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公开(公告)号：CN107143952A
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201710354618.1
申请日：2017-05-19
Applicant: 东北农业大学
CPC classification number: F24F5/0046 , F24F13/00
Abstract: 本发明设计了一种非能动自动调温系统，该系统由非能动自动调温单元组成，以阵列的形式布置在畜禽舍墙壁上；非能动自动调温单元主要包括压力自动调节阀、齿轮、传动杆、调节腔、前板和后板等组件。本发明主要利用自然风流经空气调节腔时带来的畜禽舍内外空气压差，通过渐缩喷管的增速降压效果，达到自动降温的目的，同时提高空气流速，加强通风效果，有效节约能源。该系统最大的特点是(1)有效利用畜禽舍内外空气压差，使流入畜禽舍内的空气温度降低，达到自动降温的效果；(2)当畜禽舍内外压力发生变化时，该系统可自动调节空气调节腔的出口面积，从而最有效的利用空气的压力能，最大限度的利用自然风的能量，达到自动调温的效果。该系统可以提高自然风的能源利用效率。
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公开(公告)号：CN106411438A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610949946.1
申请日：2016-11-02
Applicant: 东北农业大学
IPC: H04B17/391 , H04B17/00
Abstract: 本发明公开了一种浅水时变多途水声信道建模方法，本发明采用理论分析结合试验验证的方法对水声信道进行建模，将水声信道衰落建模为大尺度衰落和小尺度衰落，即水声信道可以表示成多簇具有不同幅度、时延和相位的路径，大尺度衰落参数采用基于射线理论模型的BELLHOP软件计算得到，小尺度衰落参数中的幅度建模为莱斯分布，时延建模为AR(p)模型，相位建模为[0,2π]的均匀分布，多普勒建模为确定性多普勒和随机多普勒，该模型与实测信道吻合良好，该模型可以为水声通信接收机设计以及网络性能评估和优化配置等提供支持。
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公开(公告)号：CN117423342A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311415297.3
申请日：2023-10-27
Applicant: 东北农业大学
IPC: G10L17/02 , G10L17/04 , G10L17/18 , G10L17/26 , H04L67/125
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算的猪只异常状态监测方法及系统，涉及语音信号处理技术领域，包括：数据采集与处理模块、边缘计算网关、云服务器和客户端，数据采集与处理模块包括麦克风阵列、数字信号处理模块、功率放大模块、电源模块和通信模块；通过麦克风阵列获取、存储猪舍内采集的音频数据，音频数据经过数据处理模块处理后，通过通信模块传输至边缘计算网关，边缘计算网关对猪舍内的异常声音进行识别与定位，将结果发送至云服务器，云服务器对数据进行存储并建立生猪异常状态预警模型，将预警信息发送至手机或电脑客户端。本发明实现了对猪舍内猪只异常的准确监测、定位以及预警。
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公开(公告)号：CN115457966B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202211128776.2
申请日：2022-09-16
Applicant: 东北农业大学
IPC: G10L17/26 , G10L17/04 , G10L17/14 , G06F18/241 , G06F18/25
Abstract: 本申请公开了基于改进DS证据理论多分类器融合的猪咳嗽声识别方法，步骤包括：收集猪舍内生猪的声音片段，获得语料库；基于语料库，得到训练集和测试集，提取训练集和测试集中的多个声学特征；将训练集中的多个声学特征输入至若干基分类器中，输出得到若干基分类器性能评价指标；根据基分类器性能评价指标，筛选基分类器，得到优选基分类器；利用训练集训练优选基分类器，完成目标训练模型；将测试集输入目标训练模型，并采用改进的DS证据理论对优选基分类器的输出结果进行融合，完成猪咳嗽声音识别。本申请采用距离融合对DS融合进行改进，解决DS融合方法靠近决策边界部分数据分类不可靠的问题，可显著提高生猪咳嗽声音识别精度。
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公开(公告)号：CN115273908A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210938605.X
申请日：2022-08-05
Applicant: 东北农业大学
