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公开(公告)号：CN106897653A
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201510954704.7
申请日：2015-12-17
Applicant: 北京林业大学 , 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提供一种基于红外和可见光视频融合的林区烟火检测方法，包括S1：分别采集并存储林区的红外视频图像和可见光视频图像；S2：利用改进的分数阶微分法对所述红外视频图像和所述可见光视频图像进行融合，得到融合图像；S3:对所述融合图像进行计算，确定具体的森林火灾区域。同时本发明还提出一种林区烟火检测系统，包括：数据采集模块，包括红外采集子模块和可见光采集子模块，分别用于采集并存储林区的红外视频图像和可见光视频图像；图像融合模块，利用改进的分数阶微分法对所述红外视频图像和所述可见光视频图像进行融合，得到融合图像；火灾检测模块，通过对所述融合图像进行计算以确定具体的森林火灾区域。
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公开(公告)号：CN106897653B
公开(公告)日：2020-03-20
申请号：CN201510954704.7
申请日：2015-12-17
Applicant: 北京林业大学 , 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提供一种基于红外和可见光视频融合的林区烟火检测方法，包括S1：分别采集并存储林区的红外视频图像和可见光视频图像；S2：利用改进的分数阶微分法对所述红外视频图像和所述可见光视频图像进行融合，得到融合图像；S3:对所述融合图像进行计算，确定具体的森林火灾区域。同时本发明还提出一种林区烟火检测系统，包括：数据采集模块，包括红外采集子模块和可见光采集子模块，分别用于采集并存储林区的红外视频图像和可见光视频图像；图像融合模块，利用改进的分数阶微分法对所述红外视频图像和所述可见光视频图像进行融合，得到融合图像；火灾检测模块，通过对所述融合图像进行计算以确定具体的森林火灾区域。
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公开(公告)号：CN113505650B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202110657635.9
申请日：2021-06-13
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明实施例提供一种地形特征线提取方法及装置、设备，该方法包括：获取目标区域中的多种地形数据；提取多种地形数据中的地形特征，其中地形特征包括多种地形数据各自的地形物理特征和/或视觉特征；将多种地形数据中的地形特征输入多通道地形特征融合网络，以通过多通道地形特征融合网络对多种地形数据各自的地形物理特征和/或视觉特征进行融合，得到目标区域的联合特征；基于目标区域的联合特征生成目标区域的地形特征线，从而，通过融合有多维度地形特点的联合特征，能够避免相关技术中存在的特征线误提、漏提及伪特征线等问题，提高地形特征线的提取效率以及准确性。
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公开(公告)号：CN110210514B
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN201910335424.6
申请日：2019-04-24
Applicant: 北京林业大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本申请实施例提供一种生成式对抗网络训练方法、图像补全方法、设备及存储介质。在本申请一些示例性实施例中，首先，利用包含缺失区域的样本图像，进行图像补全训练，得到初步补全网络和初步补全图像；接着，利用初步补全图像，进行判别器训练，得到第一局部上下文判别器、第二局部上下文判别器和全局判别器；最后，利用包含缺失区域的样本图像，通过第一局部上下文判别器、第二局部上下文判别器和全局判别器联合对初级补全网络进行对抗训练，得到图像补全网络；第一局部上下文判别器保持图像补全的局部一致性，全局判别器保持图像补全的全局一致性，第二局部上下文判别器保证纹理信息的真实性和与补全中心区域与周围区域的一致性。
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公开(公告)号：CN104732570B
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201510059993.4
申请日：2015-02-04
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 北京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种图像生成方法及装置，用于模拟由绘制元素组成的图像(例如沙画图像)生成并显示的过程，该方法包括：记录绘制元素高度值对应的透明度以及色彩值；接收体感传感器采集的用户动作信息，根据用户动作信息确定手势类型，并查找获得手势类型对应的像素点作用区域；根据用户动作信息获得运动轨迹，将运动轨迹上各个像素点对应的像素点作用区域确定为操作作用区域；调整操作作用区域内各个像素点的绘制元素高度值，获得图像各个像素点对应的透明度以及色彩值；根据图像各个像素点对应的透明度以及色彩值对图像进行显示。
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公开(公告)号：CN103927390B
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201410183454.7
申请日：2014-04-30
Applicant: 北京林业大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本申请公开了一种基于泊松盘样本块的植被分布快速合成方法和系统，包括：按照植株的最大分布密度，生成由多组样本块构成和含有多种植株的总体样本集；统计总体样本集中不同类别的植株的分布数量比例，根据分布数量比例，从总体样本集中将不同类别的植株进行拆分，生成与不同类别的植株对应的子样本集；根据预设的划分值对不同类别的植株对应的子样本集进行密度划分处理，生成不同密度值的密度样本块；根据在可视化界面中输入的目标位置的植株类别、密度等级和/或坐标信息，将不同类别的植株的密度样本块进行多层拼铺的合成处理，生成具有多种类别及密度的植被分布图。本发明解决了对大面积植被分布的快速合成的问题。
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公开(公告)号：CN103927390A
公开(公告)日：2014-07-16
申请号：CN201410183454.7
申请日：2014-04-30
Applicant: 北京林业大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06T3/4038
Abstract: 本申请公开了一种基于泊松盘样本块的植被分布快速合成方法和系统，包括：按照植株的最大分布密度，生成由多组样本块构成和含有多种植株的总体样本集；统计总体样本集中不同类别的植株的分布数量比例，根据分布数量比例，从总体样本集中将不同类别的植株进行拆分，生成与不同类别的植株对应的子样本集；根据预设的划分值对不同类别的植株对应的子样本集进行密度划分处理，生成不同密度值的密度样本块；根据在可视化界面中输入的目标位置的植株类别、密度等级和/或坐标信息，将不同类别的植株的密度样本块进行多层拼铺的合成处理，生成具有多种类别及密度的植被分布图。本发明解决了对大面积植被分布的快速合成的问题。
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公开(公告)号：CN113505650A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110657635.9
申请日：2021-06-13
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明实施例提供一种地形特征线提取方法及装置、设备，该方法包括：获取目标区域中的多种地形数据；提取多种地形数据中的地形特征，其中地形特征包括多种地形数据各自的地形物理特征和/或视觉特征；将多种地形数据中的地形特征输入多通道地形特征融合网络，以通过多通道地形特征融合网络对多种地形数据各自的地形物理特征和/或视觉特征进行融合，得到目标区域的联合特征；基于目标区域的联合特征生成目标区域的地形特征线，从而，通过融合有多维度地形特点的联合特征，能够避免相关技术中存在的特征线误提、漏提及伪特征线等问题，提高地形特征线的提取效率以及准确性。
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公开(公告)号：CN107563959A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201710763579.0
申请日：2017-08-30
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明提供一种全景图生成方法及装置。其中，方法部分包括以下步骤：获取智能移动设备通过鱼眼镜头对真实场景进行旋转拍摄得到的至少两张原始二维图像，其中，相邻原始二维图像的边界重合或相交；获取智能移动设备在拍摄至少两张原始二维图像中的每张原始二维图像时在世界坐标系中的旋转矩阵；根据智能移动设备在拍摄每张原始二维图像时在世界坐标系中的旋转矩阵，确定至少两张原始二维图像之间的相对位置；根据至少两张原始二维图像之间的相对位置，将至少两张原始二维图像拼接成全景图。本发明提供的方法可以提高全景图生成的效率。
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