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公开(公告)号：CN104374711A
公开(公告)日：2015-02-25
申请号：CN201410525056.9
申请日：2014-10-08
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G01N21/25
Abstract: 一种树木叶面尘土量的确定方法及系统，属于测量和计算机技术领域。包括以下步骤：建立预估方程并确定方程参数：采集叶片样本；用万分之一电子天平称取叶片重量；用便捷式光谱仪测量叶片除尘前的反射光谱；用去离子水洗净叶片表面尘土；称取叶片除尘后的重量；用同样的方法测量叶片除尘后的反射光谱；获取光谱参数并建立光谱与叶面尘土量之间的关系；根据本发明，可不用高精度的电子天平只通过便捷式光谱仪就可实现叶面尘土量的测定，因此，本发明只需要普通的光谱仪就可估算叶面尘土量，极其适于植物受污染程度的估测及雾霾防治措施的优选工作。
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公开(公告)号：CN106845554B
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201710067346.7
申请日：2017-02-07
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
Abstract: 一种檀香植株生长土壤铁元素含量的图像确定方法和系统，属于测量和计算机技术领域。包括步骤如下建立预估方程并确定方程参数：获取土壤样本并测定土壤内铁元素含量；获取植株样本；用支持向量机(SVM)图像分割方法获取檀香树种前景图像；获取图像参数并建立图像与土壤铁元素含量之间的关系；根据此关系预测植株土壤铁元素含量。根据本发明，可通过普通照相机和计算机就可实现檀香植株生长土壤铁元素缺乏与否的判定，因此，本发明不需要增加额外设备就可估算檀香植株当前生长的铁元素含量，极其适于珍贵树种檀香营养诊断以及健康生长经营管理工作。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104374711B
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201410525056.9
申请日：2014-10-08
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G01N21/25
Abstract: 一种树木叶面尘土量的确定方法及系统，属于测量和计算机技术领域。包括以下步骤：建立预估方程并确定方程参数：采集叶片样本；用万分之一电子天平称取叶片重量；用便捷式光谱仪测量叶片除尘前的反射光谱；用去离子水洗净叶片表面尘土；称取叶片除尘后的重量；用同样的方法测量叶片除尘后的反射光谱；获取光谱参数并建立光谱与叶面尘土量之间的关系；根据本发明，可不用高精度的电子天平只通过便捷式光谱仪就可实现叶面尘土量的测定，因此，本发明只需要普通的光谱仪就可估算叶面尘土量，极其适于植物受污染程度的估测及雾霾防治措施的优选工作。
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公开(公告)号：CN106910214A
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201710071176.X
申请日：2017-02-09
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
CPC classification number: G06T2207/30188 , G06T2207/30242
Abstract: 一种檀香树干虫害损伤程度等级图像判别方法,属于森林经理和森林经营领域，含有步骤:檀香树干虫害损伤程度预估模型的建立；檀香树干虫害损伤程度预测目的的自变量提取；檀香树干虫害损伤程度等级的判断。根据本发明，经营者可以通过获取的檀香图像来估算檀香树干的受虫害程度，科学的针对每一棵檀香树进行防止，进而保证檀香的存活率和生长质量。此方法从图像分析角度实现了檀香树干虫害程度的估测，速度快，精度高，及其使用于当前的檀香珍贵树种的栽培。
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公开(公告)号：CN104268892B
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201410539186.8
申请日：2014-10-13
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
Abstract: 一种叶片表面尘土量的图像确定方法和系统，属于测量和计算机技术领域。包括步骤如下：建立预估方程并确定方程参数：采集叶片样本；用万分之一电子天平称取叶片重量；用照相机获取叶片除尘前的彩色图像；用去离子水洗净叶片表面尘土；称取叶片除尘后的重量；用同样的方法获取叶片除尘后的彩色图像；用单元格法获取叶片面积并计算出单位叶片面积尘土量；获取图像参数并建立图像与叶面尘土量之间的关系。根据本发明，可通过普通照相机和计算机就可实现叶片表面尘土量的测定，因此，本发明不需要增加额外设备就可估算叶片表面尘土量，极其适于区域性城市绿化树种的选取以及雾霾防治措施的优选工作。
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公开(公告)号：CN106845554A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710067346.7
申请日：2017-02-07
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
Abstract: 一种檀香植株生长土壤铁元素含量的图像确定方法和系统，属于测量和计算机技术领域。包括步骤如下建立预估方程并确定方程参数：获取土壤样本并测定土壤内铁元素含量；获取植株样本；用支持向量机(SVM)图像分割方法获取檀香树种前景图像；获取图像参数并建立图像与土壤铁元素含量之间的关系；根据此关系预测植株土壤铁元素含量。根据本发明，可通过普通照相机和计算机就可实现檀香植株生长土壤铁元素缺乏与否的判定，因此，本发明不需要增加额外设备就可估算檀香植株当前生长的铁元素含量，极其适于珍贵树种檀香营养诊断以及健康生长经营管理工作。
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公开(公告)号：CN104268892A
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201410539186.8
申请日：2014-10-13
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
CPC classification number: G01N21/25 , G06T2207/10024
Abstract: 一种叶片表面尘土量的图像确定方法和系统，属于测量和计算机技术领域。包括步骤如下：建立预估方程并确定方程参数：采集叶片样本；用万分之一电子天平称取叶片重量；用照相机获取叶片除尘前的彩色图像；用去离子水洗净叶片表面尘土；称取叶片除尘后的重量；用同样的方法获取叶片除尘后的彩色图像；用单元格法获取叶片面积并计算出单位叶片面积尘土量；获取图像参数并建立图像与叶面尘土量之间的关系。根据本发明，可通过普通照相机和计算机就可实现叶片表面尘土量的测定，因此，本发明不需要增加额外设备就可估算叶片表面尘土量，极其适于区域性城市绿化树种的选取以及雾霾防治措施的优选工作。
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