基于小波变换实现卷积神经网络剪枝处理的方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN116739070A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202310773667.4

    申请日:2023-06-28

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于小波变换实现卷积神经网络剪枝处理的方法,包括以下步骤:获取图像分类数据集并做预处理;获取网上已公开的卷积神经网络预训练模型;将空域上卷积神经网络输出的特征图转换到频域上;计算特征图重要性得分;排序并进行剪枝操作。本发明还涉及一种用于实现基于小波变换的卷积神经网络剪枝处理的装置、处理器及其计算机可读存储介质。采用了本发明的基于小波变换实现卷积神经网络剪枝处理的方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质,并未对网络中的池化层操作进行改进或者更改,最大程度保持了网络结构的完整性与简洁性。本发明经过小波变换后的高低频分量的能量加权系数,能够更有效的保留了有价值的特征信息并提高图像分类准确性。

    基于机器视觉实现内窥镜进退镜速度的检测方法

    公开(公告)号:CN116721128A

    公开(公告)日:2023-09-08

    申请号:CN202310591636.7

    申请日:2023-05-24

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于机器视觉实现内窥镜进退镜速度的检测方法,包括:在获取图像之前,对内窥镜的前端镜头获取成像等距线图,得到像素距离和真实距离之间的关系。之后再通过内镜检测的视频,进行视频的逐帧提取。对逐帧图像进行特征点提取,再利用跟踪算法对特征点进行跟踪,得到特征点的移动距离。参照等距线和特征点的移动距离,计算得到内窥镜的运动速度。本发明可以快速检测内镜检查时内窥镜的进退镜速度,有效避免操作人员移动内镜过快或过慢对于检查的组织造成不良影响,提升检测质量,降低检查过程中产生的不适感和体内损伤。

    一种基于机器视觉的鞋底尺码分类方法

    公开(公告)号:CN111062392B

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN201911079887.7

    申请日:2019-11-07

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的鞋底尺码分类方法,其步骤如下:(1)采集不同尺码的标准鞋底图像,提取鞋底图像轮廓,计算不同尺码的标准鞋底参量,包括:标准弓宽、标准掌宽、标准跟宽,并保存为标准参量;(2)采集待分类鞋底图像,提取待分类鞋底图像轮廓,计算待分类鞋底参量,包括:待分类弓宽、待分类掌宽、待分类跟宽,并赋值为待分类参量;(3)将待分类参量与保存的所有标准参量依次比较,分别计算它们的分类匹配值;(4)将分类匹配值排序,最小分类匹配值对应的标准鞋底尺码即为待分类鞋底尺码。针对当前机器视觉分类鞋底尺码准确性低效率不高的问题,本发明的方法能够实现对鞋底尺码准确快速的分类,效率高,节约人力成本。

    基于优化算法的科技服务资源数据处理方法、系统及其计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN115794985A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202211526404.5

    申请日:2022-12-01

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于智能优化算法的文本数据处理方法,该数据处理方法能够将科技资源的文本数据进行数据提取、数据预处理、特征选择和特征分析,最终得到准确率最高、特征量少的特征向量和词库数据,有效提高了运行分类器的效率和性能。还涉及一种相应的系统,包括:数据提取模块,从科技服务资源数据库中提取各类服务数据并根据行业添加分类标签;数据预处理模块,清洗原始数据,处理得到特征向量和特征词库并根据交叉验证划分训练和测试数据集;特征选择模块,使用二进制榕树生长优化算法进行特征选择,以获得分类准确率及特征量最优的解集;特征分析模块,从初始文本特征向量的特征词中得到最优特征词,并显示在特征热力图和词云中。最终处理后的数据实现将科技服务资源文本数据转换为有利于分类器处理的最优特征向量。

    一种基于视觉的柔性线束的测量方法及系统

    公开(公告)号:CN115388785A

    公开(公告)日:2022-11-25

    申请号:CN202211027427.1

    申请日:2022-08-25

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于视觉的柔性线束的测量方法及系统,能够实现对线束的快速准确测量。本发明所述基于视觉的柔性线束测量方法通过线束图像预处理对线束图像区域进行提取。采用图像细化算法以及基于交叉点的分支去除方法提取了线束的主曲线。然后对主曲线进行扫描,通过卡扣的粗定位获取卡扣的大致位置,卡扣的细定位精确确定卡扣位置,利用卡扣精确定位结果对卡扣进行了分割与识别。最后采用分段曲线拟合结合放大系数校正的方法计算得到每两个相邻卡扣之间实际线长度。本发明所述基于视觉的柔性线束测量系统通过相机获取线束图像,图像处理算法对线束进行测量的方式,提过了一种便捷准确的柔性线束测量方式。

    观察和记录胚胎发育情况的装置及其处理方法

    公开(公告)号:CN115261229A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202211031211.2

    申请日:2022-08-26

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 本发明涉及一种观察和记录胚胎发育情况的装置,属于医疗器械领域。其中,所述的装置包括培养箱、相机、取放装置和PC端组成的,所述的培养箱内部固定安装有取放装置,培养箱内部顶端安装有相机,培养箱的外侧安装有PC端,培养箱和PC端相连接,所述的取放装置包括升降机构、平移机构和夹取机构,其中,所述的升降机构前侧固定安装有平移机构,平移机构前侧固定安装有夹取机构。本发明还涉及一种相应的该装置由机器代替人工,医生无需每天定时将胚胎从培养箱中取出拍摄图片,将医生从该项工作中解放出来,使得医生能够去做更有意义的工作,而且不会影响胚胎的发育。

    一种科技服务实施评估方法及系统

    公开(公告)号:CN113807670A

    公开(公告)日:2021-12-17

    申请号:CN202111005335.9

    申请日:2021-08-30

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 本发明涉及一种科技服务实施评估方法及系统,系统包括数据收集模块、数据处理模块、匹配模块、审核评估模块和管理模块。其中数据收集模块用于接收元数据;数据处理模块用于对所述元数据进行数据处理;匹配模块用于将实施数据集与评估专家数据集进行匹配,得到评估专家推荐名单;审核评估模块用于将元数据发送给评估专家群,得到不同专家的评估数据,然后基于科技服务实施评估规则整合不同专家的评估数据得到最终实施评估结果;管理模块用于根据最终实施评估结果,对科技服务需求方和供应方进行决策,通过管理模块将其加入黑名单或者白名单。本发明有利于对达成交易的科技服务供需双方的线下实施进度进行审核监督,提高科技成果的实际转化率。

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