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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111798445B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202010690021.6
申请日：2020-07-17
Applicant: 北京大学口腔医院 , 北京众绘虚拟现实技术研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于卷积神经网络的牙齿图像龋坏识别方法及系统。本发明通过对大量的经过临床诊断的牙的数码照片进行深度学习，能够准确判断目标照片中牙齿龋坏的概率，可以帮助民众进行龋的自我监管，必要时及时到医院就诊检查。具有实时性好，能发现早期龋坏的特点。
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公开(公告)号：CN111798445A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010690021.6
申请日：2020-07-17
Applicant: 北京大学口腔医院 , 北京众绘虚拟现实技术研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于卷积神经网络的牙齿图像龋坏识别方法及系统。本发明通过对大量的经过临床诊断的牙的数码照片进行深度学习，能够准确判断目标照片中牙齿龋坏的概率，可以帮助民众进行龋的自我监管，必要时及时到医院就诊检查。具有实时性好，能发现早期龋坏的特点。
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公开(公告)号：CN108346152A
公开(公告)日：2018-07-31
申请号：CN201810224696.4
申请日：2018-03-19
Abstract: 本发明提供一种基于牙根尖周片自动评价牙科临床诊疗效果的方法，其解决了现有技术问题：牙科临床诊疗效果的评价为医生观察后给出的评价，存在一定的主观性，准确性不易确保，且读片量大，耗费人力，包括以下步骤：减影图像生成；关键区域提取；治疗效果评估。本发明可广泛应用于计算机图像处理领域。
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公开(公告)号：CN113995539B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202111242212.7
申请日：2021-10-25
Applicant: 北京大学口腔医院
Abstract: 本发明涉及一种乳牙冠生理数据库的构建方法及系统，其方法包括：S1：在口系统健康儿童中取上下颌牙列模型；S2：利用三维牙颌模型，提取单个牙冠数据；S3：获取归一化牙冠数据；步骤S4：对归一化牙冠数据进行对齐处理，构建乳牙冠形态数据库；S5：对受试儿童牙合力进行测试，构建乳牙列咬合力数据库；S6：将咬合力数据与牙列模型进行匹配，得到单个牙冠咬合力接触点分布情况；S7：依据乳牙冠形态数据库、乳牙列咬合力数据库和单个牙冠咬合力接触点分布情况，构建数字化乳牙库。本发明提供的方法建立包括乳牙冠形态、乳牙列咬合力及咬合力接触点分布的数据库，为后续非金属冠的研发提供大数据支持。
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公开(公告)号：CN113995539A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111242212.7
申请日：2021-10-25
Applicant: 北京大学口腔医院
Abstract: 本发明涉及一种乳牙冠生理数据库的构建方法及系统，其方法包括：S1：在口系统健康儿童中取上下颌牙列模型；S2：利用三维牙颌模型，提取单个牙冠数据；S3：获取归一化牙冠数据；步骤S4：对归一化牙冠数据进行对齐处理，构建乳牙冠形态数据库；S5：对受试儿童牙合力进行测试，构建乳牙列咬合力数据库；S6：将咬合力数据与牙列模型进行匹配，得到单个牙冠咬合力接触点分布情况；S7：依据乳牙冠形态数据库、乳牙列咬合力数据库和单个牙冠咬合力接触点分布情况，构建数字化乳牙库。本发明提供的方法建立包括乳牙冠形态、乳牙列咬合力及咬合力接触点分布的数据库，为后续非金属冠的研发提供大数据支持。
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