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公开(公告)号：CN118460754B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202311283926.1
申请日：2023-09-28
Applicant: 北京大学现代农业研究院 , 河南大学
IPC: C12Q1/6895 , C12Q1/6858 , C12N15/11 , A01H1/02 , A01H5/00 , A01H6/46
Abstract: 本发明提供了一种检测小麦Su1‑Ph1基因的分子标记、部分同源染色体重组小麦的制备方法及应用。其中，上述检测小麦Su1‑Ph1基因的分子标记，用于扩增所述分子标记的引物包括具有SEQ ID NO：1所示的上游引物和具有SEQ ID NO：2所示的下游引物。能够解决现有技术中检测小麦Su1‑Ph1基因难度大的问题，适用于分子遗传育种领域。
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公开(公告)号：CN118460754A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202311283926.1
申请日：2023-09-28
Applicant: 北京大学现代农业研究院 , 河南大学
IPC: C12Q1/6895 , C12Q1/6858 , C12N15/11 , A01H1/02 , A01H5/00 , A01H6/46
Abstract: 本发明提供了一种检测小麦Su1‑Ph1基因的分子标记、部分同源染色体重组小麦的制备方法及应用。其中，上述检测小麦Su1‑Ph1基因的分子标记，用于扩增所述分子标记的引物包括具有SEQ ID NO：1所示的上游引物和具有SEQ ID NO：2所示的下游引物。能够解决现有技术中检测小麦Su1‑Ph1基因难度大的问题，适用于分子遗传育种领域。
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公开(公告)号：CN110222959A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910435252.X
申请日：2019-05-23
Applicant: 河南大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本申请涉及一种基于大数据的城市就业可达性测算方法，包括(1)提取居住用地类型的面状数据和交通网络线状数据；(2)可视化处理，得到住宅街区的数量；(3)采集所研究城市的就业岗位兴趣点数据，并进行坐标偏移校正，得到就业岗位空间位置数据；(4)识别待研究区域内的就业岗位兴趣点聚集区；(5)获取就业中心与住宅街区质心之间的最短通勤时间；(6)建立Shen供需势能模型，计算各住宅街区的就业可达性指标值，分析各住宅街区的就业可达性。本发明获取数据的准确性高，分析结果客观、全面，解决现有技术对于可达性分析数据采集困难、准确性低，耗费人力物力，且分析结果不够客观全面的问题。
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公开(公告)号：CN110175215B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN201910357573.2
申请日：2019-04-29
IPC: G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种划分地理过渡带的方法，涉及地理学技术领域，选取划分过渡带的气候指标，采用地理学中地统计分析的方法进行气候指标的空间插值，在此基础上，采用统计学中均值—标准差的方法，求得各气候指标等值线变动的平均位置，进而求得过渡带的划分界线和过渡带中气候稳定区、敏感区及异常区的范围。本发明采用长时间序列的历史气象观测数据，从气候指标逐年变化中发现多年来的总体变化情况，弥补了以往运用多年平均值计算会遗漏极端年份的不足，更加全面客观。
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公开(公告)号：CN111104896B
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN201911310121.5
申请日：2019-12-18
Applicant: 河南大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提出了一种基于Sentinel‑1微波卫星影像的陆表水自动识别方法，其步骤为：首先，利用Sentinel‑1微波卫星影像获得SSWI图像；其次，利用构建的SSWI陆表水识别模型对SSWI图像进行处理，得到陆表水‑非陆表水二值图像；然后，获取历史数天的陆表水‑非陆表水二值图像，并计算陆表水被Sentinel‑1微波卫星观测的概率，根据概率获得正掩膜图像；再利用二次判别模型对陆表水‑非陆表水二值图像进行修正；最后，对正掩膜图像进行取反操作后与陆表水‑非陆表水二值图像相乘，再与修正后的陆表水‑非陆表水二值图像进行拼接，得到陆表水的空间分布。本发明在船舶及云雨天气干扰背景下，能够有效提高陆表水的识别精度，实现了陆表水自动化识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111461163A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010116723.3
