公开(公告)号：CN111062392A

公开(公告)日：2020-04-24

申请号：CN201911079887.7

申请日：2019-11-07

Applicant: 上海大学

Inventor： 周文举 ,  裴希 ,  费敏锐 ,  王海宽 ,  丁俊 ,  周阳

IPC: G06K9/34 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的鞋底尺码分类方法，其步骤如下：（1）采集不同尺码的标准鞋底图像，提取鞋底图像轮廓，计算不同尺码的标准鞋底参量，包括：标准弓宽、标准掌宽、标准跟宽，并保存为标准参量；（2）采集待分类鞋底图像，提取待分类鞋底图像轮廓，计算待分类鞋底参量，包括：待分类弓宽、待分类掌宽、待分类跟宽，并赋值为待分类参量；（3）将待分类参量与保存的所有标准参量依次比较，分别计算它们的分类匹配值；（4）将分类匹配值排序，最小分类匹配值对应的标准鞋底尺码即为待分类鞋底尺码。针对当前机器视觉分类鞋底尺码准确性低效率不高的问题，本发明的方法能够实现对鞋底尺码准确快速的分类，效率高，节约人力成本。

公开(公告)号：CN111062392B

公开(公告)日：2023-05-23

申请号：CN201911079887.7

申请日：2019-11-07

Applicant: 上海大学

Inventor： 周文举 ,  裴希 ,  费敏锐 ,  王海宽 ,  丁俊 ,  周阳

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44

Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的鞋底尺码分类方法，其步骤如下：（1）采集不同尺码的标准鞋底图像，提取鞋底图像轮廓，计算不同尺码的标准鞋底参量，包括：标准弓宽、标准掌宽、标准跟宽，并保存为标准参量；（2）采集待分类鞋底图像，提取待分类鞋底图像轮廓，计算待分类鞋底参量，包括：待分类弓宽、待分类掌宽、待分类跟宽，并赋值为待分类参量；（3）将待分类参量与保存的所有标准参量依次比较，分别计算它们的分类匹配值；（4）将分类匹配值排序，最小分类匹配值对应的标准鞋底尺码即为待分类鞋底尺码。针对当前机器视觉分类鞋底尺码准确性低效率不高的问题，本发明的方法能够实现对鞋底尺码准确快速的分类，效率高，节约人力成本。

公开(公告)号：CN110987926A

公开(公告)日：2020-04-10

申请号：CN201911105168.8

申请日：2019-11-13

Applicant: 上海大学

Inventor： 周文举 ,  丁俊 ,  俞胜平 ,  王海宽 ,  裴希 ,  周阳

IPC: G01N21/84

Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的显示屏缺陷自动检测方法，其主要流程包括：A.将合格显示屏电路板放入检测设备；B.检测设备的机械手按顺序依次按压合格显示屏电路板上按钮，触发显示屏图像改变；C.总控单元触发相机拍照，采集合格显示屏图像，并将其存为模板；D.将待检测显示屏电路板放入检测设备；E.检测设备的机械手按顺序依次按压待检测显示屏电路板上按钮，触发显示屏图像改变；F.总控单元触发相机拍照，采集待检测显示屏图像；G.将待检测图像与所对应的模板进行对照，若待检测图像与模板相同则为合格，否则为不合格。本发明具有无接触、检测精度高、泛化能力强和自动化程度高的特点，采用本发明可以极大提高显示屏检测质量和检测速度。