-
公开(公告)号：CN115242522A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210881567.9
申请日：2022-07-26
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明提供一种分布式拒绝服务攻击下电力信息物理系统连锁故障模型，通过构建连锁故障模型，模拟分布式拒绝服务攻击导致电力网络线路过载信息和控制中心下发的调度信息丢失情况下电力网络连锁故障动态演化过程。本发明在连锁故障的动态过程中提出了最优切负荷控制方法，在电力信息物理系统的通信信道中施加分布式拒绝服务攻击，攻击导致上行通信信道中的电网状态信息和下行通信信道中的调度信息丢失，模拟了分布式拒绝服务攻击下的电网连锁故障演化过程，统计连锁故障结束后剩余电网的负荷损失率及节点损失率，从而分析网络攻击对电网的影响。
-
公开(公告)号：CN119854939A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510336803.2
申请日：2025-03-21
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明提供了一种用于室内定位测距误差补偿的自适应位置控制方法，利用精密时间测量技术获取测距数据，并通过DNN神经网络进行距离误差修正，以提高室内定位的精度。此外，采用粒子群优化算法来寻找神经网络中的最优参数，进一步增强距离测量的准确性。修正后的测距数据被用作最新观测数据，输入到基于蜻蜓群智能算法改进的自适应粒子滤波定位算法中，以输出移动目标的准确位置信息。通过模拟自然界蜻蜓的行为，增强粒子多样性和分布合理性，从而显著提升定位精度。本发明在室内定位技术领域具有显著的技术进步和实质性特点，特别适用于智能导航等应用场景。
-
公开(公告)号：CN118196058A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410366198.9
申请日：2024-03-28
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像的螺栓松动自动检测方法，属于螺栓检测技术领域。该方法包括以下步骤：S1：使用摄像头采集带有标记线的螺栓头图像，并对图像进行预处理；S2：提取图像中螺栓头的轮廓并拟合出螺栓头的外接圆；S3：在外接圆内构建一组同心圆，沿着同心圆圆周方向搜索标记线边界，确定标记线中心线与外接圆的交点B0；S4：在外接圆外部构建一个扇形区域，在扇形区域中搜索螺栓头外围标记线的边界，确定外围标记线中心线与外接圆的交点C0；S5：计算点B0与点C0之间圆弧所对应的圆心角，判断螺栓是否松动。本发明通过对螺栓图像进行处理，得到螺栓实际松动的信息，完成对螺栓松动自动检测，能够有效的提高质检工作质量和效率。
-
公开(公告)号：CN116861969A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310814136.5
申请日：2023-07-04
Applicant: 上海大学
IPC: G06N3/0495 , G06N3/0442 , G06N3/082 , G06N3/084 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及一种基于本征正交分解的循环神经网络的压缩方法，其中，该方法包括以下步骤：进入步骤A，记录被压缩对象的长短期记忆网络推理时的隐藏层取值；将记录的所有数据的隐藏层求取平均值，得到平均隐藏层矩阵H；进入步骤B，对获取到的平均隐藏层矩阵H计算投影向量，并得到子矩阵v；利用子矩阵v将原系数矩阵进行降维处理，以获取新的模型参数量。本发明还涉及一种相应的装置、处理器及其计算机可读存储介质。采用了本发明的该基于本征正交分解的循环神经网络的压缩方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质，可以应用于时间序列分类模型的压缩任务，将模型大小减少到三分之一，并将计算量减少到四分之一，同时在精度上有可接受的损失。
-
公开(公告)号：CN115314301A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210954905.7
申请日：2022-08-10
Applicant: 上海大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及一种面向微电网工控网络的入侵检测方法及系统，方法包括：S1.获取微电网系统的电能数据和流量数据，分别提取所述电能数据的特征参数和所述流量数据的特征参数；S2.对所述电能数据的特征参数和所述流量数据的特征参数进行结合，得到初步特征；提取所述初步特征的关键特征要素，得到最优特征子集；S3.基于所述最优特征子集构建入侵检测模型，对所述入侵检测模型进行训练，并对训练后的入侵检测模型进行优化，输出检测结果。本发明通过获取、处理和分析微电网内部多个节点的通信流量信息与电能数据，提取关键特征参数，并运用机器学习方法进行入侵检测，保护微电网的正常运行。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114978768B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202210826655.9
申请日：2022-07-13
