基于变化一致性挖掘时序数据关联关系的方法

    公开(公告)号:CN106446081A

    公开(公告)日:2017-02-22

    申请号:CN201610814069.7

    申请日:2016-09-09

    CPC classification number: G06F16/287 G06F16/2465

    Abstract: 基于变化一致性挖掘时序数据关联关系的方法,首先对时序数据变量进行预处理;然后对单个变量进行小波变换,用滑动窗口将原始时间序划分成若干个窗口,对每个窗口进行离散小波变换,提取最大小波细节系数;再对单个变量所有窗口的最大小波细节系数进行WDC聚类,目的是区分出和大部分窗口小波特征不一样的窗口,这些窗口对应了变量的变化点;最后对所有变量的变化点进行CCP聚类,聚类结果中同一个簇内变量的变化点是近似的,因此这些变量具有变化一致性,被认为具有潜在关联关系;本发明从变量间变化一致性角度出发,不但能够发现具有线性关联关系的变量,还能检测到具有复杂非线性关联关系的变量,这对于大型复杂系统变量之间的关联分析具有重要作用。

    一种时序数据异常变化过程的挖掘系统及方法

    公开(公告)号:CN105205113A

    公开(公告)日:2015-12-30

    申请号:CN201510551876.X

    申请日:2015-09-01

    CPC classification number: G06F16/2474 G06F16/2465

    Abstract: 本发明公开一种时序数据异常变化过程的挖掘系统及方法,包括数据预处理模块、综合特征向量提取模块、SDMC聚类模块、特征字符串生成模块、异变过程学习模块。本发明能够从海量时序数据中挖掘出从正常到异常偏离再到明显故障的变化过程,分析上述过程中的特征变化规律。本发明把时序数据抽象成特征字符串,利用统计学习方法挖掘出频繁单词,由连续频繁单词构成频繁模式。频繁模式对应一般正常过程。而相邻频繁模式之间的间隙就是异变过程。异变过程的特征字符串就表达了该过程的特征。本发明可用于挖掘发现实时系统异常变化和故障发展过程,对于分析系统故障成因,提高故障诊断效率具有重要作用;对于进行复杂系统全寿命健康管理具有重要意义。

    一种多约束条件下的星座构型保持的方法

    公开(公告)号:CN112254735A

    公开(公告)日:2021-01-22

    申请号:CN202011101954.3

    申请日:2020-10-15

    Abstract: 本发明提供一种多约束条件下的星座构型保持的方法,包括如下步骤:(1)对MEO卫星和IGSO卫星轨道特性进行分析;(2)最大容许漂移量分析;(3)北斗全球导航星座构型保持要求进行分析;(4)北斗全球导航星座构型保持方法的建立;通过轨道参数偏置的摄动补偿方法设计对轨道参数进行调整能够减缓摄动外力对构型的破坏作用,使星座构型在较长时间内保持在容许范围内,同时对星座入轨后偏离通许范围的卫星施加控制,维持星座的整体构型,降低了星座构型的控制代价,减少了控制频率,提高了星座构型的长期稳定性。

    一种北斗导航系统星间链路建立的方法

    公开(公告)号:CN106597475B

    公开(公告)日:2019-01-11

    申请号:CN201610997321.2

    申请日:2016-11-14

    Abstract: 本发明提供了一种北斗导航系统星间链路建立的方法,用于解决我国北斗导航系统星间链路预设的建链规划表中卫星本体发生故障而无法进行通信的问题。本发明首先为系统中的每颗卫星设置逻辑地址,接着在导航系统信息中加入卫星故障状态信息,表明卫星本体在哪个时刻出现了故障;利用故障信息传递策略让系统中的每颗卫星都获取故障卫星的状态信息;通过建链规划表临时表的更新将卫星故障状态信息写入临时表,最后读取更新的临时表及节点卫星表,实现北斗导航系统新链路的建立。本发明提高了北斗导航系统星间链路建立的准确性和及时性。

    基于变化一致性挖掘时序数据关联关系的方法

    公开(公告)号:CN106446081B

    公开(公告)日:2019-08-13

    申请号:CN201610814069.7

    申请日:2016-09-09

    Abstract: 基于变化一致性挖掘时序数据关联关系的方法,首先对时序数据变量进行预处理;然后对单个变量进行小波变换,用滑动窗口将原始时间序划分成若干个窗口,对每个窗口进行离散小波变换,提取最大小波细节系数;再对单个变量所有窗口的最大小波细节系数进行WDC聚类,目的是区分出和大部分窗口小波特征不一样的窗口,这些窗口对应了变量的变化点;最后对所有变量的变化点进行CCP聚类,聚类结果中同一个簇内变量的变化点是近似的,因此这些变量具有变化一致性,被认为具有潜在关联关系;本发明从变量间变化一致性角度出发,不但能够发现具有线性关联关系的变量,还能检测到具有复杂非线性关联关系的变量,这对于大型复杂系统变量之间的关联分析具有重要作用。

    基于累积和控制图的卫星电源系统异常检测方法

    公开(公告)号:CN105117615B

    公开(公告)日:2017-11-14

    申请号:CN201510661474.5

    申请日:2015-10-14

    Abstract: 基于累积和控制图的卫星电源系统异常检测方法,涉及电源系统故障诊断领域。本发明为了解决现有卫星电源系统异常检测所存在的门限值太宽、无法检测微小故障和早期预警等问题。本发明获取一段时间内镍氢电池型卫星电源正常运行的历史数据,选取电源的氢压值作为评估参数;将氢压值分成m组并计算每组氢压值的均值pj;然后计算电源氢压值的统计特性,确定累积和控制图的允偏量和门限值;计算待检测卫星电源的氢压值均值pi;将氢压值均值pi作为累积和函数的输入,将输出值绘制在累积和控制图中;判断当前待检测卫星电源氢压值对应的累积和S+(i)、S‑(i)是否超过累积和控制图的门限值,判断电源系统当前工作状态。本发明适用于镍氢电池型卫星电源系统故障诊断领域。

Patent Agency Ranking