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公开(公告)号：CN111506759A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010144544.0
申请日：2020-03-04
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于深度特征的影像匹配方法及装置，属于深度学习和图像处理技术领域。本发明采用的预训练的卷积神经网络来构建基准影像深度特征数据库，使得在训练样本不足时，能够利用预训练卷积神经网络对图像深度特征进行有效提取，从而提高基准影像深度特征数据库中特征的有效性，以此提高图像匹配的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN110851588A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201810828837.3
申请日：2018-07-25
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明涉及基于概率主题模型的网络定位方法及系统，首先利用IP定位方法获取网络实体的定位结果，确定网络实体初步的空间分布范围；然后利用主题分类模型从网络实体对应的文本信息中提取得到相应的高频词汇，并获取高频词汇对应的主题；接着判定得到网络实体所属的地物类型；最后将缓冲区与地理图层进行叠置，在缓冲区内检索到网络实体所属的地物，根据得到的地物位置实现网络定位。该定位方法在一定程度上可以缩减网络实体定位范围，缩减原有定位结果的空间分布范围，有效优化IP定位结果，实现网络定位结果的进一步优化。
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公开(公告)号：CN110765331B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN201910707870.5
申请日：2019-08-01
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06F16/909 , G06F16/903 , G06F16/901
Abstract: 本发明涉及一种时空数据的检索方法及系统，属于大数据技术领域。本发明将三维时空网格编码、兴趣维度与HBase行键融合，构建了新型行键索引结构，结合HBase运行机制按照新型的行键索引结构对时空数据进行检索，由于该行键索结构中包含有三维时空网格编码以及多个兴趣维度，能够大大减少检索范围，提高检索效率，且过程简单、易实现。
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公开(公告)号：CN117409222A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311328464.0
申请日：2023-10-13
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种二三维跨域匹配的特征点检测方法，属于图像匹配处理技术领域。本发明在进行二维影像特征检测时，既有代表二维影像色彩的的灰度特征点，有代表其几何形态的边缘特征点；在进行三维点云特征检测时，检测有代表其几何形态的特征，在此基础上结合三维点云色彩信息生成点云的二维投影图，然后在投影图上进一步检测特征点，并反投影到三维点云上。可见，本发明既顾及了二维影像和三维点云之间的色彩信息，又考虑了二者之间的空间形态信息，提高了潜在对应特征点数量，可用有效用于二三维跨域匹配时二维影像和三维点云数据中对应特征点的检测，为二三维跨域匹配提供丰富的候选特征，进而提高匹配的精度。
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公开(公告)号：CN116681911A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310299471.6
申请日：2023-03-24
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于注意力机制的异源遥感影像匹配方法，属于影像匹配技术领域。本发明通过对特征点位置进行编码，并将编码结果和特征点描述符组合后形成影像的初始特征向量，使得初始特征向量中能够包含有特征点的位置信息，以提高后续的匹配的准确性；然后采用交替排列的自注意层和交叉注意层实现待匹配影像的特征聚合，充分利用特征点位置信息和上下文信息；最后利用待匹配的两幅影像的各聚合特征的内积运算结果进行匹配，能够联合推理出潜在的匹配点对并剔除误匹配点，大大提高了配准精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116628069A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310163948.8
申请日：2023-02-24
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Inventor： 胡校飞 , 孙姝娅 , 周杨 , 施群山 , 张衡 , 蓝朝桢 , 李鹏程 , 吕亮 , 刘龙辉 , 齐凯 , 赵璐颖 , 黄高爽 , 苑婧 , 张呈龙 , 李玉涵 , 史世豪 , 侯铭波 , 甘文建 , 刘一帆
Abstract: 本发明涉及一种地网耦合的多粒度时空对象可视化方法，属于时空数据建模与可视化技术领域。本发明通过建立地网耦合实体模型，利用地网耦合实体模型中的属性特征描述模块对网络事件中实体的分布与属性特征进行描述；利用地网耦合实体模型中的地网关联逻辑描述模块从网络空间物理层、逻辑层与社交层三个方面对网络空间实体进行描述；然后将地网耦合实体模型描述结果作为可视化内容，按照所选择的可视化方式对可视化内容进行展示。本发明充分考虑了网络空间实体的多层级性，重点突出其具有认知与行为能力进行跨域活动，又能根据地网逻辑关联直接模拟网络事件中实体的动态演化过程，表达地网耦合的特点，提高了可视化效果。
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公开(公告)号：CN115855000A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202210615171.X
申请日：2022-05-31
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G01C15/00
Abstract: 本发明属于网络空间测绘技术领域，具体涉及一种基于图论‑时空对象的网络空间测绘表达方法，包括：获取网络空间测绘数据；使用网络空间测绘表达模型对网络空间测绘数据进行组织形成用于表达的数据；对组织后的网络空间测绘数据在选择的网络空间层级进行可视化表达；该网络空间测绘表达模型使用节点集代表网络空间资源，边集代表网络空间关系；边代表对应的两个节点间的网络空间关系；网络空间资源和网络空间关系均和时间强相关，且它们对应的对象为多粒度时空对象；因此，解决了现有技术中对不同网络空间测绘数据组织不统一，对网络各层级的网络空间测绘数据进行组织时不通用，不能快速实现对网络空间各层级进行可视化表达且表达效果不佳的问题。
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公开(公告)号：CN115272153A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210971608.3
申请日：2022-08-12
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于特征稀疏区域检测的影像匹配增强方法，属于多源影像匹配技术领域。该方法为：1)获取待匹配异源影像对，进行特征提取和特征匹配，得到初始匹配结果；2)在待匹配异源影像对中选取任一幅影像，对所选影像进行特征稀疏区域检测，得到所选影像的各个特征稀疏区域，根据初始匹配结果解算待匹配异源影像对的仿射变换模型；根据仿射变换模型，获得各组相对应的特征稀疏区域；3)对各组特征稀疏区域进行特征提取，根据设置的对应的特征筛选阈值对各组特征稀疏区域进行特征筛选，得到局部特征；将局部特征聚合，根据聚合后的特征进行特征匹配，得到特征稀疏区域的匹配增强结果。本发明能够得到数量充足、分布均匀的稳健匹配结果。
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公开(公告)号：CN108413903A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810124953.7
申请日：2018-02-07
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G01B21/00
Abstract: 本发明涉及空间目标位置监测技术领域，特别是一种空间目标过境区域位置检测方法及系统，该系统包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时实现获取空间目标的星下点经纬度坐标；将设定目标区域矢量图划分为n层，建立层间、层内的索引关系，随着层级的提高，目标范围越小；当星下点位于该第1层内，依次计算星下点和第m+1层(1
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公开(公告)号：CN118918185A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410960306.5
申请日：2024-07-17
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明涉及图像地理定位技术领域，特别涉及一种基于街景图像超半径立方体投影三维重建的图像地理定位方法及系统，利用超半径立方体投影对扭曲的街景图像进行纠正，得到序列化透视图像，并利用序列化透视图像建立基准图像数据库；对基准图像数据库中的图像匹配点进行三维重建，生成三维点云，并根据街景图像对三维点云进行编组，以建立特征点云数据库；基于图像匹配点的点密度信息计算查询图像与特征点云数据库中三维点云的匹配分数，并选取匹配分数最高的一组点云作为候选点云；将候选点云的三维坐标作为查询图像像点的三维坐标，并通过空间后方交会解算获取查询图像的拍摄位置。本发明能够获取更高的图像检索准确度和定位精度。
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