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公开(公告)号：CN115758532A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211468943.8
申请日：2022-11-22
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种方格网式城市道路网络人工智能自动生成方法，属于城市规划领域；包括：S1采集相关基地数据，获取目标基地边界、主干路中心线和城市大类用地三个图层集；S2合并目标基地边界和主干路中心线生成地块图层，叠合城市大类用地，删除地块图层中非路网覆盖属性的用地，再根据距离设定和推进波前法，获得街区场域数据库；S3在地块边界随机置入外部控制点，在地块内部随机置入均匀网格并适应场地旋转，外部控制点和内部控制点偏移至距离最近的街区场域交点，获得控制点序列集；S4将外部控制点和内部控制点序列集按照序列升序，遍寻两两控制点之间折角最小的街区场域线段，获得干路道路网络；S5三维交互投影道路方案，获得工程报告图纸。
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公开(公告)号：CN115713605A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211505407.0
申请日：2022-11-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像学习的商业类建筑群自动建模方法，属于城市规划领域,包括数据获取、形态量化核心指标提取、基于Pix2Pix算法的建筑群形态生成模型训练、建筑群平面图像生成、基于OpenCV的建筑群形态生成五个步骤。本发明目的在于通过构建建筑群空间形态类型数据库与基于Pix2Pix的建筑群形态智能生成方法，实现了短时间内地块尺度商业类建筑群布局形态多方案的自动生成。解决了设计师画图劳动机械重复周期长的问题，为建筑群形态设计实践提供技术支持。
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公开(公告)号：CN113657669A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110944728.X
申请日：2021-08-17
Applicant: 东南大学 , 上海图源素数字科技有限公司
Abstract: 本发明公开一种街区空间编码图的智能建构方法、系统及存储介质，涉及城市规划技术领域，包括空间规划成果信息库建构模块、信息库智能关联模块、数据验证与关联调整模块、街区空间自动编码模块及街区空间编码图生成模块，该系统自动识别不同空间规划数据中的街区来建构统一的街区空间编号，通过空间信息和规划信息的街区关联生成街区空间编码图的自动系统，该系统可以避免坐标转换的长耗时工作，在大量不同坐标的空间规划数据中快速精准地找到目标街区并下载数据，在提高数据查找的精度的同时有效节约人工查找和定位数据的时间成本。
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公开(公告)号：CN107679229B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN201710997120.7
申请日：2017-10-20
Applicant: 东南大学
IPC: G06F16/29 , G06F16/9537 , G06T17/00
Abstract: 本发明公开了城市三维建筑高精度空间大数据的综合采集及分析方法，所述的方法包括以下步骤：(1)建立基础地形地貌数据库；(2)建立城市交通数据库；(3)建立城市建筑‑用地数据库；(4)构建高程‑等高线数据库；(5)建立城市三维模型，形成城市三维建筑高精度空间大数据；(6)对三维建模数据进行数据挖掘分析及可视化展示。本发明能够应对海量空间形态数据的处理，进行快速高效的城市三维建筑高精度空间大数据的获取及空间结构要素的测度，实现基于人工智能系统的城市空间分析基础数据的综合采集及信息合成，有助于城市规划与设计的全面、规范和高效的运作。
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公开(公告)号：CN112052503B
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202010923491.2
申请日：2020-09-04
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的商业街区建筑体块生成的方法，涉及人工智能城市设计领域。本发明首先通过获取目标街区及周围街区的地理信息数据，构建出三维空间沙盘；其次通过转译提取各类规划文件和当地法定规范中的设计条件，生成街区三维建筑体块；然后构建街区三维轮廓线训练样本库，通过加载机器学习模型生成街区三维建筑高度并对建筑形态进行优化，生成街区建筑体块多方案；最后使用全息展示设备进行方案模拟展示和方案指标显示，并输出方案。本发明针对上一代人工智能技术生成大量无效方案的问题，实现了基于人工智能有效多方案的生成，解决了上一代人工智能有效方案筛选过程中耗时长、人力投入大等难题，提高了规划师设计效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112099627B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202010923499.9
