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公开(公告)号:CN114724121A
公开(公告)日:2022-07-08
申请号:CN202210295111.4
申请日:2022-03-23
Applicant: 中交信息技术国家工程实验室有限公司
IPC: G06V20/59 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种驾驶行为预测方法,包括以下步骤:S1:采集车辆行驶数据,进行预处理,并将其划分为训练集和测试集;S2:基于训练集和测试集,利用深度自编码器提取行为特征向量;S3:提取车辆行驶的POI特征向量;S4:根据行为特征向量与POI特征向量,进行驾驶行为预测。在本发明中,首先利用车辆轨迹进行了驾驶行为偏好特征的提取,然后在融合多源地理空间信息的基础上,实现了基于MC‑Dropout的短时驾驶行为(速度)预测以及针对预测结果的不确定性分析。
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公开(公告)号:CN114724362B
公开(公告)日:2022-12-27
申请号:CN202210295095.9
申请日:2022-03-23
Applicant: 中交信息技术国家工程实验室有限公司
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种车辆轨迹数据处理方法,包括以下步骤:S1、通过车载GPS设备采集车辆轨迹数据;S2、对车辆轨迹数据进行预处理,得到修正车辆轨迹数据;S3、将路网数据、交通要素信息和区域POI信息与修正车辆轨迹数据关联,得到地理空间数据;S4、对地理空间数据进行网格化切片,将切片与车辆轨迹点进行匹配和融合,得到车辆轨迹信息;本发明通过对车辆轨迹数据进行修正,并关联其他特征信息,构建成特征丰富的车辆轨迹信息,便于对车辆异常行驶行为进行分析和识别。
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公开(公告)号:CN114724362A
公开(公告)日:2022-07-08
申请号:CN202210295095.9
申请日:2022-03-23
Applicant: 中交信息技术国家工程实验室有限公司
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种车辆轨迹数据处理方法,包括以下步骤:S1、通过车载GPS设备采集车辆轨迹数据;S2、对车辆轨迹数据进行预处理,得到修正车辆轨迹数据;S3、将路网数据、交通要素信息和区域POI信息与修正车辆轨迹数据关联,得到地理空间数据;S4、对地理空间数据进行网格化切片,将切片与车辆轨迹点进行匹配和融合,得到车辆轨迹信息;本发明通过对车辆轨迹数据进行修正,并关联其他特征信息,构建成特征丰富的车辆轨迹信息,便于对车辆异常行驶行为进行分析和识别。
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