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公开(公告)号：CN116223927A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211735781.X
申请日：2022-12-31
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种圆偏振光电流区分二维Bi2O2Se表面极性的方法，该方法通过测试Bi2O2Se纳米片的圆偏振光电流随离子液体栅压的变化趋势，可简单区分二维Bi2O2Se表面极性；若圆偏振光电流随栅压增大而线性增大，说明Bi2O2Se的初始表面极性为Bi原子截止，其初始表面带正电；若圆偏振光电流幅值随栅压先减小至0，反号后继续反向增大，则说明Bi2O2Se的初始表面极性为Se原子截止，其初始表面带负电。该方法测量准确，简单易行，对样品表面没有破坏，广泛适用于表面具有极性且存在自旋轨道耦合的材料。
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公开(公告)号：CN110277990B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN201910525399.8
申请日：2019-06-18
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种K参数调制锁相环数字反馈的惯性传感器读出电路。包括K参数调制电路，微弱信号放大电路、可控振荡器电路、基准振荡器电路，鉴频鉴相电路和电‑力反馈驱动模块；K参数调制电路用于对惯性传感器的K参数进行调制；微弱信号放大电路，用于对采集的微弱信号进行放大；可控振荡器电路，用于提高整体检测信号环路增益，以提高电路系统处理信号的精度；基准振荡器电路，用于与可控振荡器输出相频相比较；鉴频鉴相电路，用于转换相位信号为电压信号；模拟滤波采样电路，用于减小由于寄生电容失配所产生的失调；电‑力反馈驱动模块，用于对惯性传感器进行反馈驱动。本发明不仅处理信号精度高，而且结构简单，使用效果好。
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公开(公告)号：CN114944472A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210529015.1
申请日：2022-05-16
Applicant: 福州大学
IPC: H01M4/139 , H01M10/052 , H01M10/0562 , H01M10/0585
Abstract: 本发明公开了一种全固态薄膜锂电池的低温制备方法，该发明以旋涂纳米材料低温制备薄膜电极，并以低温溅射LiPON为固态电解质，实现全固态锂电池的低温制备。该步骤包括：利用旋涂先将纳米结晶电极粉末制备厚度可控、表面光滑和均一性好的薄膜电极，并通过溅射或进一步旋涂低温制备全固态薄膜锂电池。本发明具有可避免高温退火结晶、操作简便、容易实现、低温制备、可利用现有电极材料体系开发全固态薄膜锂离子电池等优点。
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公开(公告)号：CN109711609B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN201811539356.7
申请日：2018-12-15
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于小波变换和极限学习机的光伏电站输出功率预测方法。首先，从光伏电站的历史发电及气象环境参数监测数据集中，提取光伏电站的预测数据集；其次，对光伏电站预测数据集进行预处理；再而，采用PCA算法从光伏电站历史功率数据中提取特征，并利用K‑means算法进行二分类，分为光滑型和波动型；最后，通过NWP获取待预测日的气象特征参数生成测试集并由欧氏距离判定其类型，遍历寻找最优训练集。光滑型直接利用极限学习机网络对光伏电站输出功率进行预测。而波动型则需要经过WT算法对数据各对象进行特征提取并逐一预测并将预测值重构。本发明所提出的基于极限学习机光伏电站输出功率预测方法，能够有效提高光伏电站输出功率预测的准确性。
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公开(公告)号：CN114843355A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210422926.4
申请日：2022-04-21
IPC: H01L31/032 , H01L31/18
Abstract: 本发明涉及一种大面积CZTSSe太阳电池及其制备方法，该太阳电池沿入射光方向，依次包括Ag电极、ITO/CdS窗口层、CZTSSe吸收层和衬底，所述ITO/CdS窗口层由CdS层和ITO层组成；其制备方法包括：（1）清洗衬底，然后用去离子水冲洗干净并用氮气吹干，得到洁净的衬底；（2）在洁净的衬底上制备CZTSSe前驱体薄膜；采用高温硒化技术，硒化前驱体薄膜，得到结晶性良好的CZTSSe吸收层；（3）利用化学水浴沉积法和磁控溅射法，在CZTSSe吸收层上依次沉积CdS层和ITO层；（4）利用真空蒸镀技术在ITO层上沉积Ag电极。该太阳电池提高了大面积CZTSSe太阳电池器件的填充因子，进而提高了器件性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113534021B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202110777060.4
