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公开(公告)号：CN117275744A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311559146.5
申请日：2023-11-22
Applicant: 北京大学人民医院
Abstract: 本发明属于疾病诊断和风险预测领域，具体涉及一种综合基因突变特征与多重免疫荧光染色mIF图像特征的肺癌预后多模态预测模型构建方法和预测模型系统。与基于基因突变特征的单模态预后模型相比，本发明开发的综合基因突变特征和mIF图像特征所构建的肺癌预后的多模态预测模型系统具有更高的准确性、特异性、敏感性和稳健性，很好地解决了目前临床上对于肺癌预后预测结果不准确或者敏感性不足，无法适用于大部分人群的问题。
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公开(公告)号：CN104168481A
公开(公告)日：2014-11-26
申请号：CN201410355678.1
申请日：2014-07-24
Applicant: 北京大学
IPC: H04N19/176 , H04N19/50 , H04N5/232
Abstract: 本发明公开了一种针对Intel移动平台的实时AVS软编码方法。本方法为：1)AVS编码器检测当前待编码宏块的类型，调用相应的I帧编码单元或P帧编码单元进行编码；2)在进行I帧宏块编码时，通过利用预测模式的匹配代价均值作为阈值实现预测模式遍历的提前终止；3)在进行P帧宏块编码时，通过利用匹配代价的最小值来作为阈值实现参考帧和预测模式遍历的提前终止。在计算当前宏块和预测宏块之前的匹配代价(SAD值)时，采用Intel移动平台特有的SSE指令技术实现。本发明大大提高了处理器利用率，实现了每秒10帧的视频采集和编码。
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公开(公告)号：CN101950366A
公开(公告)日：2011-01-19
申请号：CN201010279070.7
申请日：2010-09-10
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明提供一种台标检测和识别的方法，包括步骤：1)给定台标示例视频帧，对其进行边缘检测和过滤，并进一步定位分割出台标区域，对台标区域分块，得到台标模板；2)给定待检测和识别的视频帧，对其进行边缘检测，得到待检测和识别的视频帧边缘图；3)根据台标模板及待检测和识别的视频帧边缘图，采用滑动窗口搜索和分块匹配的方法，得到台标检测和识别的结果。与传统的基于全局匹配的方法相比，本发明方法可以取得更高的台标检测和识别的准确率和时间效率。
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公开(公告)号：CN101923653A
公开(公告)日：2010-12-22
申请号：CN201010256372.2
申请日：2010-08-17
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明提供一种基于多层次内容描述的图像分类方法，包括以下步骤：1)给定训练图像集，通过多层次图像分割得到每幅图像区域层次结构树，提取图像区域层次结构树中每个节点区域的底层特征；2)通过训练图像集区域的底层特征集合构建视觉词汇表，根据视觉词汇表将图像区域层次结构树映射到中层图像特征，得到训练图像集的多层次内容描述；3)基于训练图像集的多层次内容描述建立图像分类模型，根据图像分类模型实现待分类图像分类。该方法采用了图像多层次的分割区域：一方面，增强了对图像内容描述的完备性；另一方面，增强了对图像过分割和欠分割的鲁棒性。因此，能够得到更有效的图像描述，从而取得更高的图像分类准确率。
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公开(公告)号：CN118460754B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202311283926.1
申请日：2023-09-28
Applicant: 北京大学现代农业研究院 , 河南大学
IPC: C12Q1/6895 , C12Q1/6858 , C12N15/11 , A01H1/02 , A01H5/00 , A01H6/46
Abstract: 本发明提供了一种检测小麦Su1‑Ph1基因的分子标记、部分同源染色体重组小麦的制备方法及应用。其中，上述检测小麦Su1‑Ph1基因的分子标记，用于扩增所述分子标记的引物包括具有SEQ ID NO：1所示的上游引物和具有SEQ ID NO：2所示的下游引物。能够解决现有技术中检测小麦Su1‑Ph1基因难度大的问题，适用于分子遗传育种领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117275578B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311524786.2
