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公开(公告)号：CN104640185B
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201510087274.3
申请日：2015-02-25
Applicant: 东南大学 , 中国移动通信集团江苏有限公司
IPC: H04W52/02
Abstract: 本发明公开了一种基于基站协作的小区休眠节能方法，该方法包括：基于动态规划的网络节能目标分解方法、CoMP‑JT（Coordinated Multi‑point Joint Transmission协作多点联合传输）模式下小区动态成簇的低复杂度方法以及干扰条件下的CoMP小区功率及OFDM子载波分配优化方法。通过本发明，可在实现小区休眠节能的同时，充分利用基站协作技术带来的高频谱效率和较低的同频干扰，实现进一步的网络节能效果提升。此外，本发明提出的低复杂度算法也十分适合在真实网络中开展规模应用。
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公开(公告)号：CN104301975A
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201410621019.8
申请日：2014-11-06
Applicant: 东南大学 , 中国移动通信集团江苏有限公司
CPC classification number: Y02D70/00 , H04W52/242 , H04B7/026 , H04B7/0426 , H04B7/063 , H04W52/0203
Abstract: 本发明公开了一种基于多点协作传输模式选择的网络节能方法，首先定义系统的频谱效率和能耗函数，利用定义的函数分别构建最大化系统能效的目标函数。目标问题是一个非线性分数优化问题，先使用参数化方法将问题转化为一个等效问题，接着通过迭代算法获得最优的功率分配。最后，选择节能效果好的模式进行传输。采用本发明的多点协作传输模式选择方法，能够提高网络整体能效。
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公开(公告)号：CN104038995A
公开(公告)日：2014-09-10
申请号：CN201410274579.0
申请日：2014-06-18
Applicant: 东南大学 , 中国移动通信集团江苏有限公司
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 目前异构网络节能大多通过网络站点的业务量来进行评估分析的，没有考虑站点地理位置及业务负载分布情况，部分研究方法存在系统复杂度高，不能用于现实网络的问题。本发明提出一种低复杂度、高性能、高适用性的异构网络节能策略，采用基于中继地理位置及业务分布的成簇模型，以能效优先原则进行接入归属判断，首先以多中继簇的业务量分布中心与宏站为基础建立搜索区域，在满足系统能量效率提升的情况下进行区域内的中继关闭，然后引入中继休眠概率代价的计算方法，根据多中继的地理位置及业务负载分布得出中继关闭的概率评估队列，并在满足用户接入及系统能效提升的基础上，优先选择休眠代价最小值的中继进行关闭，在此基础上完成节能分析。
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公开(公告)号：CN104038995B
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201410274579.0
申请日：2014-06-18
Applicant: 东南大学 , 中国移动通信集团江苏有限公司
Abstract: 目前异构网络节能大多通过网络站点的业务量来进行评估分析的，没有考虑站点地理位置及业务负载分布情况，部分研究方法存在系统复杂度高，不能用于现实网络的问题。本发明提出一种低复杂度、高性能、高适用性的异构网络节能策略，采用基于中继地理位置及业务分布的成簇模型，以能效优先原则进行接入归属判断，首先以多中继簇的业务量分布中心与宏站为基础建立搜索区域，在满足系统能量效率提升的情况下进行区域内的中继关闭，然后引入中继休眠概率代价的计算方法，根据多中继的地理位置及业务负载分布得出中继关闭的概率评估队列，并在满足用户接入及系统能效提升的基础上，优先选择休眠代价最小值的中继进行关闭，在此基础上完成节能分析。
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公开(公告)号：CN104301975B
公开(公告)日：2018-04-06
申请号：CN201410621019.8
申请日：2014-11-06
Applicant: 东南大学 , 中国移动通信集团江苏有限公司
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多点协作传输模式选择的网络节能方法，首先定义系统的频谱效率和能耗函数，利用定义的函数分别构建最大化系统能效的目标函数。目标问题是一个非线性分数优化问题，先使用参数化方法将问题转化为一个等效问题，接着通过迭代算法获得最优的功率分配。最后，选择节能效果好的模式进行传输。采用本发明的多点协作传输模式选择方法，能够提高网络整体能效。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104883725B
