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公开(公告)号：CN116629162A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310886830.8
申请日：2023-07-19
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/28 , G06F30/23 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本申请公开了一种非定常流场数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，应用于科学模拟技术领域。其中，方法包括按照用户需求将所需时间步的目标非定常流场数据加载至内存；构建表面网格存储结构，其包括用于存放各维度网格信息的多个单元容器以及用于访问相应单元容器的结构序列。基于不同维度网格单元的特点，将目标非定常流场数据的流场网格按照网格单元维度类型分别进行拆分，并将得到的各维度网格单元的表面网格数据存储至表面网格存储结构；最后对表面网格存储结构中读取的所有非定长时间步的表面流场数据进行动画可视化交互处理，从而可以有效提高非定常流场动画可视化的播放效率。
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公开(公告)号：CN116384290B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310657742.0
申请日：2023-06-06
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/28 , G06F17/11 , G06F17/18 , G06F111/10 , G06F119/12 , G06F119/08 , G06F119/14 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种考虑真实气体效应的高超声速飞行器动导数预测方法，所述方法包括：步骤1：针对飞行器弹道点，根据来流参数生成第一计算网格；步骤2：基于第一计算网格采用热化学非平衡模型开展流场定常静态气动特性数值模拟，获得第一弹道点飞行器流场参数；步骤3：基于第一弹道点飞行器流场参数获得流场非定常计算初始时刻的第一流场参数信息；步骤4：基于第一流场参数信息，采用双时间步法开展流场非定常计算，获得飞行器动导数计算结果；本发明实现了高超声速飞行器动导数的高效和准确的预测。
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公开(公告)号：CN116608802A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310869735.7
申请日：2023-07-17
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G01B17/02 , G01K11/24 , G01D21/02 , G06F30/20 , G06F111/10 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了厚度变化时温度和厚度同步测量方法、装置、设备及介质，该方法属于无损探测技术领域，该方法通过给定初始热流、厚度、材料物性参数及判断准则求解热传导方程获得温场分布，再计算得到超声波在介质中的传播时间，通过交替迭代计算更新每个时刻下的热流和厚度，在厚度发生变化的条件下中实现对结构内部温度和厚度的超声同步测量。本发明对结构厚度尺寸的变化进行准确测量，为高温结构的数理建模热安全评估提供了更多的基准数据和评价依据。
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公开(公告)号：CN116384165B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310652925.3
申请日：2023-06-05
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/20 , G06F30/28 , G06F17/11 , G06T17/20 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本申请公开了一种加强计算效率与鲁棒性的超松弛处理方法及装置，针对现有的SIMPLE算法流场计算过程中遇到的网格偏斜度大导致计算不收敛的问题，对待定压力修正方程中的至少部分项进行处理，并在此之后，基于对面向量的分析，对待定压力修正方程进行处理，有效地改善了数据处理效果。
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公开(公告)号：CN116580076A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310834796.X
申请日：2023-07-10
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
Abstract: 本申请公开了获取包含模型边界的粒子图的设备、方法、装置及介质，涉及背景纹影技术领域。该设备中，通过双光源、双相机，粒子平面位于第一相机的焦平面上，模型位于第二相机的焦平面上，当控制第一光源、第二光源、第一相机、第二相机同时打开时，同时拍摄模型的边界和粒子平面，解决了传统的背景纹影技术中无法时时得到模型边界的问题，尽可能地避免了先拍摄粒子平面或先拍摄模型边界图时，因模型边界出现抖动而导致背景纹影技术测量出现误差的情况的发生；实现了对带有固壁表面流场的密度变化的测量。此外，本申请还提供一种获取包含模型边界的粒子图的方法、装置以及介质，效果同上。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116579271A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310856771.X
