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公开(公告)号:CN118710955A
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202410719791.7
申请日:2024-06-05
Applicant: 上海大学
IPC: G06V10/764 , G06N3/082 , G06V10/774 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种实现人工智能互联互通功能与性能评测处理的方法,其中,该方法包括:(1)将获取到的原始图像数据经过图像预处理后,输入至模型评估模块;(2)所述的模型评估模块根据获取到的图像数据进行模型评估,用于评估相应模型的功能完整性;(3)使用者根据特定需求场景,择优选择模型评估结果,以供使用。本发明还涉及一种相应的装置、处理器及其计算机可读存储介质。采用了本发明的该实现人工智能互联互通功能与性能评测处理的方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质,通过可视化实际运行结果,可以清楚的看到每个模型的各种性能指标,能够提供较为直观性能评测数据。
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公开(公告)号:CN116843004A
公开(公告)日:2023-10-03
申请号:CN202310823678.9
申请日:2023-07-06
Applicant: 上海大学
IPC: G06N3/0495 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明涉及一种基于特征图的相关性和熵实现模型压缩的方法,包括以下步骤:获取图像分类数据集,并进行预处理;获取网上已公开的卷积神经网络预训练模型;使用钩子函数HOOK获取卷积神经网络架构中卷积层中的输出特征图,并保存;计算特征图的相关性;计算特征图二维熵;加权融合剪枝;恢复性能。本发明还涉及一种基于特征图的相关性和熵实现模型压缩的装置、处理器及其计算机可读存储介质。采用了本发明的基于特征图的相关性和熵实现模型压缩的方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质,有效减少卷积神经网络的时间成本和计算资源,应用于轻量级边缘设备。特征图中的信息丰富程度反映滤波器的重要程度,信息论中的熵很好地表现特征图中的信息量。
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公开(公告)号:CN116739070A
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202310773667.4
申请日:2023-06-28
Applicant: 上海大学
IPC: G06N3/082 , G06N3/0495 , G06N3/0464 , G06V10/82 , G06V10/52 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/771
Abstract: 本发明涉及一种基于小波变换实现卷积神经网络剪枝处理的方法,包括以下步骤:获取图像分类数据集并做预处理;获取网上已公开的卷积神经网络预训练模型;将空域上卷积神经网络输出的特征图转换到频域上;计算特征图重要性得分;排序并进行剪枝操作。本发明还涉及一种用于实现基于小波变换的卷积神经网络剪枝处理的装置、处理器及其计算机可读存储介质。采用了本发明的基于小波变换实现卷积神经网络剪枝处理的方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质,并未对网络中的池化层操作进行改进或者更改,最大程度保持了网络结构的完整性与简洁性。本发明经过小波变换后的高低频分量的能量加权系数,能够更有效的保留了有价值的特征信息并提高图像分类准确性。
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公开(公告)号:CN115261229A
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202211031211.2
申请日:2022-08-26
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明涉及一种观察和记录胚胎发育情况的装置,属于医疗器械领域。其中,所述的装置包括培养箱、相机、取放装置和PC端组成的,所述的培养箱内部固定安装有取放装置,培养箱内部顶端安装有相机,培养箱的外侧安装有PC端,培养箱和PC端相连接,所述的取放装置包括升降机构、平移机构和夹取机构,其中,所述的升降机构前侧固定安装有平移机构,平移机构前侧固定安装有夹取机构。本发明还涉及一种相应的该装置由机器代替人工,医生无需每天定时将胚胎从培养箱中取出拍摄图片,将医生从该项工作中解放出来,使得医生能够去做更有意义的工作,而且不会影响胚胎的发育。
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公开(公告)号:CN116861969A
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN202310814136.5
申请日:2023-07-04
Applicant: 上海大学
IPC: G06N3/0495 , G06N3/0442 , G06N3/082 , G06N3/084 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及一种基于本征正交分解的循环神经网络的压缩方法,其中,该方法包括以下步骤:进入步骤A,记录被压缩对象的长短期记忆网络推理时的隐藏层取值;将记录的所有数据的隐藏层求取平均值,得到平均隐藏层矩阵H;进入步骤B,对获取到的平均隐藏层矩阵H计算投影向量,并得到子矩阵v;利用子矩阵v将原系数矩阵进行降维处理,以获取新的模型参数量。本发明还涉及一种相应的装置、处理器及其计算机可读存储介质。采用了本发明的该基于本征正交分解的循环神经网络的压缩方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质,可以应用于时间序列分类模型的压缩任务,将模型大小减少到三分之一,并将计算量减少到四分之一,同时在精度上有可接受的损失。
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公开(公告)号:CN115407948A
公开(公告)日:2022-11-29
申请号:CN202211031140.6
申请日:2022-08-26
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明涉及一种胚胎图像打印系统,属于医疗器械领域。打印系统包括管理端、用户端、数据存储单元、打印设备和封装设备,用户端用于发送打印请求、接收管理端发来的图像准备信息,管理端用于向用户端发送图像准备信息、接收用户端发送来的打印请求、管理数据存储单元内的存储数据、向打印设备发送打印命令使其完成文件打印,数据存储单元用于存储胚胎图像数据,打印设备用于接收管理端发送来的打印命令并从数据存储单元调取相关数据进行打印,并向管理端返回打印结果,封装设备用于接收打印设备打印出的纸质文件并进行封装。本发明还涉及一种相应的打印方法。采用了本发明的该系统和方法使得患者可以通过用户端自行下载胚胎发育图片,将医生从为患者提供图片的工作中解放出来。
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公开(公告)号:CN115312162A
公开(公告)日:2022-11-08
申请号:CN202211030847.5
申请日:2022-08-26
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明涉及一种胚胎图像查阅系统,属于医疗服务领域。该胚胎图像查询系统包括管理端、用户端和数据存储模块,其中,所述的数据存储模块用于存储胚胎图像相关数据,管理端用于管理数据存储模块中存储的数据,与用户端进行信息交互,用户端用于下载数据存储模块中存储的数据,与和管理端进行信息交互。本发明还涉及一种相应的查阅方法。采用了本发明的该胚胎图像查阅系统及其查阅方法,使得患者可以通过用户端自行下载胚胎发育图片,将医生从为患者提供图片的工作中解放出来。
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