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公开(公告)号：CN102419818B
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201110332395.1
申请日：2011-10-28
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
Abstract: 本发明的目的在于针对CHM、从LiDAR数据中提取单木时，减少对CHM质量的依赖，提高单木提取的精度。具体通过如下方法实现：基于形态学冠层控制，在CHM中确定外部标记；对所述CHM进行全局中值滤波处理，结合所述外部标记，使用局部极值的方式获得中值滤波处理后的CHM的内部标记；结合所述内部标记，对CHM进行两次分水岭操作；利用所述外部标记，分别对分水岭操作结果进行优化；根据单木分割结果，提取单木参数。本发明提供的方法，分割的结果只存在可忽略的过分割现象，使得单木分割的精度得到了提高，且对CHM质量的依赖程度得到降低，具有很强的实用价值。
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公开(公告)号：CN102419818A
公开(公告)日：2012-04-18
申请号：CN201110332395.1
申请日：2011-10-28
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
Abstract: 本发明的目的在于针对CHM、从LiDAR数据中提取单木时，减少对CHM质量的依赖，提高单木提取的精度。具体通过如下方法实现：基于形态学冠层控制，在CHM中确定外部标记；对所述CHM进行全局中值滤波处理，结合所述外部标记，使用局部极值的方式获得中值滤波处理后的CHM的内部标记；结合所述内部标记，对CHM进行两次分水岭操作；利用所述外部标记，分别对分水岭操作结果进行优化；根据单木分割结果，提取单木参数。本发明提供的方法，分割的结果只存在可忽略的过分割现象，使得单木分割的精度得到了提高，且对CHM质量的依赖程度得到降低，具有很强的实用价值。
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公开(公告)号：CN102538673B
公开(公告)日：2014-04-09
申请号：CN201110424549.X
申请日：2011-12-19
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
Abstract: 本发明的目的在于提供一种机载小光斑LiDAR波形数据提取林分垂直结构参数的方法，包括：基于机载小光斑LiDAR波形数据生成激光点云数据集；对该激光点云数据集进行地面点与植被点的滤波处理，利用滤波处理后的地面点生成地面高程模型，将所述机载小光斑LiDAR波形数据中的高程减去相应位置的DEM值得到高程归一化后的波形数据；对波形数据进行林分尺度的波形合成处理，生成林分的合成波形数据；将合成波形数据分解为一系列子波形的组合；根据所述一系列子波形的组合，获取林分垂直结构参数。本发明提供的方法，比使用点云数据对森林垂直结构的刻画更加准确，并可以确定林分垂直结构参数。
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公开(公告)号：CN102538673A
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201110424549.X
申请日：2011-12-19
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
Abstract: 本发明的目的在于提供一种机载小光斑LiDAR波形数据提取林分垂直结构参数的方法，包括：基于机载小光斑LiDAR波形数据生成激光点云数据集；对该激光点云数据集进行地面点与植被点的滤波处理，利用滤波处理后的地面点生成地面高程模型，将所述机载小光斑LiDAR波形数据中的高程减去相应位置的DEM值得到高程归一化后的波形数据；对波形数据进行林分尺度的波形合成处理，生成林分的合成波形数据；将合成波形数据分解为一系列子波形的组合；根据所述一系列子波形的组合，获取林分垂直结构参数。本发明提供的方法，比使用点云数据对森林垂直结构的刻画更加准确，并可以确定林分垂直结构参数。
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