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公开(公告)号：CN105657666B
公开(公告)日：2019-04-30
申请号：CN201610196715.8
申请日：2016-03-31
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于手机定位数据的商务就业人群居住地识别方法，提出(1)对商务用地及居住用地类型进行调研标注与统计；(2)80％以上工作日的10:00am与15:00pm时都位于商务用地的同一信号小区或邻近信号小区；(3)80％以上工作日的2:00am都位于商务用地以外；(4)80％以上的节假日都不出现于条件(2)所在的信号小区。对满足上述条件的用户进行标记，并记录其2：00am所处的信号小区，若80％以上的信号小区都为同一居住用地信号小区或邻近居住用地信号小区，则标记为商务用地就业人群居住地。本发明依托于现有的移动通信网络资源，利用手机通信网络中的定位信息，对特定用地类型中的就业人群居住地进行识别，具有低成本、高频率、自动化、时效性强的特点。
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公开(公告)号：CN107679229B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN201710997120.7
申请日：2017-10-20
Applicant: 东南大学
IPC: G06F16/29 , G06F16/9537 , G06T17/00
Abstract: 本发明公开了城市三维建筑高精度空间大数据的综合采集及分析方法，所述的方法包括以下步骤：(1)建立基础地形地貌数据库；(2)建立城市交通数据库；(3)建立城市建筑‑用地数据库；(4)构建高程‑等高线数据库；(5)建立城市三维模型，形成城市三维建筑高精度空间大数据；(6)对三维建模数据进行数据挖掘分析及可视化展示。本发明能够应对海量空间形态数据的处理，进行快速高效的城市三维建筑高精度空间大数据的获取及空间结构要素的测度，实现基于人工智能系统的城市空间分析基础数据的综合采集及信息合成，有助于城市规划与设计的全面、规范和高效的运作。
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公开(公告)号：CN106897417A
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201710096321.X
申请日：2017-02-22
Applicant: 东南大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30241 , Y02A30/64
Abstract: 本发明公开了一种基于多源大数据融合的城市空间全息地图的构建方法，将城市全空间覆盖范围内的绿量植被、市政工程、物理环境(包括城市噪声环境、城市风环境、城市热环境及热岛效应)、产业机构POI、人车活动、人文感受评价通过不同图层映射到云数据库，结合城市空间形态将不同类型的数据空间特征直观、动态地显示输出，可供城市各系统实时检测，利于对城市规划设计工程实践。本发明基于云数据端，能够应对海量数据的处理，进行实时的快速查询显示；通过将多源大数据与城市空间形态数据叠合在同一个数字地图系统下，实现基于城市坐标体系的多源数据借口的无缝衔接采集与空间特征的模拟动态显示。
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公开(公告)号：CN106897417B
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201710096321.X
申请日：2017-02-22
Applicant: 东南大学
IPC: G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种基于多源大数据融合的城市空间全息地图的构建方法，将城市全空间覆盖范围内的绿量植被、市政工程、物理环境(包括城市噪声环境、城市风环境、城市热环境及热岛效应)、产业机构POI、人车活动、人文感受评价通过不同图层映射到云数据库，结合城市空间形态将不同类型的数据空间特征直观、动态地显示输出，可供城市各系统实时检测，利于对城市规划设计工程实践。本发明基于云数据端，能够应对海量数据的处理，进行实时的快速查询显示；通过将多源大数据与城市空间形态数据叠合在同一个数字地图系统下，实现基于城市坐标体系的多源数据借口的无缝衔接采集与空间特征的模拟动态显示。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105761191A
公开(公告)日：2016-07-13
申请号：CN201610073733.7
申请日：2016-02-02