申请日：2021-07-09
Applicant: 福州大学
IPC: G01R33/032
Abstract: 本发明涉及一种测量三维拓扑绝缘体中电流诱导自旋极化的方法。包括：制备Bi2Te3薄膜样品并在其上沉积矩形的钛金电极；将样品安装在真空杜瓦瓶中；激光器发出的光依次通过、衰减片、斩波器、起偏器、光弹性调制器以及透镜，以一定入射角照射在真空杜瓦瓶中样品两电极连线的中点；使用电流前置放大器给样品施加向电压和反向电压，通过锁相放大器分别提取出普通光电导电流和圆偏振光相关的光电流；通过公式计算得到某一个电压或电场下的圆偏振光电导差分电流，该圆偏振光电导差分电流的大小反映了电流诱导自旋极化的大小。本发明方法较为简单、快捷，便于日后推广。
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公开(公告)号：CN113780406A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111051147.X
申请日：2021-09-08
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于YOLO的成捆原木端面检测方法。首先，在原木端木图像样本中，利用LabelImage进行目标区域标注，作为成捆原木端面计数的数据集；其次，成捆原木端面计数的数据集进行数据增强；再而，采用聚类算法对目标框进行多尺度聚类，从原木端面图像集中确定YOLO网络的先验框；最后，利用YOLO和注意力机制，结合SPP结构，建立成捆原木端面检测模型。本发明所提出的基于YOLO的成捆原木端面检测算法，能够有效提高成捆原木端面检测的精度。
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公开(公告)号：CN111244269B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202010169315.4
申请日：2020-03-12
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种三维拓扑绝缘体Bi2Te3光致反常霍尔电流的增强方法，其特征在于,包括以下步骤：步骤S1选择符合条件的衬底材料；步骤S2:用分子束外延设备，在预设衬底上，生长三维拓扑绝缘体Bi2Te3薄膜；步骤S3：在三维拓扑绝缘体Bi2Te3薄膜上用电子束蒸发制备两对钛/金电极，其中一对为圆形电极，另一对为条形电极；步骤S4：根据增强系统，选取特定波长的激光器，增强步骤S2中不同厚度三维拓扑绝缘体Bi2Te3薄膜的光致反常霍尔电流。本发明能够简便快捷且有效的增强三维拓扑绝缘体Bi2Te3光致反常霍尔电流。
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公开(公告)号：CN109086928B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN201810839097.3
申请日：2018-07-27
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及基于SAGA‑FCM‑LSSVM模型的光伏电站实时功率预测方法，采集光伏电站对应时段发电功率以及气象站上对应的气象参数，获取气象‑功率参数样本；对每天的气象‑功率参数样本进行预处理；根据四项统计指标结合基于模拟退火遗传算法的模糊C‑均值聚类算法对历史日中第一天到待预测日前一天的样本进行聚类；根据各个聚类样本集合的气象特征值，计算每个聚类气象特征值的中心点，利用欧氏距离判断待预测日所属的类别；利用与待预测日同属一类的参数样本训练最小二乘支持向量机，得到训练模型；将待预测日的待预测时刻前2h的气象参数和功率值输入训练模型中对待预测日各个时刻的发电功率进行实时预测。本发明能够实时预测光伏电站在各个时刻的输出功率值。
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公开(公告)号：CN108537732B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN201810316664.7
申请日：2018-04-10
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于PCA‑SIFT的快速图像拼接方法，包括：在空间极值点检测阶段引入改进的非极大值抑制法对初始特征点进行优选，得到分布更加均匀的特征点集；在构建描述符阶段基于圆形领域提取64维SIFT描述符，并使用主成分分析(PCA)法对描述符进一步降维，减少描述符的数据复杂度；在特征匹配阶段引入基于K‑D树的BBF搜索策略，采用随机抽样一致性(RANSAC)算法剔除误匹配点，从而提高了匹配速度与匹配精度。在图像拼接实验中表明，本发明的正确匹配率优于SIFT算法，拼接速度是传统SIFT算法的1.6~2.2倍。
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