Applicant: 上海大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明提供一种基于Conpot的网络化控制系统蜜罐，涉及网络安全及工业控制系统安全研究技术领域。该基于Conpot的网络化控制系统蜜罐，包括通信协议模块、设备模型模块、过程响应模块、数据记录模块和安全预警模块。通信协议模块模拟协议通过监听端口获得攻击数据后，运用识别协议类型、提取协议字段、解析请求内容、流量重定向、调用模板数据、调用设备模型模块和包装数据等若干个步骤进行处理以响应攻击者。设备模型模块分析实际设备参数和网络信息，动态调整设备信息并加载配置文件，接收通信协议模块已经解析提取的请求数据报文字段，接着调用过程响应模块处理请求，模拟运行过程得到响应数据。
-
公开(公告)号：CN115795035A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211527115.7
申请日：2022-12-01
Applicant: 上海大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/289 , G06N3/048 , G06N3/006 , G06N3/08 , G06N20/00 , G06F18/241 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及一种基于进化神经网络的科技服务资源分类方法，该方法利用新型优化算法结合极限学习机网络，同时优化随机隐藏层和输出层参数，提高科技服务资源分类模型训练效率的同时，增强文本数据分类准确率，能够对汇集的科技服务资源按照行业划分进行自动化分类和整合。还包括一种相应的系统，具体包括：数据集构建模块，抽取不同类型资源数据，按行业划分类别并添加标签，构建分类训练和测试数据集；数据预处理模块，清洗数据集数据，并进行汉语分词、去停用词、Word2Vec向量化处理，得到所有数据的特征向量和词库；网络进化模块，基于榕树生长优化算法(BTGO)算法与ELM构建进化神经网络，应用新型更新算子优化隐藏层和输出层参数；资源分类模块，使用进化得到的神经网络模型，对科技服务资源测试集的文本数据进行模型评估，并对未知数据进行自动化资源分类。
-
公开(公告)号：CN114978768A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210826655.9
申请日：2022-07-13
Applicant: 上海大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明提供一种基于Conpot的网络化控制系统蜜罐及实现方法，涉及网络安全及工业控制系统安全研究技术领域。该基于Conpot的网络化控制系统蜜罐，包括通信协议模块、设备模型模块、过程响应模块、数据记录模块和安全预警模块。通信协议模块模拟协议通过监听端口获得攻击数据后，运用识别协议类型、提取协议字段、解析请求内容、流量重定向、调用模板数据、调用设备模型模块和包装数据等若干个步骤进行处理以响应攻击者。设备模型模块分析实际设备参数和网络信息，动态调整设备信息并加载配置文件，接收通信协议模块已经解析提取的请求数据报文字段，接着调用过程响应模块处理请求，模拟运行过程得到响应数据。
-
公开(公告)号：CN111917741B
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202010681706.4
申请日：2020-07-15
Applicant: 上海大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种基于Dos和虚拟数据注入攻击的微电网安全防御系统及方法，本系统包括现场设备层、网络传输层和平台应用层。现场设备层包括微电网现场设备监控系统、MODBUS RTU现场总线和MODBUS主站，网络传输层包含工业现场安全数据采集终端和网络隔离设备，平台应用层包括Dos攻击模拟软件和虚假数据注入攻击模拟软件。Dos攻击模拟软件和虚假数据注入攻击软件可定位MODBUS主站的IP地址以及连接微电网现场设备监控系统的端口，通过设置数据包相关参数进行攻击实验。Wireshark抓包软件负责抓取并分析判断数数据传输是否安全。对于虚假数据注入攻击实验，力控监控软件在实验前后通过CMO6端口下发查询命令确认微电网实时运行参数是否并修改，若修改则调整相应的防护策略。
-
公开(公告)号：CN111917741A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010681706.4
申请日：2020-07-15
Applicant: 上海大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种基于Dos和虚拟数据注入攻击的微电网安全防御系统及方法，本系统包括现场设备层、网络传输层和平台应用层。现场设备层包括微电网现场设备监控系统、MODBUS RTU现场总线和MODBUS主站，网络传输层包含工业现场安全数据采集终端和网络隔离设备，平台应用层包括Dos攻击模拟软件和虚假数据注入攻击模拟软件。Dos攻击模拟软件和虚假数据注入攻击软件可定位MODBUS主站的IP地址以及连接微电网现场设备监控系统的端口，通过设置数据包相关参数进行攻击实验。Wireshark抓包软件负责抓取并分析判断数数据传输是否安全。对于虚假数据注入攻击实验，力控监控软件在实验前后通过CMO6端口下发查询命令确认微电网实时运行参数是否并修改，若修改则调整相应的防护策略。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
21
records
(took 0.017 seconds)