申请日：2020-09-04
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种基于人工智能的城市设计虚拟现实即时交互平台，交互方式包括如下步骤：将某地段的城市设计场地范围地理空间信息输入与栅格化；提取某地段的城市设计场地范围地理空间信息特征，通过卷积神经网络学习智能生成城市设计方案；将城市设计方案输入全息沙盘显示平台，构建城市设计方案智能三维沙盘；定位规划师与智能三维沙盘的空间位置；构建交互反馈的指令库，选择和识别指令；指令处理与结果反馈显示。构建城市设计方案的智能三维沙盘和虚拟现实交互系统，解决了传统方案展示和调整存在的互动性差、方案调整人工成本高、调整后续工作周期长的问题，实现了基于人工智能的方案自动生成和规划师对城市设计方案即时准确高效的反馈调整。
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公开(公告)号：CN105717555B
公开(公告)日：2018-04-03
申请号：CN201610077897.7
申请日：2016-02-03
Applicant: 东南大学
IPC: G01W1/02
Abstract: 本发明公开了一种城市风环境多点取样的辅助测量设备及测量方法，包括移动计时式测风仪、附属GPRS装置、附属数据储存器。测量时以城市街区为基本单元，在行人高度处设置风环境测量点；按照设置的风环境测量点安置并编号辅助测量设备，同时完成测定参数的设置；辅助测量设备根据测定参数自动测量风环境数据以及地理坐标数据；测量结束后，采集汇总所有的风环境数据与地理定位数据，以测量点编号作为识别标志进行数据录入，形成城市风环境的面板数据库。本发明有效规避了人力风环境测量的低效率、高成本、粗精度的不足，为城市大尺度的风环境分析监测及规划优化布局提供了采集大样本、大范围、高精度、多维度数据的高效、智能综合方法。
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公开(公告)号：CN105761190A
公开(公告)日：2016-07-13
申请号：CN201610069717.0
申请日：2016-02-01
Applicant: 东南大学
CPC classification number: G06Q50/26 , G06F16/215 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种基于手机定位数据的城市居住区空置率动态监测方法，首先对目标城市的手机定位数据进行清洗处理，并基于手机信令小区的信令小区用地面积再分配到城市地块单元，再通过地理信息系统处理模块进行运算，得到城市居住区的建筑面积及人口容量，最后计算得到城市居住区空置率。利用本发明的分析方法，对目标城市长时间的手机定位数据进行持续跟踪分析，实现对城市居住区空置率进行动态监测以及定量分析，进而对城市效能评估。本发明的优点在于实现了对城市居住区空置率的动态性监测，耗时短、运算快、随时更新，并能有效节省现场踏勘调研时花费的人力及时间成本。
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公开(公告)号：CN105717555A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201610077897.7
申请日：2016-02-03
Applicant: 东南大学
IPC: G01W1/02
CPC classification number: G01W1/02
Abstract: 本发明公开了一种城市风环境多点取样的辅助测量设备及测量方法，包括移动计时式测风仪、附属GPRS装置、附属数据储存器。测量时以城市街区为基本单元，在行人高度处设置风环境测量点；按照设置的风环境测量点安置并编号辅助测量设备，同时完成测定参数的设置；辅助测量设备根据测定参数自动测量风环境数据以及地理坐标数据；测量结束后，采集汇总所有的风环境数据与地理定位数据，以测量点编号作为识别标志进行数据录入，形成城市风环境的面板数据库。本发明有效规避了人力风环境测量的低效率、高成本、粗精度的不足，为城市大尺度的风环境分析监测及规划优化布局提供了采集大样本、大范围、高精度、多维度数据的高效、智能综合方法。
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公开(公告)号：CN103336894A
公开(公告)日：2013-10-02
申请号：CN201310236552.8
申请日：2013-06-14
Applicant: 东南大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种城市容积率自动分区方法，利用以高性能计算机为核心的信息处理系统，以城市市区的地理数据为模型输入数据，以城市街区为模型处理评价底图，建立城市容积率评价模型，通过Saaty法进行标准化修正，通过叠加赋值，确定各街区的容积率数值，并通过绘图设备自动输出为城市总体规划可以直接使用的工程图纸。本发明解决了城市建设工程中城市容积率分区利用人脑智力活动进行决策所存在的主观性和随机性的不足，大幅提高了工作效率。
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