一种森林冠层后向散射强度特征提取方法及装置

    公开(公告)号:CN118707525A

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202411018715.X

    申请日:2024-07-29

    Abstract: 本发明的目的是提供一种森林冠层后向散射强度特征提取方法及装置,降低在提取森林冠层后向散射强度特征过程中对高精度DTM数据的依赖,同时还可以去除残留地面散射成分,相比现有技术可以得到更纯净的森林冠层散射强度,其中一种森林冠层后向散射强度特征提取方法,包括:获取配准后全极化的主影像数据和辅影像数据;基于RVoG模型处理所述主影像数据和所述辅影像数据,反演后得到地体散射比,根据所述地体散射比得到体散射分量和地表散射分量;根据所述体散射分量和所述地表散射分量建模得到冠层散射强度,并舍弃地面散射残留项得到森林冠层散射强度。

    一种顾及斜距和地理坐标映射偏差的SAR影像特征提取方法

    公开(公告)号:CN111738135B

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202010562481.0

    申请日:2020-06-18

    Abstract: 本发明公开了一种顾及斜距和地理坐标映射偏差的SAR影像特征提取方法,首先获得SAR单视斜距空间和地理坐标空间的映射关系;将所获得的SAR单视斜距空间和地理坐标空间的映射关系存储为地理空间中栅格影像的形式;设置输出地理空间SAR特征影像的分辨率,确定在该地理位置范围内对应的查找表影像的像元值;获得每个地理位置范围内对应的斜距空间像元坐标;提取所述斜距空间像元坐标对应的SAR影像值;基于所提取的SAR影像值计算强度、极化矩阵、极化分解参数、相干性、纹理特征的值,并输出相应的特征影像。该方法不需要对SAR影像进行重采样处理,可以避免重采样引入的误差,从而更精准的计算SAR影像特征。

    一种激光雷达扫描均一性测量方法

    公开(公告)号:CN106443641B

    公开(公告)日:2019-03-08

    申请号:CN201610857173.4

    申请日:2016-09-28

    Abstract: 本发明公开一种激光雷达扫描均一性测量方法,包括以下步骤:(1)判断末次回波;(2)判断扫描线;(3)计算扫描线内激光回波点之间的水平距离及其统计量;(4)计算扫描线0度扫描角激光回波点的中心点;(5)计算扫描线间的水平距离及其统计量;(6)计算激光扫描均一指数;该激光雷达扫描均一性测量方法能够判别激光扫描线、判别激光扫描线中线点以及判别激光扫描均一性。

    基于RPC模型的SAR局部成像几何角度计算方法

    公开(公告)号:CN108594225A

    公开(公告)日:2018-09-28

    申请号:CN201810285338.4

    申请日:2018-04-03

    Abstract: 本发明属于遥感图像处理领域,具体的说是涉及一种基于RPC模型的SAR局部成像几何角度计算方法,包括一下步骤:1、DEM数据准备;2、确定SAR影像中每个像元对应的成像位置;3、转换DEM格网坐标;4、SAR局部成像几何的计算,包括局部入射角η、投影角ψ、雷达视角θ、坡度角u、方位向坡向角v。使得使用SAR数据的用户无需构建复杂的RD定位模型,即可实现SAR局部成像几何角度的计算。该方法降低了SAR局部成像几何角度的计算难度,有利于多源遥感数据通用几何处理软件的研发。

    森林地上生物量估测方法及装置

    公开(公告)号:CN104361592A

    公开(公告)日:2015-02-18

    申请号:CN201410645071.7

    申请日:2014-11-14

    CPC classification number: G01S13/9005 G01S13/9023 G06T2207/10044

    Abstract: 本发明是有关于一种森林地上生物量估测方法及装置,其中的方法包括:针对预处理后的一对极化干涉SAR影像,利用像元的复相干在垂直方向上的勒让德展开式来估测像元的相对反射率的垂直分布;针对预处理后的主影像中的所有像元进行散射类区分,将影像中所有体散射类像元形成的区域作为森林区域,并进行面向对象分割,以获得表示均质森林对象的多个多边形林分;针对各多边形林分,分别计算平均相对反射率垂直结构剖面,并对各平均相对反射率垂直结构剖面进行参数化处理;根据获得的多个参数建立多元线性森林地上生物量估测模型,并利用该模型分别计算各多边形林分的森林地上生物量。本发明提供的技术方案可以对森林地上生物量进行更准确地估测。

    一种遥感影像决策树分类系统及方法

    公开(公告)号:CN1790379A

    公开(公告)日:2006-06-21

    申请号:CN200410098953.2

    申请日:2004-12-17

    Abstract: 本发明涉及遥感遥测技术领域,特别是一种遥感影像决策树分类系统及方法。系统包括:遥感影像存储单元、显示器、影像显示放缩漫游控制单元、训练区域人机交互定义单元、决策树生长与剪枝单元、决策树及分类精度评价结果文件保存单元、遥感影像分类处理单元、分类结果影像文件存储单元。方法包括:启动程序启动分类系统;遥感影像显示程序显示影像;训练区域定义程序定义训练样区;样本数据提取程序提取训练样本数据;决策树生长和剪枝程序生成决策树;精度评价程序计算分类精度评价指标;遥感影像逐像元分类处理程序生成分类结果影像。本发明可用于星载或机载传感器获取的各种遥感影像的分类处理。

    一种点云数据的空间分布度量方法

    公开(公告)号:CN111679288A

    公开(公告)日:2020-09-18

    申请号:CN202010567544.1

    申请日:2020-06-19

    Abstract: 本发明提供了一种点云数据的空间分布度量方法,用以解决现有技术中点云数据空间分布无法量化的问题。所述点云数据空间分布度量方法,通过度量因子对点云数据的空间分布进行定量描述,度量因子包括有效格率、点云分布均匀度和冗余度,有效格率反映了点云数据的覆盖情况,点云分布均匀度和冗余度分别反映了点云分布的均匀性和冗余性。本发明实施例的点云数据空间分布度量方法,定量地描述了点云数据质量,高质量点云数据具有高有效格率、高点云分布均匀度和低点云分布冗余度,低质量点云数据具有低有效格率、低点云分布均匀度和高点云分布冗余度,通过点云空间分布度量因子来约束数据采集方式,可有效指导激光雷达和摄影测量数据采集工作。

Patent Agency Ranking