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公开(公告)号：CN111783700A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010642646.5
申请日：2020-07-06
Applicant: 中国交通通信信息中心 , 中交信息技术国家工程实验室有限公司
Abstract: 本发明公开了一种路面异物自动识别预警方法和系统，该方法包括以下步骤：数据采集单元通过各地灾隐患点安装摄像头获取图像信息；将获取的图像信息进行处理，增强源图后像将获取的图像信息中各类特征进行提取；通过结构相似度识别相邻时间段获取的图像信息的差异性；采用数学形态学方法简化提取的特征信息；采用YOLOv2多目标检测识别模型对获取的图像信息中异物是否为机动车辆、非机动车辆和行人进行检测。本发明通过比较图像间在空间结构上的差异同时采用YOLOv2多目标检测识别模型从而识别和检测路面落石及其他地质灾害，解决公路路面及边坡地质灾害自动识别和预测预警的问题，提高图像识别和目标检测精度。
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公开(公告)号：CN110519338A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910723276.5
申请日：2019-08-06
Applicant: 中交信息技术国家工程实验室有限公司
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明提供了一种基于协同通信的数据传输机制，由目标节点开始，提取数据包遍历的节点信息以及相应的邻居节点信息参数，得到发送节点至目标节点的所有有效数据传输路径；将数据传输路径中不与其它数据传输路径有共用边的划分一个组，将存在共享边的划分为一组；计算每组的路径权值，得到出发节点至目标节点之间所有互相协同的多路径传输网；将源节点通过多路径传输网发送至目标节点，完成信息传送。本发明通过全面结合当前车联网状况，基于传输的数据价值进行选择性传输，依据节点间移动趋势的差异性，建立基于协同通信的数据传输机制，实现网内节点互相协同的多路径传输，从而提升传输资源的利用率，达到网络传输性能优化的目标。
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公开(公告)号：CN119005677A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410960097.4
申请日：2024-07-17
Applicant: 上海船舶运输科学研究所有限公司 , 中交信息技术国家工程实验室有限公司 , 赤湾通信卫星应用技术(深圳)有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/40
Abstract: 本发明属于航运安全技术领域，具体涉及一种基于多源数据的船员评估方法，包括如下步骤：S1：获取船员多源数据；S2：根据获得的船员多源数据对船员进行评价，包括：船员适岗性、航行经验和风险度评价；S3：对得到的在船船员的评价结果进行可视化展示，并生成在船船员画像。本发明基于船员多源数据对船员适岗性、航行经验和风险度进行评价，实现了在船船员全方位、多维度、定量化的评价，提高了船员评价的准确性；所述船员风险度基于风险类型和数量以及船员的在船驾驶时间进行计算，摒弃了传统通过船长或者部门长进行定级评价，评价方法存在主观性的问题。
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公开(公告)号：CN114898290A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210521090.3
申请日：2022-05-13
Applicant: 中交信息技术国家工程实验室有限公司 , 中国交通通信信息中心
IPC: G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种海上船舶实时检测方法及系统，该方法获取船载实时视频图像，利用船舶区域提取算法对视频的当前帧图像进行检测；当在当前帧图像中检测到船舶目标时，提取船舶的前景图像；将提取得到的船舶前景图像作为输入，利用改进的YOLOv3模型进行海上船舶的实时检测。本发明提出的方案中，加入感兴趣区域提取过程可以提高整体算法的检测速度，保证实时性，节省计算机资源；改进的YOLOv3模型可以进一步在保证实时性的基础上提高检测精度，保证检测效果。
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公开(公告)号：CN114724121A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210295111.4
申请日：2022-03-23
Applicant: 中交信息技术国家工程实验室有限公司
IPC: G06V20/59 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种驾驶行为预测方法，包括以下步骤：S1：采集车辆行驶数据，进行预处理，并将其划分为训练集和测试集；S2：基于训练集和测试集，利用深度自编码器提取行为特征向量；S3：提取车辆行驶的POI特征向量；S4：根据行为特征向量与POI特征向量，进行驾驶行为预测。在本发明中，首先利用车辆轨迹进行了驾驶行为偏好特征的提取，然后在融合多源地理空间信息的基础上，实现了基于MC‑Dropout的短时驾驶行为(速度)预测以及针对预测结果的不确定性分析。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119182448A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411295147.8