申请日：2023-11-16
Applicant: 北京大学人民医院
Abstract: 发明属于疾病诊断和风险预测领域，具体涉及一种综合基因突变特征与多重免疫荧光染色mIF图像特征的肺癌淋巴结转移多模态预测模型构建方法和预测模型系统。与基于基因突变特征的单模态预测模型相比，本发明开发的综合基因突变特征和mIF图像特征所构建的肺癌淋巴结转移多模态预测模型系统具有更高的准确性、特异性、敏感性和稳健性，很好地解决了目前临床上对于肺癌淋巴结转移预测结果不准确或者敏感性不足的问题。
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公开(公告)号：CN104168481B
公开(公告)日：2017-08-04
申请号：CN201410355678.1
申请日：2014-07-24
Applicant: 北京大学
IPC: H04N19/176 , H04N19/50 , H04N5/232
Abstract: 本发明公开了一种针对Intel移动平台的实时AVS软编码方法。本方法为：1)AVS编码器检测当前待编码宏块的类型，调用相应的I帧编码单元或P帧编码单元进行编码；2)在进行I帧宏块编码时，通过利用预测模式的匹配代价均值作为阈值实现预测模式遍历的提前终止；3)在进行P帧宏块编码时，通过利用匹配代价的最小值来作为阈值实现参考帧和预测模式遍历的提前终止。在计算当前宏块和预测宏块之前的匹配代价(SAD值)时，采用Intel移动平台特有的SSE指令技术实现。本发明大大提高了处理器利用率，实现了每秒10帧的视频采集和编码。
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公开(公告)号：CN119694576A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202510207997.6
申请日：2025-02-25
Applicant: 北京大学人民医院
IPC: G16H50/30 , G06F18/213 , G06F18/27
Abstract: 本发明提供了一种用于免疫治疗后淋巴结病理状态的预测方法及系统，应用于数据处理技术领域。本申请获取目标用户的临床参数信息、目标用户的影像学参数信息、目标用户的代谢参数信息、训练样本集和预设转移淋巴结病理缓解率预测模型；基于训练样本集对预设转移淋巴结病理缓解率预测模型进行处理，生成目标转移淋巴结病理缓解率预测模型；对目标用户的临床参数信息、目标用户的影像学参数信息和目标用户的代谢参数信息进行处理，生成风险预测因子；基于目标转移淋巴结病理缓解率预测模型对风险预测因子进行处理，生成目标用户的淋巴结残留信息；对目标用户的淋巴结残留信息进行处理，生成目标用户的辅助治疗干预信息。
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公开(公告)号：CN115083565A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210697118.9
申请日：2022-06-20
Applicant: 成都信息工程大学 , 北京大学 , 成都璟鱼互动科技有限公司
Abstract: 本发明属于互动游戏设备领域，公开了一种自闭症儿童体感互动装置、方法、计算机设备及存储介质，所述自闭症儿童体感互动方法包括：通过体感技术，基于Unity和Kinect设定一套广播体操，以体感游戏的方式将广播体操每一节的每一个动作分解出来，并设计每一个动作的参数，使自闭症儿童对特定动作进行不断的调整、练习，对各个动作的身体控制认知学习；通过成功的特效和其他强化奖励的方式，以提高对枯燥动作的学习兴趣，为治疗师提供可行的动作认知学习方式。本发明可以在后台动作库中设置大量的动作，减少了大量素材动作的制作，可以更加方便的设置动作的难度以及针对不同类型自闭症儿童设置的动作。
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公开(公告)号：CN111798445A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010690021.6
申请日：2020-07-17
Applicant: 北京大学口腔医院 , 北京众绘虚拟现实技术研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于卷积神经网络的牙齿图像龋坏识别方法及系统。本发明通过对大量的经过临床诊断的牙的数码照片进行深度学习，能够准确判断目标照片中牙齿龋坏的概率，可以帮助民众进行龋的自我监管，必要时及时到医院就诊检查。具有实时性好，能发现早期龋坏的特点。
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