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公开(公告)号：CN113780406A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111051147.X
申请日：2021-09-08
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于YOLO的成捆原木端面检测方法。首先，在原木端木图像样本中，利用LabelImage进行目标区域标注，作为成捆原木端面计数的数据集；其次，成捆原木端面计数的数据集进行数据增强；再而，采用聚类算法对目标框进行多尺度聚类，从原木端面图像集中确定YOLO网络的先验框；最后，利用YOLO和注意力机制，结合SPP结构，建立成捆原木端面检测模型。本发明所提出的基于YOLO的成捆原木端面检测算法，能够有效提高成捆原木端面检测的精度。
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