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公开(公告)号：CN117575224A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311527647.5
申请日：2023-11-15
Applicant: 中国移动紫金(江苏)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06N3/048 , G06N3/0499
Abstract: 本发明涉及数据处理领域，公开一种能源消耗预测方法、装置、设备及存储介质，该方法通过获取能源消耗数据集，该能源消耗数据集包括：有标签数据集和无标签数据集；根据有标签数据集确定无标签数据集中无标签数据对应的初始能耗标签；基于标签补偿模型对初始能耗标签进行补偿，获得无标签数据的补偿标签；根据有标签数据和带补偿标签的无标签数据建立能量预测模型。由于是通过有标签数据集确定无标签数据对应的初始能耗标签，并通过标签补偿模型对初始能耗标签进行补偿，获得无标签数据的补偿标签，避免了实际应用中有标签数据过少而导致建模困难的问题，提高了能量预测模型的性能，为实现对能源消耗的智能预测提供了有效保障。
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公开(公告)号：CN117151149A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311147782.7
申请日：2023-09-06
Applicant: 中国移动紫金(江苏)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种标签解析方法、装置、设备及计算机可读存储介质，其方法包括：接收器接收当前激发的激励器对应RFID标签反馈的标签数据；若所述标签数据对应的标签数大于R节点帧时隙的帧长，则基于所述帧长按照标签数据的接收时间戳，对所述标签数据进行分组，获得多个标签组；基于所述标签组进行标签数据的解析，获得第一解析信息。本发明在读取到的标签较多时，通过定长分组缓存帧时隙ALOHA标签解析，进而通过分组解析降低时隙冲突，提升了标签解析的效率。
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公开(公告)号：CN113993108A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111607230.0
申请日：2021-12-27
Applicant: 江苏移动信息系统集成有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于车载网络边缘的缓存内容放置方法及系统。将预定基站通信范围内的车辆定义为请求车辆和服务车辆并划分优先级；针对通信范围内的车辆得出基站所需服务的数据包数量；根据缓存内容的流行度、请求车辆的数量、通信区域内服务车辆的数目、服务车辆中的缓存内容放置状况，得出基站的平均能耗；构建优化问题模型以降低基站的总功耗。本方法综合考虑车辆缓存更新的时间、车辆的数目、车辆移动性、车辆之间的通信时间不固定以及服务车辆无法传递自身存储的所有数据包，在提出车辆选择策略的基础上，制定缓存内容放置方法，并提出优化问题，将问题转化为拟阵约束下子模函数的最大化问题，最终利用贪婪算法解决，达到节能的目的。
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公开(公告)号：CN113993108B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111607230.0
申请日：2021-12-27
Applicant: 江苏移动信息系统集成有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于车载网络边缘的缓存内容放置方法及系统。将预定基站通信范围内的车辆定义为请求车辆和服务车辆并划分优先级；针对通信范围内的车辆得出基站所需服务的数据包数量；根据缓存内容的流行度、请求车辆的数量、通信区域内服务车辆的数目、服务车辆中的缓存内容放置状况，得出基站的平均能耗；构建优化问题模型以降低基站的总功耗。本方法综合考虑车辆缓存更新的时间、车辆的数目、车辆移动性、车辆之间的通信时间不固定以及服务车辆无法传递自身存储的所有数据包，在提出车辆选择策略的基础上，制定缓存内容放置方法，并提出优化问题，将问题转化为拟阵约束下子模函数的最大化问题，最终利用贪婪算法解决，达到节能的目的。
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公开(公告)号：CN119094844A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411119760.4
申请日：2024-08-15
Applicant: 南京大学 , 江苏移动信息系统集成有限公司