申请日：2023-07-13
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本申请公开了一种基于笛卡尔网格下对壁面函数的修正方法、装置、终端设备和存储介质，通过获取基于笛卡尔网格下的壁面函数；根据壁面函数的等效湍流粘性，获得壁面上的等效雷诺剪切应力；根据雷诺剪切应力，得到当前笛卡尔网格的湍动能，基于一方程KDO模型发展与壁面函数更为匹配的新式模型，可以更好地符合非贴体笛卡尔网格的数值求解特征，具有构造简单、鲁棒性好、计算量小的特征，可用于开展CFD壁面函数湍流研究。
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公开(公告)号：CN116432563A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310692398.9
申请日：2023-06-13
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F119/08
Abstract: 本申请公开了一种空间网格的处理方法、装置、终端设备和存储介质，通过获取目标空间网格单元；根据预先建立的空间网格的存储信息，确定与目标空间网格单元对应的网格数据信息、边界数据信息和流场数据信息；其中，预先建立的空间网格的存储信息至少包括空间网格单元的网格数据信息、边界数据信息和流场数据信息，网格数据信息、边界数据信息和流场数据信息相对应；根据网格数据信息、边界数据信息和流场数据信息，对目标空间网格单元进行处理，在数据结构中建立空间网格相交面元、邻居指针数组等动态存储技术，降低计算量、提高计算效率，提高对不同边界处理方式的兼容性以及对不同网格类型的扩展性。
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公开(公告)号：CN116395132A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310665181.9
申请日：2023-06-07
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: B64C23/00
Abstract: 本发明公开了一种超声速边界层转捩控制结构，所述转捩控制结构包括等离子体激励器和台阶结构，所述等离子体激励器设置于飞行器表部，所述台阶结构设置于所述等离子体激励器的下游，通过等离子体激励器产生的人工扰动并利用台阶结构迅速放大，进而引起下游边界层提前转捩。本发明采用介质阻挡放电产生等离子体引入人工扰动，所消耗的能量远远低于电弧放电，且对物体表面的烧蚀影响较低。考虑到介质阻挡放电产生的人工扰动初始幅值较低，本发明采用斜波转捩机制或后向台阶结构以迅速放大扰动进而同样起到促进转捩的作用。
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公开(公告)号：CN116167303B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310430373.1
申请日：2023-04-21
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/28 , G06F30/23 , G06T17/20 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本申请公开了一种用于直升机旋翼流固耦合模拟的曲面网格插值方法，包括：当旋翼流体域物面网格向旋翼固体域物面网格插值时，将旋翼流体域物面网格单元三角化；计算旋翼流体域所有三角化的物面网格单元的面心点；以二分法的形式将所有面心点分到多个壁面盒子里；根据旋翼固体域每个网格点与壁面盒子的距离以及与壁面盒子中所有面心点的距离，找到旋翼固体域每个网格点对应的旋翼流体域网格单元；基于形状函数计算旋翼流体域物面网格单元向对应的旋翼固体域物面网格点插值的插值系数。这样极大地提高搜索效率，在保证插值准确度的同时，进一步提高插值效率，可用于指导直升机旋翼流固耦合模拟。
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公开(公告)号：CN116029219B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310166088.3
申请日：2023-02-27
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q10/04
Abstract: 本申请公开了一种飞行器气动热预测方法、装置、设备及存储介质，涉及飞行器气动热技术领域，包括：获取飞行器的飞行条件和飞行器的外形特征；基于卷积神经网络构建包含外形特征提取网络、来流信息提取网络以及热流预测网络的气动热预测模型；将飞行条件和所述外形特征输入至训练后的气动热预测模型，利用训练后的气动热预测模型对飞行器的气动热进行预测，以得到相应的预测结果。通过该气动热预测模型直接输出预测的气动热结果，通过该气动热预测模型能够实现对不同外形飞行器的气动热进行快速预测，并且借鉴了图像处理技术的思想，利用卷积神经网络权值共享的特点，相比基于全连接神经网络构建的预测模型提高模型的训练速度。
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