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公开(公告)号：CN119249463A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411782858.8
申请日：2024-12-06
Applicant: 北京大学 , 奇安信科技集团股份有限公司
IPC: G06F21/60
Abstract: 一种云平台上处理器相关中断侧信道的检测方法和系统，包括，获取计算指令在不同第一周期内中断的产生数量的中断监测单元；根据中断监测单元的结果，计算中断与计算指令的相关度，得到导致信息泄露的中断的计算单元；对导致信息泄露的中断进行攻击实验，选择出目标攻击中断的验证单元。本发明监测系统在不同计算任务下的中断行为，自动识别可能导致信息泄露的中断类型，得到中断类型名单。
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公开(公告)号：CN110825486B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN201910884864.7
申请日：2019-09-19
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的虚拟机迁移行为的自我感知方法及系统。本方法为：1)在用户虚拟机A上运行虚拟机监控程序a，该虚拟机监控程序a用于监控所在用户虚拟机A的迁移特征；2)该虚拟机监控程序a将监控数据上传至区块链中；其中，区块链中的智能合约用来存储结构化的监控数据，区块链中的文件存储系统用来存储监控文件；3)根据虚拟机监控程序a上传的监控数据判断虚拟机A是否发生迁移。通过本发明用户能够实现迁移行为的自我感知，并且能够查看迁移发生的时间和虚拟机迁移类型。
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公开(公告)号：CN111767162B
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202010428826.3
申请日：2020-05-20
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种面向不同型号硬盘的故障预测方法及电子装置，该方法步骤包括获取待预测硬盘的类别、SMART信息及IO信息，查找共性故障预测模型；若查找到共性故障预测模型，将待预测硬盘的SMART信息及IO信息输入共性故障预测模型，初次判断该待预测硬盘是否正常；若未查找到共性故障预测模型或初次判断正常，根据待预测硬盘的类别，将待预测硬盘的SMART信息及IO信息输入相应的类别故障预测模型，二次判断该待预测硬盘是否正常；若初次判断不正常或二次判断不正常，则该待预测硬盘即将发生故障。本发明创造性地建立二级预测建模机制，能同时兼顾不同品牌、型号硬盘的共性故障特征和个性故障特征，为数据中心不同品牌、型号的硬盘建立统一的故障预测模型。
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公开(公告)号：CN107315950B
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201710304080.3
申请日：2017-05-03
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种开源云计算平台的管理员最小特权划分方法及访问控制方法。本方法为：1)对云计算平台进行集成测试，获取每个测试用例的RESTful API调用信息；2)根据最小特权原则对调用信息中的RESTful API进行依赖度分析；3)根据RESTful API之间的依赖值对RESTful API进行分组；4)根据RESTful API分组情况，生成访问控制策略；5)当管理员登录后进行RESTful API调用时，云计算平台根据该访问控制策略对该管理员的操作请求进行判定，确定是否允许该RESTful API调用。本发明对云计算平台管理员的权限细分和授权管理，增强了云计算平台的安全性。
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公开(公告)号：CN105938437B
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201610371375.8
申请日：2016-05-30
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明提供一种云环境下抗同驻的虚拟机部署方法，步骤包括：1)获取用户已创建的虚拟机数量VmNum，将其与阈值VmNumForCentralize作比较，判断所创建的虚拟机是在蜜罐物理机上还是普通物理机上；2)如果所创建的虚拟机是在普通物理机上，则将VmNum与阈值VmNumForSpread作比较，判断虚拟机是集中创建还是分散创建；3)获取该用户所创建虚拟机已占据的物理机个数HostNum，将其与阈值HostNumForSpread作比较，获取所有物理机的评分，选择评分最高的物理机作为本次创建虚拟机的宿主机；4)获取该宿主机上已承载的用户数UserNum，将其与每个物理机上的阈值UserNumInOneHost比较，如果UserNum不大于UserNumInOneHost，则在此宿主机上创建虚拟机，否则重新选择新的宿主机。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105653928B
