测技术领域，具体涉及一种通过原发肿瘤（PT）预测针对非小细胞肺癌（NSCLC）的新辅助免疫治疗后预后的预测模型及其构建方法。本发明利用多种空间高通量测序生物信息学技术解析新辅助免疫治疗后原发病灶的关键免疫细胞亚群、免疫微环境拓扑特征结构和三级淋巴小体相关功能细胞亚群，提出的通过原发病灶预测针对NSCLC的新辅助免疫治疗后预后的预测模型及其构建方法更加符合治疗后的免疫微环境空间组织学特征改变，相较此前的无空间信息的转录组测序的方法，更加准确地表征了免疫治疗后的空间肿瘤免疫微环境改变，能够通过真正影响免疫疗效的细胞靶点，更加精确地预测NSCLC新辅助免疫治疗后的预后。