申请日：2024-09-15
Applicant: 中交信息技术国家工程实验室有限公司 , 中国交通通信信息中心
Abstract: 本发明公开了一种下行链路卫星资源调度方法及系统，分析数据包传输过程中数据包有效服务决策变量与时隙资源分配相关的决策变量的关系，构建数据包传输过程中与Link ID、信道和DC通道选择相关的决策变量之间的关联约束；分析数据包传输与有效服务决策变量之间的关系，构建Link ID、信道选择与有效服务决策变量的非线性关联约束；分析资源分配方案与数据包传输优化目标之间的联系，构建以系统吞吐量、带宽资源利用率和业务接收率为目标的面向VDE‑SAT的下行链路卫星资源优化调度模型。本发明提出的方案中，考虑VDES系统的特性，建立VDE‑SAT的下行链路卫星时隙资源分配优化模型，优化下行链路完整数据包的Link ID、信道和DC通道分配方法，提高分配方案的合理性。
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公开(公告)号：CN118966934A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411029810.X
申请日：2024-07-30
Applicant: 上海船舶运输科学研究所有限公司 , 中交信息技术国家工程实验室有限公司 , 赤湾通信卫星应用技术(深圳)有限公司
IPC: G06Q10/083 , G06F21/57 , G06Q50/26
Abstract: 本发明属于基于区块链的港口管理技术领域，具体涉及一种基于区块链技术的港口运营效率优化方法，包括如下步骤：对港口货物进出口典型业务进行业务流程、相关参与主体以及信息数据进行分析；基于区块链技术构建港口运营管理的信息共享平台，所述信息共享平台访问并存储所述相关参与主体的信息和服务；基于构建的信息共享平台对单相关方和多相关方的应用案例进行分析得到应对策略。本发明提供的方法能够有效减少船舶在港停留时间，提高码头运营效率。
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公开(公告)号：CN115412158B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202211028644.2
申请日：2022-08-25
Applicant: 中交信息技术国家工程实验室有限公司
Abstract: 本发明公开了一种甚高频数据交换系统跨卫星通信网络系统及实现方法，适用于VDES卫星系统，包括一个注册中心、若干卫星地面站、若干个卫星以及若干艘船舶，其中，每艘船舶分配使用唯一的MMSI码，并根据自身位置注册在距离最近的卫星下；注册中心与每个卫星地面站联网，存储全部卫星信息以及注册在相应卫星下的全部船舶的MMSI码；通过所述船舶的MMSI码，唯一识别所述船舶。本发明提出的方案通过注册中心将全部卫星地面站数据及卫星覆盖范围下船舶数据保存起来，大幅度降低了组网的难度和寻找目标的难度。形成了一个以注册中心为核心的组网方案，将跨卫星通信的流程简化为船舶‑卫星‑注册中心‑卫星‑船舶的简单流程。
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公开(公告)号：CN116665055A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310640315.1
申请日：2023-05-31
Applicant: 中交信息技术国家工程实验室有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/25 , G06V10/30 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的海上雾天小目标检测方法及装置，根据船舶图像采集制作船舶图像数据库；根据船舶图像数据库中采集数据与船舶图像划分训练集；根据训练集训练改进的YOLOv3模型，得到海上小目标船舶检测模型；根据海上雾图与去雾图训练海上去雾模型；获取船载视频图像，根据所述海上去雾模型进行去雾处理，得到去雾图像；根据所述海上小目标船舶检测模型对所述去雾图像进行识别处理，得到检测结果。本发明方案采用海上雾天场景去雾模型实现了图像去雾，采用深度学习方法实现了小目标船舶的检测，提高了恶劣气象条件下小目标船舶的检测准确率。
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公开(公告)号：CN116363524A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310281098.1
申请日：2023-03-21
Applicant: 广西新恒通高速公路有限公司 , 广西交通设计集团有限公司 , 广西新发展交通集团有限公司 , 中交信息技术国家工程实验室有限公司
IPC: G06V20/13 , G06V10/774 , G06V10/764 , G08B21/10
Abstract: 本发明公开了一种公路地质灾害高风险区域监测预警方法及装置，获取监测区域的遥感监测数据；根据公路地质灾害发生的地质因素及外部因素，结合遥感数据的光谱和空间特征，建立地质灾害易发性关键控制因子作为致灾因子；基于致灾因子，训练并构建基于高分遥感数据的地质灾害易发性风险评估自适应模型，对获取的公路高分遥感数据进行监测处理，得到公路地质灾害高风险区域监测预警信息。本发明方案建立一种基于遥感数据的公路地质灾害致灾因子定量表达方法，提出了一种面向高分遥感数据的公路地质灾害易发性评估模型，解决利用遥感数据量化分析地质灾害危险性评价的问题，实现公路地质灾害高风险区域的监测及预警。
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