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种城市动态空间结构圈层界定法，包括如下步骤：收集手机用户定位数据，进行清洗和处理，得到匹配后的手机用户定位数据；以基站为单位，将各个时刻的匹配后的手机用户定位数据按照日期合并为每天的手机定位数据；对于合并后的基站信息，通过泰森多边形处理方法，对各不同用户数量基站进行全城范围内的空间定位；将各多边形内的用户数量数据按照用地地块面积配比分配其包含的各地块当中，得到各用地地块内的手机用户数量；利用ArcGis内的克里金插值法空间分析方法，得到各时间点及各时间日的手机用户分布多圈层数值规律，再找到数值零界点，合并同一区域内圈层，划定出城市动态空间结构圈层分布图。本发明充分依托现有的移动通信网络资源，具有低成本、高频率、自动化、高精度、大样本的优点。
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公开(公告)号：CN105657666A
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201610196715.8
申请日：2016-03-31
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于手机定位数据的商务就业人群居住地识别方法，提出(1)对商务用地及居住用地类型进行调研标注与统计；(2)80％以上工作日的10:00am与15:00pm时都位于商务用地的同一信号小区或邻近信号小区；(3)80％以上工作日的2:00am都位于商务用地以外；(4)80％以上的节假日都不出现于条件(2)所在的信号小区。对满足上述条件的用户进行标记，并记录其2：00am所处的信号小区，若80％以上的信号小区都为同一居住用地信号小区或邻近居住用地信号小区，则标记为商务用地就业人群居住地。本发明依托于现有的移动通信网络资源，利用手机通信网络中的定位信息，对特定用地类型中的就业人群居住地进行识别，具有低成本、高频率、自动化、时效性强的特点。
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公开(公告)号：CN107230176B
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201710333215.9
申请日：2017-05-12
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于包络线图分析的历史资源点关联度评价方法。本发明通过包络线实现对城市历史文化资源科学理性地评价分析，可以对城市文化特色进行挖掘和综合考察，从而为建筑和规划设计提出指引，具有广泛的适应性；本发明通过包络线图分析所得的关联区和控制线的直观显示增强了评价结果的可视性；本发明基于计算机数字平台保证了分析过程和结果准确性，提高工作效率；本发明通过包络分析实现了区域历史资源点的关联度评价，其操作方法具有可移植性、技术门槛低、可操作性强，适用于城市遗产保护规划设计和城市历史空间资源配置，对规划工程实践具有实际应用意义。
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公开(公告)号：CN107679229A
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201710997120.7
申请日：2017-10-20
Applicant: 东南大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30241 , G06F17/3087
Abstract: 本发明公开了城市三维建筑高精度空间大数据的综合采集及分析方法，所述的方法包括以下步骤：(1)建立基础地形地貌数据库；(2)建立城市交通数据库；(3)建立城市建筑-用地数据库；(4)构建高程-等高线数据库；(5)建立城市三维模型，形成城市三维建筑高精度空间大数据；(6)对三维建模数据进行数据挖掘分析及可视化展示。本发明能够应对海量空间形态数据的处理，进行快速高效的城市三维建筑高精度空间大数据的获取及空间结构要素的测度，实现基于人工智能系统的城市空间分析基础数据的综合采集及信息合成，有助于城市规划与设计的全面、规范和高效的运作。
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公开(公告)号：CN107230176A
公开(公告)日：2017-10-03
申请号：CN201710333215.9
申请日：2017-05-12
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于包络线图分析的历史资源点关联度评价方法。本发明通过包络线实现对城市历史文化资源科学理性地评价分析，可以对城市文化特色进行挖掘和综合考察，从而为建筑和规划设计提出指引，具有广泛的适应性；本发明通过包络线图分析所得的关联区和控制线的直观显示增强了评价结果的可视性；本发明基于计算机数字平台保证了分析过程和结果准确性，提高工作效率；本发明通过包络分析实现了区域历史资源点的关联度评价，其操作方法具有可移植性、技术门槛低、可操作性强，适用于城市遗产保护规划设计和城市历史空间资源配置，对规划工程实践具有实际应用意义。
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