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201510344911.0
申请日：2015-06-19
Applicant: 东南大学 , 中国移动通信集团江苏有限公司
IPC: H04W52/02
Abstract: 本发明公开了一种长期演进网络中基于站点实际负载的网络节能方法，整个方法主要包含三个步骤：1）基于演进节点B（Evolved Node B，eNB）历史和实时负载数据的休眠站点预判决；2）基于eNB站点休眠前后系统整体负载、能量消耗变化影响的负载快速估算和休眠eNB站点判决方法；3）根据相邻活跃站点负载变化情况，对休眠eNB站点进行分布式实时互唤醒。通过本发明，可在充分利用eNB站点的历史与实时负载运行特性，降低站点选择运算的计算复杂度，并且能够快速定量估算出站点间的负载切换，最终实现网络的休眠节能。
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公开(公告)号：CN104883725A
公开(公告)日：2015-09-02
申请号：CN201510344911.0
申请日：2015-06-19
Applicant: 东南大学 , 中国移动通信集团江苏有限公司
IPC: H04W52/02
CPC classification number: Y02D70/126 , H04W52/0206
Abstract: 本发明公开了一种长期演进网络中基于站点实际负载的网络节能方法，整个方法主要包含三个步骤：1）基于演进节点B（Evolved Node B，eNB）历史和实时负载数据的休眠站点预判决；2）基于eNB站点休眠前后系统整体负载、能量消耗变化影响的负载快速估算和休眠eNB站点判决方法；3）根据相邻活跃站点负载变化情况，对休眠eNB站点进行分布式实时互唤醒。通过本发明，可在充分利用eNB站点的历史与实时负载运行特性，降低站点选择运算的计算复杂度，并且能够快速定量估算出站点间的负载切换，最终实现网络的休眠节能。
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公开(公告)号：CN104640185A
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201510087274.3
申请日：2015-02-25
Applicant: 东南大学 , 中国移动通信集团江苏有限公司
IPC: H04W52/02
CPC classification number: Y02D70/00 , H04W52/0206 , H04W52/243
Abstract: 本发明公开了一种基于基站协作的小区休眠节能方法，该方法包括：基于动态规划的网络节能目标分解方法、CoMP-JT（Coordinated Multi-point Joint Transmission 协作多点联合传输）模式下小区动态成簇的低复杂度方法以及干扰条件下的CoMP小区功率及OFDM子载波分配优化方法。通过本发明，可在实现小区休眠节能的同时，充分利用基站协作技术带来的高频谱效率和较低的同频干扰，实现进一步的网络节能效果提升。此外，本发明提出的低复杂度算法也十分适合在真实网络中开展规模应用。
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公开(公告)号：CN115460232B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202211136348.4
申请日：2022-09-19
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于因果强化学习的边缘缓存方法，在边缘缓存系统中，流行的内容可以缓存在网络边缘附近，例如基站中，这样可以大大减少网络的重复流量并缩短传输延迟，但是如何优化基站中缓存的内容是一个关键的问题。因此，本发明的方法利用了观察数据并考虑了隐藏状态的影响，通过优化基站中缓存的文件内容，最大化命中率，减少存储开销和延迟。相比于其他没有利用观察数据或没有考虑隐藏状态的方法，本发明的方法能够大大提高初始时刻的命中率。
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公开(公告)号：CN115175344B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202210792354.9
申请日：2022-07-05
Applicant: 东南大学
IPC: H04W72/044 , H04W72/0453 , H04W72/54 , H04B7/0413 , H04B7/0426
Abstract: 本发明公开了一种网络切片下联合子载波和功率分配的分布式MIMO能效优化方法，包括：建立下行分布式MIMO系统模型；建立eMBB和URLLC切片下联合功率和子载波分配的能效问题的目标函数和约束条件；基于大M法、整数松弛、分式规划、辅助变量近似以及凸差分规划的方法将原问题转化为凸问题；本发明能够有效提高网络切片架构下分布式MIMO系统的频谱效率和能量效率，满足不同用户服务质量(QoS)的需求，具有广阔的应用前景。
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