公开(公告)号：CN106897653A

公开(公告)日：2017-06-27

申请号：CN201510954704.7

申请日：2015-12-17

Applicant: 北京林业大学 ,  中国林业科学研究院资源信息研究所

Inventor： 刘文萍 ,  仲亭玉 ,  刘鹏举 ,  杨刚

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明提供一种基于红外和可见光视频融合的林区烟火检测方法，包括S1：分别采集并存储林区的红外视频图像和可见光视频图像；S2：利用改进的分数阶微分法对所述红外视频图像和所述可见光视频图像进行融合，得到融合图像；S3:对所述融合图像进行计算，确定具体的森林火灾区域。同时本发明还提出一种林区烟火检测系统，包括：数据采集模块，包括红外采集子模块和可见光采集子模块，分别用于采集并存储林区的红外视频图像和可见光视频图像；图像融合模块，利用改进的分数阶微分法对所述红外视频图像和所述可见光视频图像进行融合，得到融合图像；火灾检测模块，通过对所述融合图像进行计算以确定具体的森林火灾区域。

公开(公告)号：CN104616356B

公开(公告)日：2017-05-24

申请号：CN201410854977.X

申请日：2014-12-31

Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所

Inventor： 李永亮 ,  张怀清 ,  刘闽 ,  蒋娴

IPC: G06T19/20 ,  G06T15/00

Abstract: 一种小班边界三维可视化编辑方法，属于森林三维可视化模拟技术领域。通过构建三维小班边界节点拾取、编辑与排序算法，提出小班边界三维可视化编辑步骤，包括：小班边界三维可视化移动步骤、小班边界三维可视化切割步骤、小班边界三维可视化合并步骤，以提高小班边界编辑的可视性与交互性。本发明支持在三维空间中反映小班真实的三维空间结构，符合其客观存在状态，支持采用交互式、可视性的方式对小班三维边界直接进行移动、切割和合并等3种编辑操作，并可快速、直观地模拟编辑结果。另外，本发明方法可为后续开展森林小班区划可视化模拟、小班三维空间分析、以及提高森林经营管理可视化模拟科技水平提供方法支持。

公开(公告)号：CN106447767A

公开(公告)日：2017-02-22

申请号：CN201610875659.0

申请日：2016-09-30

Applicant: 信阳师范学院 ,  中国林业科学研究院资源信息研究所

Inventor： 尤磊 ,  唐守正 ,  宋新宇 ,  冯岩 ,  郭旭展

IPC: G06T17/00 ,  G06T7/60

CPC classification number: G06T17/00 ,  G06T7/60 ,  G06T2207/10028 ,  G06T2207/30172

Abstract: 本发明公开了提供一种基于点云数据的树干三维干轴曲线构建的树干参数提取方法，包括如下步骤：步骤1，计算树干在特定位置处的横断面；步骤2，获取树干的几何中心点集合；步骤3，平滑树干的几何中心点；步骤4，构建树干的三维干轴曲线；步骤5，基于树干的三维干轴曲线提取树干的参数。本发明基于树干的三维干轴曲线提取树干的参数，为准确描述树干干形特征提供了一种手段，为提取树干在任意位置处的树干参数提供了技术支撑。

公开(公告)号：CN104268892B

公开(公告)日：2017-02-15

申请号：CN201410539186.8

申请日：2014-10-13

Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所

Inventor： 吴春燕 ,  王雪峰 ,  高志海

IPC: G06T7/00 ,  G01N21/00

Abstract: 一种叶片表面尘土量的图像确定方法和系统，属于测量和计算机技术领域。包括步骤如下：建立预估方程并确定方程参数：采集叶片样本；用万分之一电子天平称取叶片重量；用照相机获取叶片除尘前的彩色图像；用去离子水洗净叶片表面尘土；称取叶片除尘后的重量；用同样的方法获取叶片除尘后的彩色图像；用单元格法获取叶片面积并计算出单位叶片面积尘土量；获取图像参数并建立图像与叶面尘土量之间的关系。根据本发明，可通过普通照相机和计算机就可实现叶片表面尘土量的测定，因此，本发明不需要增加额外设备就可估算叶片表面尘土量，极其适于区域性城市绿化树种的选取以及雾霾防治措施的优选工作。

公开(公告)号：CN104360339B

公开(公告)日：2017-01-11

申请号：CN201410601556.6

申请日：2014-10-31

Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所

Inventor： 刘清旺 ,  李增元 ,  陈尔学 ,  庞勇 ,  李世明

IPC: G01S7/48

Abstract: 本发明是有关于一种激光雷达航带扫描边界识别方法及装置，其中的方法包括：计算相邻回波点数据中的激光扫描角Sai和Sai-1的差值和差值的累计值；在判断出差值大于零且累计值小于零的情况下或在差值小于零且累计值大于零的情况下，将Sai-1/Sai对应的回波点确定为当前激光扫描线的结束点，且累计值清零；计算当前激光扫描线上的各回波点与当前激光扫描线的边界点之间的距离，并根据距离边界点最大的回波点来修正当前激光扫描线的边界点；利用修正后的边界点的回波点数据以及第一条激光扫描线和最后一条激光扫描线各自的两个边界点之间的所有回波点数据形成激光雷达航带扫描边界。本发明提高了激光雷达航带扫描边界识别的准确性。

