公开(公告)号：CN114724121A

公开(公告)日：2022-07-08

申请号：CN202210295111.4

申请日：2022-03-23

Applicant: 中交信息技术国家工程实验室有限公司

Inventor： 张雨泽 ,  耿丹阳 ,  艾云飞 ,  苏飞 ,  孙东冶 ,  王兴川 ,  臧钰 ,  孙雨萌 ,  孙士凯 ,  孙云华 ,  赵鹏志 ,  李欣悦 ,  王修齐 ,  邓蕾 ,  李奥 ,  佘绍一

IPC: G06V20/59 ,  G06V10/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种驾驶行为预测方法，包括以下步骤：S1：采集车辆行驶数据，进行预处理，并将其划分为训练集和测试集；S2：基于训练集和测试集，利用深度自编码器提取行为特征向量；S3：提取车辆行驶的POI特征向量；S4：根据行为特征向量与POI特征向量，进行驾驶行为预测。在本发明中，首先利用车辆轨迹进行了驾驶行为偏好特征的提取，然后在融合多源地理空间信息的基础上，实现了基于MC‑Dropout的短时驾驶行为(速度)预测以及针对预测结果的不确定性分析。

公开(公告)号：CN114724362B

公开(公告)日：2022-12-27

申请号：CN202210295095.9

申请日：2022-03-23

Applicant: 中交信息技术国家工程实验室有限公司

Inventor： 张雨泽 ,  耿丹阳 ,  艾云飞 ,  苏飞 ,  孙东冶 ,  王兴川 ,  臧钰 ,  孙雨萌 ,  孙士凯 ,  孙云华 ,  赵鹏志 ,  李欣悦 ,  王修齐 ,  邓蕾 ,  李奥 ,  佘绍一

IPC: G08G1/01

Abstract: 本发明公开了一种车辆轨迹数据处理方法，包括以下步骤：S1、通过车载GPS设备采集车辆轨迹数据；S2、对车辆轨迹数据进行预处理，得到修正车辆轨迹数据；S3、将路网数据、交通要素信息和区域POI信息与修正车辆轨迹数据关联，得到地理空间数据；S4、对地理空间数据进行网格化切片，将切片与车辆轨迹点进行匹配和融合，得到车辆轨迹信息；本发明通过对车辆轨迹数据进行修正，并关联其他特征信息，构建成特征丰富的车辆轨迹信息，便于对车辆异常行驶行为进行分析和识别。

公开(公告)号：CN114724362A

公开(公告)日：2022-07-08

申请号：CN202210295095.9

申请日：2022-03-23

Applicant: 中交信息技术国家工程实验室有限公司

Inventor： 张雨泽 ,  耿丹阳 ,  艾云飞 ,  苏飞 ,  孙东冶 ,  王兴川 ,  臧钰 ,  孙雨萌 ,  孙士凯 ,  孙云华 ,  赵鹏志 ,  李欣悦 ,  王修齐 ,  邓蕾 ,  李奥 ,  佘绍一

IPC: G08G1/01

Abstract: 本发明公开了一种车辆轨迹数据处理方法，包括以下步骤：S1、通过车载GPS设备采集车辆轨迹数据；S2、对车辆轨迹数据进行预处理，得到修正车辆轨迹数据；S3、将路网数据、交通要素信息和区域POI信息与修正车辆轨迹数据关联，得到地理空间数据；S4、对地理空间数据进行网格化切片，将切片与车辆轨迹点进行匹配和融合，得到车辆轨迹信息；本发明通过对车辆轨迹数据进行修正，并关联其他特征信息，构建成特征丰富的车辆轨迹信息，便于对车辆异常行驶行为进行分析和识别。