申请日：2020-02-25
Applicant: 河南大学
Abstract: 本申请涉及一种城市内部PM2.5浓度模拟和人口暴露度评估方法和装置，先建立缓冲区，通过缓冲区以随机森林模型模拟预测居住区的PM2.5浓度，并将预测得到的居住区的PM2.5浓度与居住区中实际测得的PM2.5的值进行比较确定预测的精度，以保证PM2.5浓度预测的准确性，本申请的城市内部PM2.5浓度模拟和人口暴露度评估方法和装置具有预测结果准确，适用性高的优点。
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公开(公告)号：CN109948737A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910276600.3
申请日：2019-04-08
Applicant: 河南大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本申请涉及一种基于大数据和机器学习的城市贫困空间分类识别方法和装置，通过多种类型遥感卫星获取目标城市遥感数据，对目标城市内部进行区域网格化划分；对遥感数据提取地表绿地和水体，建立土地绿色覆盖模型；通过获取目标城市的POI数据，判别各区域包含城市POI的类型和数量，建立城市活跃度模型；再获取目标城市内部区域范围的房租数据；根据土地绿色覆盖模型、城市活跃度模型、房租数据，建立城市贫困指数模型，根据城市贫困指数模型进行分类，确定识别城市贫困区域，具有识别准确、操作可行性强的优点。
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公开(公告)号：CN111104896A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201911310121.5
申请日：2019-12-18
Applicant: 河南大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提出了一种基于Sentinel-1微波卫星影像的陆表水自动识别方法，其步骤为：首先，利用Sentinel-1微波卫星影像获得SSWI图像；其次，利用构建的SSWI陆表水识别模型对SSWI图像进行处理，得到陆表水-非陆表水二值图像；然后，获取历史数天的陆表水-非陆表水二值图像，并计算陆表水被Sentinel-1微波卫星观测的概率，根据概率获得正掩膜图像；再利用二次判别模型对陆表水-非陆表水二值图像进行修正；最后，对正掩膜图像进行取反操作后与陆表水-非陆表水二值图像相乘，再与修正后的陆表水-非陆表水二值图像进行拼接，得到陆表水的空间分布。本发明在船舶及云雨天气干扰背景下，能够有效提高陆表水的识别精度，实现了陆表水自动化识别。
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公开(公告)号：CN118212980A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410450080.4
申请日：2024-04-15
Applicant: 河南大学
IPC: G16B20/00 , G16B40/00 , G06F18/22 , G06F18/2135 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06F18/25 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N3/0985
Abstract: 本发明涉及生物信息学技术领域，具体涉及基于样本相似性网络和图卷积网络的玉米性状预测方法，该方法包括：获取玉米多组学数据；利用相似性网络融合方法构建多组学样本相似性网络；利用主成分分析方法得到玉米各组学数据的主成分分数矩阵并进行串联拼接，获得多组学节点特征矩阵；将多组学样本相似性网络和多组学节点特征矩阵输入到图卷积网络中进行训练；通过全连接层预测器得到对玉米性状的预测结果。本发明利用玉米样本间存在的相似性信息，建立了一个综合的多组学样本相似性网络，并通过图卷积网络有效挖掘了不同玉米组学数据间的关联和交互信息，提高了对玉米性状预测的准确度。
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公开(公告)号：CN110222959B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN201910435252.X
申请日：2019-05-23
Applicant: 河南大学
IPC: G06Q10/063
Abstract: 本申请涉及一种基于大数据的城市就业可达性测算方法，包括(1)提取居住用地类型的面状数据和交通网络线状数据；(2)可视化处理，得到住宅街区的数量；(3)采集所研究城市的就业岗位兴趣点数据，并进行坐标偏移校正，得到就业岗位空间位置数据；(4)识别待研究区域内的就业岗位兴趣点聚集区；(5)获取就业中心与住宅街区质心之间的最短通勤时间；(6)建立Shen供需势能模型，计算各住宅街区的就业可达性指标值，分析各住宅街区的就业可达性。本发明获取数据的准确性高，分析结果客观、全面，解决现有技术对于可达性分析数据采集困难、准确性低，耗费人力物力，且分析结果不够客观全面的问题。
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