公开(公告)号：CN106291584A

公开(公告)日：2017-01-04

申请号：CN201610889062.1

申请日：2016-10-12

Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所

Inventor： 刘清旺 ,  李世明 ,  庞勇 ,  李增元 ,  陈尔学

IPC: G01S17/89

CPC classification number: G01S17/89

Abstract: 本发明公开一种基于激光雷达扫描特征的点云抽稀方法，包括以下步骤：(1)判断初始扫描线；(2)判断扫描线结束点；(3)根据扫描线内回波点之间距离进行抽稀；(4)判断角不重复扫描线；(5)计算角不重复扫描线间最小距离；(6)根据扫描线间最小距离进行抽稀。该方法具具有以下效果：(1)根据前后激光回波点的扫描角判断激光扫描线，并根据最远距离规则判断扫描线结束点；(2)计算激光扫描线内前后激光回波点之间的距离，按照距离阈值判断是否保存回波点；扫描线之间的最小距离，按照距离阈值判断是否保存扫描线。(3)根据-5度和+5度范围内激光回波点判断激光

公开(公告)号：CN105243269A

公开(公告)日：2016-01-13

申请号：CN201510609144.1

申请日：2015-09-23

Applicant: 上海市园林科学研究所 ,  中国林业科学研究院资源信息研究所

Inventor： 傅煜 ,  雷渊才 ,  曾伟生 ,  郝瑞军 ,  张桂莲

IPC: G06F19/00

Abstract: 一种基于单木生物量模型估计区域尺度生物量的不确定性评估方法，步骤一：建立单木生物量模型；步骤二：随机生成服从正态分布的虚拟残差值；步骤三：结合虚拟残差重新建立单木生物量模型；步骤四：基于新模型估算区域尺度生物量，并分别评估由抽样误差和模型误差导致的生物量不确定性；步骤五：重复步骤二至步骤四，统计区域尺度生物量的估计值和不确定性的评估结果。本发明采用Monte Carlo模拟技术，解决了现有方法依赖建模数据质量的问题，提高了不确定性评估的稳定性和准确度,应用泰勒级数原理分别评估由抽样误差和模型误差导致的生物量不确定性,有效降低模型误差对生物量不确定性的影响，提高生物量的估计精度。

公开(公告)号：CN104614729A

公开(公告)日：2015-05-13

申请号：CN201410666032.5

申请日：2014-11-20

Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所

Inventor： 刘清旺 ,  李增元 ,  陈尔学 ,  庞勇 ,  李世明

IPC: G01S17/89 ,  G01S7/48

CPC classification number: G01S17/89 ,  G01S7/48

Abstract: 本发明公开了一种激光雷达航带高程匹配质量分析方法，包括获取覆盖一个区域的多条航带激光雷达点云数据，多条航带之间分别具有重叠区，所述点云数据包括每个回波点的平面坐标和高程数据，所述方法包括建立点云数据栅格化步骤、重叠区栅格数据处理步骤和数据结果输出步骤；与传统分析方法相比，本发明可以使用计算机自动处理激光雷达航带数据，实现了对飞行区域内多条航带数据匹配质量进行快速评价，通过设置不同的栅格单元大小可以重复多次处理，评价结果全面，节省了人力。

公开(公告)号：CN103871086A

公开(公告)日：2014-06-18

申请号：CN201410054902.3

申请日：2014-02-18

Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所

Inventor： 孟献策 ,  鞠洪波 ,  肖鹏 ,  陈永富 ,  张怀清 ,  刘华

IPC: G06T9/00

Abstract: 基于FPGA构建的分层次栅格转矢量处理方法，属于计算机硬件和计算机程序两个技术领域。含有数据预处理步骤；采用FPGA电路提取边界节点步骤；多边形搜索步骤；创建多边形矢量步骤；创建矢量文件步骤。对经过预处理的遥感影像进行矢量化，将遥感影像上具有相同属性内容的像元，转化为包含有：不同面积、不同周长、不同属性、不同形状来表示的矢量图形元素，并且在转化后的矢量图形元素间具有完整的空间拓扑关系；在转化后的矢量图形元素属性与遥感影像上所对应的像元，在空间位置和属性上具有完全相同的一一对应关系。

公开(公告)号：CN102538673B

公开(公告)日：2014-04-09

申请号：CN201110424549.X

申请日：2011-12-19

Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所

Inventor： 庞勇 ,  李增元 ,  徐光彩 ,  朱荣 ,  赵旦 ,  刘清旺

IPC: G01B11/00 ,  G01S17/89

Abstract: 本发明的目的在于提供一种机载小光斑LiDAR波形数据提取林分垂直结构参数的方法，包括：基于机载小光斑LiDAR波形数据生成激光点云数据集；对该激光点云数据集进行地面点与植被点的滤波处理，利用滤波处理后的地面点生成地面高程模型，将所述机载小光斑LiDAR波形数据中的高程减去相应位置的DEM值得到高程归一化后的波形数据；对波形数据进行林分尺度的波形合成处理，生成林分的合成波形数据；将合成波形数据分解为一系列子波形的组合；根据所述一系列子波形的组合，获取林分垂直结构参数。本发明提供的方法，比使用点云数据对森林垂直结构的刻画更加准确，并可以确定林分垂直结构参数。