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公开(公告)号:CN119094844A
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202411119760.4
申请日:2024-08-15
Applicant: 南京大学 , 江苏移动信息系统集成有限公司
IPC: H04N21/4402 , H04N21/44 , H04N21/234 , H04N21/2343 , H04N21/6547 , H04L65/80 , H04L65/70 , H04L65/75 , G06T3/4046 , G06T3/4053 , G06N3/006 , G06N3/0464 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种面向移动端视频的自适应超分辨率方法和装置,所述方法包括:对基于超分辨率和动态比特率的移动端视频传输场景建立数学模型;建立适用于移动端的超分辨率模型;建立执行超分倍数和比特率决策的强化学习智能体模型;搭建使用大型数据集对超分模型和智能体进行预训练的系统;设计自适应重训练的机制与方法,超分辨率模型和智能体的决策下发给移动端设备用于视频拉取和观看。本发明综合考虑了移动端的能源消耗和视频传输效果,在移动端带宽波动较大的情况下利用设备的计算能力,增强视频的质量和加载的流畅度,提升用户整体的视频观看体验。
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公开(公告)号:CN116737386A
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202310773431.0
申请日:2023-06-27
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 , 南京邮电大学 , 江苏移动信息系统集成有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F9/50 , H04L67/1001 , H04L43/0852 , H04L43/08 , H04L67/12
Abstract: 本申请公开了一种车联网边缘计算的任务卸载方法、装置、设备及存储介质,所述车联网边缘计算的任务卸载方法包括:计算任务车辆与卸载对象之间的通信指标,其中,所述通信指标至少包括目标时延、信号传播距离、协同概率以及剩余计算资源中的一项;基于所述通信指标,构建时延优化模型;对所述时延优化模型进行最优化求解,得到最优卸载决策,并基于所述最优卸载决策,将所述任务车辆的待卸载任务卸载至所述卸载对象。本申请通过综合计算任务车辆与卸载对象之间目标时延、信号传播距离、协同概率以及剩余计算资源等多维度通信指标,对卸载到各卸载对象的任务进行了合理分配,实现充分利用计算资源,使任务车辆对卸载到各节点的任务量分配的更准确。
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公开(公告)号:CN113993108A
公开(公告)日:2022-01-28
申请号:CN202111607230.0
申请日:2021-12-27
Applicant: 江苏移动信息系统集成有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于车载网络边缘的缓存内容放置方法及系统。将预定基站通信范围内的车辆定义为请求车辆和服务车辆并划分优先级;针对通信范围内的车辆得出基站所需服务的数据包数量;根据缓存内容的流行度、请求车辆的数量、通信区域内服务车辆的数目、服务车辆中的缓存内容放置状况,得出基站的平均能耗;构建优化问题模型以降低基站的总功耗。本方法综合考虑车辆缓存更新的时间、车辆的数目、车辆移动性、车辆之间的通信时间不固定以及服务车辆无法传递自身存储的所有数据包,在提出车辆选择策略的基础上,制定缓存内容放置方法,并提出优化问题,将问题转化为拟阵约束下子模函数的最大化问题,最终利用贪婪算法解决,达到节能的目的。
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公开(公告)号:CN113993108B
公开(公告)日:2022-03-18
申请号:CN202111607230.0
申请日:2021-12-27
Applicant: 江苏移动信息系统集成有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于车载网络边缘的缓存内容放置方法及系统。将预定基站通信范围内的车辆定义为请求车辆和服务车辆并划分优先级;针对通信范围内的车辆得出基站所需服务的数据包数量;根据缓存内容的流行度、请求车辆的数量、通信区域内服务车辆的数目、服务车辆中的缓存内容放置状况,得出基站的平均能耗;构建优化问题模型以降低基站的总功耗。本方法综合考虑车辆缓存更新的时间、车辆的数目、车辆移动性、车辆之间的通信时间不固定以及服务车辆无法传递自身存储的所有数据包,在提出车辆选择策略的基础上,制定缓存内容放置方法,并提出优化问题,将问题转化为拟阵约束下子模函数的最大化问题,最终利用贪婪算法解决,达到节能的目的。
