一种从多个出发地到多个目的地的车辆流向分析方法

    公开(公告)号:CN115100856A

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN202210695137.8

    申请日:2022-06-20

    Abstract: 本发明提供的一种从多个出发地到多个目的地的车辆流向分析方法,其预设需要进行车辆流向分析的来源地、目的地和分析时间段后,根据来源地、目的地包括的不同的行政区级别的地区与卡口备案信息的对应关系,找到来源地、目的地中所有的卡口设备,在全国车辆通行记录数据中提取来源地、目的地对应的待操作数据;再通过待操作数据包括的号牌种类和号牌号码,统计待分析的来源地、目的地车辆通行基本信息;进而针对每辆目标车辆,得到从来源地到目的地的车辆流向分析基础结果,将异常数据过滤后,得到车辆流向分析结果,将车辆流向分析结果按照所述目的地分组后,分别推送到所述目的地。

    基于卷积神经网络的渣土车特征识别方法

    公开(公告)号:CN109409337A

    公开(公告)日:2019-03-01

    申请号:CN201811459480.2

    申请日:2018-11-30

    Abstract: 基于卷积神经网络的渣土车特征识别方法,其包括:S1:从监控系统中提取监控图片;S2:通过图像识别技术,输出车辆区域图片;S3:在车辆区域图片内进行车辆位置分类识别,将车辆区域图片划分为车头图片和车尾图片;S4:把车头、车尾图片分别输入到训练好的渣土车识别算法模型进行识别;S5:如果甄别结果为发现渣土车,且是通过车尾图片识别出渣土车,则把车尾图片输入到训练好的渣土车违法行为识别算法模型中进行识别;如果是通过车头图片识别出渣土车,则把车辆信息通知给监管人员;S6:S5中通过训练好的渣土车违法行为识别算法模型对车尾图片进行识别,如果违法识别结果为存在违法行为,则生成预警信息,把预警信息通知监管人员。

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