IPC: G10L25/66 , G10L17/26 , G10L25/24 , G10L25/30 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06N3/08 , G06N3/04 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于分类器融合的生猪咳嗽声音识别方法，包括：收集猪舍内生猪的声音片段，获得语料库；对语料库进行标注，获得咳嗽声音片段与非咳嗽声音片段；基于咳嗽声音片段与非咳嗽声音片段按照一定比例划分为训练集和测试集，提取训练集中声音信号的声学特征和图像特征；构建支持向量机训练模型，将声学特征和图像特征输入支持向量机训练模型进行模型训练，获得目标训练模型；将测试集的数据输入目标训练模型进行分类，获得分类结果，完成猪咳嗽声音的识别。相比于常规的声音识别方法，本发明的识别方法可有效提升猪咳嗽声识别精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113207149B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202110382337.3
申请日：2021-04-09
Applicant: 东北农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于LoRaWAN网络协议的数据传输速率自适应方法，该方法利用LoRa技术多扩频因子(SF)、多数据速率的特点，对接收端不同距离范围内的发送端自动分配不同的SF和数据传输速率，同时根据信噪比、丢包率和信道负荷的实际情况对数据传输速率进行调整，最终可提高系统的传输性能，降低数据传输过程中的丢包率。
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公开(公告)号：CN114330454A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210004800.5
申请日：2022-01-05
Applicant: 东北农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于DS证据理论融合特征的生猪咳嗽声音识别方法，包括：提取语料库中生猪咳嗽声音和非咳嗽声音的线性预测倒谱系数和对数梅尔谱图，将特征图像分成训练集和测试集，分别将训练集中的线性预测倒谱系数和对数梅尔谱图输入两路并行的卷积神经网络提取深度特征，将提取的深度特征送入全连接层和softmax分类器进行二分类，将分类后的结果送入DS证据理论特征融合层，将融合后的结果输入分类器再次进行二分类，实现对生猪咳嗽声音的识别。本发明利用两路卷积神经网络对不同的图像特征提取深度特征，利用DS证据理论对深度特征进行融合，相比于常规的声音识别方法，该方法可有效提升咳嗽声音的识别精度。
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公开(公告)号：CN114330453A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210004775.0
申请日：2022-01-05
Applicant: 东北农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于声学特征和视觉特征融合的生猪咳嗽声音识别方法，包括：对语料库中生猪的咳嗽声和非咳嗽声的声音片段进行声学特征提取，并将生猪的咳嗽声和非咳嗽声的声音片段分别转换为频谱图进行视觉特征提取；从特征选择和特征处理两个方面对提取出来的特征进行降维处理并进行融合，将融合的特征输入机器学习的分类模型中，实现对生猪咳嗽声音的识别。本发明分别从声音信号中直接提取声学特征和由声音信号转化的时频图提取视觉特征，将两种不同维度下的特征进行融合，相比于常规的声音识别方法，该方法可有效提升咳嗽声音和整体识别精度。
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公开(公告)号：CN106993545A
公开(公告)日：2017-08-01
申请号：CN201710252337.5
申请日：2017-04-18
Applicant: 东北农业大学
IPC: A01K29/00
CPC classification number: A01K29/005
Abstract: 本发明公开了一种基于反刍动物鼻羁压力变化的饮水量监测方法，属于畜禽健康养殖技术领域。水是反刍动物(主要指牛、羊等家畜)生存必不可少的营养物质，饮水量的变化可以间接反映水质和反刍动物的健康状况。本发明采用压力传感器对反刍动物鼻羁处的压力信号进行采集，根据信号持续时间和是否具有稳定的频率，可以初步区分出饮水信号、采食信号和反刍信号，然后对饮水信号进一步分析，饮水活动的波形中，每一个峰值代表一次饮水，因此可以计算出饮水次数，进而估算饮水量。本发明通过测量反刍动物鼻羁处的压力信号监测饮水，可以有效的降低环境噪声干扰，实现对动物个体的饮水行为的精确识别和饮水量的估计。
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公开(公告)号：CN112715389B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202110073320.X
申请日：2021-01-20
Applicant: 东北农业大学
Abstract: 本发明公开一种新型母猪仔猪共用教槽料饲喂槽，包括母猪栏、仔猪栏和产床，母猪栏和仔猪栏均固定安装在产床上，母猪栏位于仔猪栏内，母猪栏一端与仔猪栏固定连接，母猪栏的另一端安装有进食门；产床上安装有采食机构和智能识别机构，采食机构位于进食门内，智能识别机构与母猪栏固定连接，采食机构包括支撑部和采食部，支撑部与产床固定连接，采食部与支撑部可拆卸连接；母猪栏上可拆卸连接有止痒部。本发明能够实现当仔猪饥饿时自动将母猪料由母猪料槽落入仔猪料槽，使仔猪较早的进行采食学习，从而使得仔猪能够更好的接受固体饲料，并在仔猪进行采食学习过程中减少母猪料的浪费。
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