公开(公告)号：CN111798445A

公开(公告)日：2020-10-20

申请号：CN202010690021.6

申请日：2020-07-17

Applicant: 北京大学口腔医院 ,  北京众绘虚拟现实技术研究院有限公司

Inventor： 夏斌 ,  郝爱民 ,  李若竹 ,  李帅 ,  王勇 ,  李浩

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提供一种基于卷积神经网络的牙齿图像龋坏识别方法及系统。本发明通过对大量的经过临床诊断的牙的数码照片进行深度学习，能够准确判断目标照片中牙齿龋坏的概率，可以帮助民众进行龋的自我监管，必要时及时到医院就诊检查。具有实时性好，能发现早期龋坏的特点。

公开(公告)号：CN111798445B

公开(公告)日：2023-10-31

申请号：CN202010690021.6

申请日：2020-07-17

Applicant: 北京大学口腔医院 ,  北京众绘虚拟现实技术研究院有限公司

Inventor： 夏斌 ,  郝爱民 ,  李若竹 ,  李帅 ,  王勇 ,  李浩

IPC: G06F30/27 ,  G06T7/00 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提供一种基于卷积神经网络的牙齿图像龋坏识别方法及系统。本发明通过对大量的经过临床诊断的牙的数码照片进行深度学习，能够准确判断目标照片中牙齿龋坏的概率，可以帮助民众进行龋的自我监管，必要时及时到医院就诊检查。具有实时性好，能发现早期龋坏的特点。