公开(公告)号：CN106897653A

公开(公告)日：2017-06-27

申请号：CN201510954704.7

申请日：2015-12-17

Applicant: 北京林业大学 ,  中国林业科学研究院资源信息研究所

Inventor： 刘文萍 ,  仲亭玉 ,  刘鹏举 ,  杨刚

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明提供一种基于红外和可见光视频融合的林区烟火检测方法，包括S1：分别采集并存储林区的红外视频图像和可见光视频图像；S2：利用改进的分数阶微分法对所述红外视频图像和所述可见光视频图像进行融合，得到融合图像；S3:对所述融合图像进行计算，确定具体的森林火灾区域。同时本发明还提出一种林区烟火检测系统，包括：数据采集模块，包括红外采集子模块和可见光采集子模块，分别用于采集并存储林区的红外视频图像和可见光视频图像；图像融合模块，利用改进的分数阶微分法对所述红外视频图像和所述可见光视频图像进行融合，得到融合图像；火灾检测模块，通过对所述融合图像进行计算以确定具体的森林火灾区域。

公开(公告)号：CN106897653B

公开(公告)日：2020-03-20

申请号：CN201510954704.7

申请日：2015-12-17

Applicant: 北京林业大学 ,  中国林业科学研究院资源信息研究所

Inventor： 刘文萍 ,  仲亭玉 ,  刘鹏举 ,  杨刚

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明提供一种基于红外和可见光视频融合的林区烟火检测方法，包括S1：分别采集并存储林区的红外视频图像和可见光视频图像；S2：利用改进的分数阶微分法对所述红外视频图像和所述可见光视频图像进行融合，得到融合图像；S3:对所述融合图像进行计算，确定具体的森林火灾区域。同时本发明还提出一种林区烟火检测系统，包括：数据采集模块，包括红外采集子模块和可见光采集子模块，分别用于采集并存储林区的红外视频图像和可见光视频图像；图像融合模块，利用改进的分数阶微分法对所述红外视频图像和所述可见光视频图像进行融合，得到融合图像；火灾检测模块，通过对所述融合图像进行计算以确定具体的森林火灾区域。