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201610075208.9
申请日：2016-02-03
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种面向大数据平台的拒绝服务检测方法。本方法为：1)在大数据平台中选取若干节点作为检测节点，多个节点作为计算节点；并且设置一用户黑名单；2)对提交的应用先在检测节点中检测；如果其中一任务未通过检测，则将该任务和应用均标记为failed；通过则分配到计算节点上继续执行；3)对节点进行检测，当节点上的标记为failed的任务数目超过设定值P时，将该节点标记为UNHEALTHY；当此类计算节点数目超过设定阈值时，检测这些计算节点上标记failed的任务，如果这些任务来自同一用户或来相似度超过设定值，则将这些计算节点加入到排除列表；当排除列表中的节点数目占比超过N％，判断存在拒绝服务攻击。
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公开(公告)号：CN106127333A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610450944.8
申请日：2016-06-21
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公布了一种电影上座率预测方法及其系统，包括离线模型训练阶段与在线上座率预测阶段，根据已上映影片信息得到数据集，基于机器学习方法训练得到上座率预测模型，再利用模型预测得到待预测影片的上座率预测值。系统包括预测模型训练模块和上座率预测模块；训练模块包括电影上座率特征提取器和电影上座率预测模型训练器，用于提取训练特征生成数据集，得到预测模型；预测模块包括预处理器和预测模型；对数据进行预处理得到待预测影片数据，输入到预测模型计算得到预测值。本发明实现对电影上座率进行自动预测，可作为电影发行阶段的重要商业智能参考，帮助提高电影票房收入并节省资源。
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公开(公告)号：CN105938437A
公开(公告)日：2016-09-14
申请号：CN201610371375.8
申请日：2016-05-30
Applicant: 北京大学
CPC classification number: G06F9/45533 , G06F9/5077 , G06F2009/4557 , H04L67/10
Abstract: 本发明提供一种云环境下抗同驻的虚拟机部署方法，步骤包括：1)获取用户已创建的虚拟机数量VmNum，将其与阈值VmNumForCentralize作比较，判断所创建的虚拟机是在蜜罐物理机上还是普通物理机上；2)如果所创建的虚拟机是在普通物理机上，则将VmNum与阈值VmNumForSpread作比较，判断虚拟机是集中创建还是分散创建；3)获取该用户所创建虚拟机已占据的物理机个数HostNum，将其与阈值HostNumForSpread作比较，获取所有物理机的评分，选择评分最高的物理机作为本次创建虚拟机的宿主机；4)获取该宿主机上已承载的用户数UserNum，将其与每个物理机上的阈值UserNumInOneHost比较，如果UserNum不大于UserNumInOneHost，则在此宿主机上创建虚拟机，否则重新选择新的宿主机。
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公开(公告)号：CN103338188B
公开(公告)日：2016-02-10
申请号：CN201310227082.9
申请日：2013-06-08
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于移动云的客户端动态认证方法。本方法为：1)对用户的历史位置信息进行聚类分析；2)用户通过客户端向认证服务器发出云服务请求；3)认证服务器确定该客户端的当前位置信息所对应的簇A，如果簇A中的数据点个数与总数的比值小于阈值t，则判定当前位置信息为离群点并进行认证，如果认证通过，则将其记录到一误报点集合中并响应该请求；否则拒绝该请求，并将其记录到一异常点集合中；4)如果误报点集合与异常点集合的记录之和大于阈值L，则将其标记后合并作为分类的训练数据，得到一分类模型；5)对于该用户后续的云服务请求，利用该分类模型对离群点进行分类响应云服务请求。本发明提高了用户的数据安全及账户安全。
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公开(公告)号：CN104468257A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410598622.9
申请日：2014-10-30
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于移动用户时空行为的云应用可用性预测方法与系统。本方法为：1)移动智能设备端将用户选取的待预测云应用及其使用时间t，即用户使用模式，发送给该移动智能设备端的移动用户时空行为数据收集器；2)所述移动用户时空行为数据收集器将收到的用户使用模式信息，该移动智能设备端的电量消耗统计信息以及网络状态模式统计信息发送给云端；3)所述云端根据该移动用户时空行为数据收集器发送过来的数据计算所述待预测云应用在设定使用时间段的可用性，并将计算结果发送给该移动智能设备端。本发明可帮助用户预测未来时间段其移动设备上云应用的可用性，为用户应用提供方便；同时，也帮助移动云应用提供商或服务商优化服务。
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