IPC: H04N21/4402 , H04N21/44 , H04N21/234 , H04N21/2343 , H04N21/6547 , H04L65/80 , H04L65/70 , H04L65/75 , G06T3/4046 , G06T3/4053 , G06N3/006 , G06N3/0464 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种面向移动端视频的自适应超分辨率方法和装置，所述方法包括：对基于超分辨率和动态比特率的移动端视频传输场景建立数学模型；建立适用于移动端的超分辨率模型；建立执行超分倍数和比特率决策的强化学习智能体模型；搭建使用大型数据集对超分模型和智能体进行预训练的系统；设计自适应重训练的机制与方法，超分辨率模型和智能体的决策下发给移动端设备用于视频拉取和观看。本发明综合考虑了移动端的能源消耗和视频传输效果，在移动端带宽波动较大的情况下利用设备的计算能力，增强视频的质量和加载的流畅度，提升用户整体的视频观看体验。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117077696A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311334345.6
申请日：2023-10-16
Applicant: 中国移动紫金(江苏)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团江苏有限公司
Abstract: 本发明提供了一种无源物联标签激励方法、收发分离读写器及存储介质，涉及射频识别技术领域。无源物联标签激励方法的业务逻辑包含两个阶段：一、分布式节点激励功率校正阶段；二、差异化分布式节点激励功率调度阶段。业务实现无源物联系统动态分布式节点激励功率标签激励服务。本方法可扩展于收发一体读写器技术，通过构建一种无源物联标签激励方法，解决现有方案中所有分布式节点采用统一、固定激励功率，中心节点接收不同分布式节点覆盖区域无源标签反射信号功率过大或过小导致解析难度增大、效率降低的难题，提升工业现场收发分离读写器标签盘点能力。
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公开(公告)号：CN104301975B
公开(公告)日：2018-04-06
申请号：CN201410621019.8
申请日：2014-11-06
Applicant: 东南大学 , 中国移动通信集团江苏有限公司
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多点协作传输模式选择的网络节能方法，首先定义系统的频谱效率和能耗函数，利用定义的函数分别构建最大化系统能效的目标函数。目标问题是一个非线性分数优化问题，先使用参数化方法将问题转化为一个等效问题，接着通过迭代算法获得最优的功率分配。最后，选择节能效果好的模式进行传输。采用本发明的多点协作传输模式选择方法，能够提高网络整体能效。
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公开(公告)号：CN117077696B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311334345.6
申请日：2023-10-16
Applicant: 中国移动紫金(江苏)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团江苏有限公司
Abstract: 本发明提供了一种无源物联标签激励方法、收发分离读写器及存储介质，涉及射频识别技术领域。无源物联标签激励方法的业务逻辑包含两个阶段：一、分布式节点激励功率校正阶段；二、差异化分布式节点激励功率调度阶段。业务实现无源物联系统动态分布式节点激励功率标签激励服务。本方法可扩展于收发一体读写器技术，通过构建一种无源物联标签激励方法，解决现有方案中所有分布式节点采用统一、固定激励功率，中心节点接收不同分布式节点覆盖区域无源标签反射信号功率过大或过小导致解析难度增大、效率降低的难题，提升工业现场收发分离读写器标签盘点能力。
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公开(公告)号：CN104301975A
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201410621019.8
申请日：2014-11-06
Applicant: 东南大学 , 中国移动通信集团江苏有限公司
CPC classification number: Y02D70/00 , H04W52/242 , H04B7/026 , H04B7/0426 , H04B7/063 , H04W52/0203
Abstract: 本发明公开了一种基于多点协作传输模式选择的网络节能方法，首先定义系统的频谱效率和能耗函数，利用定义的函数分别构建最大化系统能效的目标函数。目标问题是一个非线性分数优化问题，先使用参数化方法将问题转化为一个等效问题，接着通过迭代算法获得最优的功率分配。最后，选择节能效果好的模式进行传输。采用本发明的多点协作传输模式选择方法，能够提高网络整体能效。
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公开(公告)号：CN108428155A
公开(公告)日：2018-08-21
申请号：CN201810228210.4
申请日：2018-03-20
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q30/02
Abstract: 本发明公开了一种基于业务特征模型的行为处理分析方法，包括对集群虚拟网用户目前现状进行分析；构建用户细化模型；根据用户现状分析结果和用户细化模型，对用户进行细分，确定各用户对该群体用户的行为，如用户的流失倾向和忠诚度；根据细分结果，构建用户交往圈模型，为新业务提供推荐方向及资源。本发明通过对用户进行细分，构建用户交往圈模型，不仅提升服务质量和用户体验，还为新业务推荐提供营销方向及资源。
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