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公开(公告)号:CN117134878A
公开(公告)日:2023-11-28
申请号:CN202310768566.8
申请日:2023-06-27
Applicant: 江苏移动信息系统集成有限公司 , 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种数据传输方法、装置、设备及存储介质,属于物联网技术领域,本申请应用于物联网系统中的验证管理节点,所述验证管理节点是通过预设共识机制从区块链的各节点中选举得到的,验证管理节点通过获取事务数据并确定事务数据的类型,其中,事务数据的类型包括紧急事务、异常事务和正常事务;基于事务数据的数量以及事务数据的类型对应优先级,确定所述区块链中验证节点的数量以及区块内所能包含的事务数量;将所述事务数据打包为待上链区块,并将待上链区块发送至对应验证节点进行验证,其中,所述待上链区块内包含的事务数据的数量与所述区块内所能包含的事务数量相同;基于验证节点反馈的验证结果,确定所述事务数据的存储方式。
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公开(公告)号:CN116996907A
公开(公告)日:2023-11-03
申请号:CN202310818070.7
申请日:2023-07-05
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 , 江苏移动信息系统集成有限公司 , 中国移动紫金(江苏)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W24/02 , H04W24/08 , H04L43/0852 , H04L43/08 , H04L41/0833 , H04L41/0894 , H04L41/14
Abstract: 本发明公开了一种数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质,其方法包括:基于多个AP进行分簇,获得多个AP簇,并确定各个用户终端对应的AP簇;确定时延约束,基于各个AP簇确定信干噪比约束,并基于各个用户终端的终端能耗确定总能耗;以时延约束以及信干噪比约束为约束条件,建立以所述总能耗最小为目标的联合优化问题;将每一个用户终端作为一个智能体,构建多智能体强化学习框架,并基于每一个智能体依靠环境状态的本地观察,确定所述联合优化问题的决策;基于决策利用MADDPG算法中的actor网络和critic网络对所述多智能体强化学习框架进行优化。本发明通有效地降低用户传输能耗,并有效减少了通信和计算的成本,简化了求解问题过程。
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公开(公告)号:CN110572198A
公开(公告)日:2019-12-13
申请号:CN201910506219.1
申请日:2019-06-12
Applicant: 南京大学
IPC: H04B7/185 , H04B10/118 , H04B10/50
Abstract: 一种星地激光通信网络中最大化网络连通率的实现方法。最大化网络连通率目标问题建模,假设系统总共有N个地面站,选择其中的K个地面站与系统中的卫星进行通信;通过一个连续约束0≤xi≤1来对原二进制约束进行松弛;问题是一个非光滑整数规划问题,先使用光滑函数来逼近原非光滑函数,接着对二进制约束进行松弛,最后,对于转化后的问题提供一种基于梯度投影的求解方法,并进一步提出一种高效算法来获取可行的二进制解,实现最大化星地激光通信网络的连通率的地面站选择方案。
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公开(公告)号:CN110572198B
公开(公告)日:2021-05-25
申请号:CN201910506219.1
申请日:2019-06-12
Applicant: 南京大学
IPC: H04B7/185 , H04B10/118 , H04B10/50
Abstract: 一种星地激光通信网络中最大化网络连通率的实现方法。最大化网络连通率目标问题建模,假设系统总共有N个地面站,选择其中的K个地面站与系统中的卫星进行通信;通过一个连续约束0≤xi≤1来对原二进制约束进行松弛;问题是一个非光滑整数规划问题,先使用光滑函数来逼近原非光滑函数,接着对二进制约束进行松弛,最后,对于转化后的问题提供一种基于梯度投影的求解方法,并进一步提出一种高效算法来获取可行的二进制解,实现最大化星地激光通信网络的连通率的地面站选择方案。
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