多FPGA系统下多资源约束的自适应图划分方法

    公开(公告)号:CN117236248A

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202311257300.3

    申请日:2023-09-27

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种多FPGA系统下多资源约束的自适应图划分方法,具体包括应用平衡划分算法获得图划分初始解;使用结点资源微调算法对初始解的结点划分进行微调,获得满足资源约束的划分解;确定细粒度参数,将满足资源约束的划分解的各子集的结点粗化为超结点,获得超结点图;使用超结点转移算法对所述超结点图调整超结点的分区,获得调整后的超结点图;根据调整后的超结点图,将超结点映射回原始结点,获得调整后的划分解。本发明通过初始解的调整及移动结点时的资源约束考虑,可以得到满足约束的合理划分;除此之外,本发明采用的是多规模迭代粗化调整的策略,因此能够得到灵活分区的划分,尽可能减少分区间所连接的线网数,提高系统频率。

    一种基于毫米波雷达的多目标检测方法及系统

    公开(公告)号:CN119291641A

    公开(公告)日:2025-01-10

    申请号:CN202411565453.9

    申请日:2024-11-05

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于毫米波雷达的多目标检测方法及系统,包括:获取毫米波雷达采集的原始回波数据,所述原始回波数据包括多个目标的目标数据点;从所述多个目标的目标数据点中选取预设数量的数据点,并将选取的数据点作为有效数据点;基于所述有效数据点对所述多个目标进行检测。本发明通过使用非严格阈值筛选的恒虚警率算法结合双重索引确定方法和空间距离判断算法,实现多目标检测的同时可以减少多径效应对结果数据的影响,提高目标点检测的准确性,大幅度减少频域数据处理的输出数据量,降低逻辑处理的运算量,有利于该算法在边缘端移动设备上的实现。

    基于协同近似策略的片上网络AI推理系统、方法及设备

    公开(公告)号:CN119443280A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411565459.6

    申请日:2024-11-05

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了基于协同近似策略的片上网络AI推理系统、方法及设备,属于片上网络通信技术领域,其技术方案要点是包括至少一个第一近似处理核心和至少一个第二近似处理核心;第一近似处理核心用于对当前分配的计算任务单元进行近似计算得到近似计算结果并生成原始数据包,并根据近似计算与非近似计算的算法误差,对原始数据包进行截位处理,得到近似数据包,最后将近似数据包通过对应的路由单元,发送至接收该近似数据包的处理核心对应的路由单元;第二近似处理核心用于接收一近似数据包,并根据近似数据包的头包信息,对近似数据包进行数据恢复,得到恢复数据包,本发明采用协同近似策略,在极低的推理精度损失下,最大程度保证了能效的提升。

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