-
公开(公告)号：CN118071608A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410022255.1
申请日：2024-01-08
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
Abstract: 本发明提供了一种基于矩阵比值的多极化SAR多时相滤波方法及系统，涉及微波遥感图像处理技术领域,所述方法包括：首先获取N个时相的多极化SAR矩阵数据，计算所述N个时相多极化SAR矩阵数据的平均矩阵，获得超级矩阵；之后计算第n个时相多极化SAR矩阵数据的矩阵比值；针对所述矩阵比值进行滤波处理，获得滤波后的矩阵比值数据；计算所述超级矩阵与所述滤波后的矩阵比值的乘积，获得滤波后的第n个时相的多极化SAR矩阵数据。本发明通过利用时间序列的多幅SAR图像在时间域的多次观测值进行平均，达到抑制斑点噪声的目的，保证了SAR图像的空间分辨率。
-
公开(公告)号：CN112651937B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202011543365.0
申请日：2020-12-24
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
Abstract: 本发明实施例提供了一种分层树冠识别方法，包括以下步骤：根据树冠高度栅格单元的个数，创建不相交集；依次遍历每个树冠顶点，从树冠高度栅格中提取树冠顶点的高度；将树冠划分为4个象限，分别为左上象限、右上象限、左下象限、右下象限，判别每个象限内树冠边界；提取树冠底部的高度；使用树冠顶点索引对树冠进行编码；依次遍历树冠顶点，对树冠外边界进行矢量化。本发明实施例提供的一种分层树冠识别方法，能够快速地识别分层树冠，同时还可用于识别普通树冠，增强了识别树冠的普适性，有效提高了树冠边界识别精度。
-
公开(公告)号：CN112033549B
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202010934253.1
申请日：2020-09-08
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
Abstract: 本发明提供了一种森林草原火灾中火场蔓延区域检测方法，用以解决现有技术中对火场在一定时长内的蔓延区域进行检测的问题。所述火场蔓延区域检测方法，首先从待检测时段的T1时刻和T2时刻的GF‑4PMI影像中分别获取PMS和IRS文件，并进行辐射定标、物理量计算、几何精校正、波段重组、几何配准后，裁剪生成覆盖共同感兴趣区域的T1和T2时刻的6波段影像文件，再分别利用着火点和火烧迹地检测算法标识出两个时刻获取影像中的相关像元，生成中间临时文件Temp1和Temp2，进行火场蔓延区域检测。本发明定量动态检测森林草原火灾发生过程中火场蔓延的区域面积、平均面速度和火头蔓延方向，为指挥火灾应急扑救工作提供了可靠的数据。
-
公开(公告)号：CN107085705B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201710190338.1
申请日：2017-03-28
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
Abstract: 一种高效特征选择的森林参数遥感估测方法，所述高效特征选择是指为最近邻法k‑NN(k‑nearest neighbor)在森林参数遥感估测的应用中提高获得最优特征组合的效率，其特征在于，包括以下步骤，从森林资源样地调查数据(样地数为n)和遥感影像(影像包含m个特征)中提取训练数据F，以留一法交叉验证相应的k最近邻法即k‑NN估测模型反演的森林参数的均方根误差RMSE最小为原则，通过依次迭代选取遥感特征获得最优特征子集Fs，通过最优特征子集Fs优化区域森林参数的k‑NN估测模型以实现森林参数遥感估测。
-
公开(公告)号：CN109799494A
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201711146117.0
申请日：2017-11-17
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G01S7/48
Abstract: 本发明公开了一种星载光子计数激光雷达数据快速去噪滤波方法，该方法包括粗去噪和精细去噪两个过程，粗去噪过程中是根据总体噪声水平对星载光子计数激光雷达数据进行去噪，精细去噪过程依次通过计算椭圆距离搜索函数、计算KNN邻近距离、计算第K距离邻域、计算局部可达密度函数以及计算局部椭圆距离离群因子，从而对粗去噪后的结果进行精细去噪。本发明提供的星载光子计数激光雷达数据快速去噪滤波方法具有较高的运算效率和准确度，可以在不必对现有星载光子计数激光雷达系统的硬件架构进行任何改造的情况下，有效消除日间获取数据的强烈背景噪声，从而节约系统成本。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105403876B
公开(公告)日：2018-01-30
申请号：CN201510979624.7
申请日：2015-12-24
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G01S7/48
Abstract: 本发明是有关于一种森林郁闭度的测量方法和装置，其中的方法主要包括：获取待修正的森林郁闭度；获取所述待修正的森林郁闭度对应的激光雷达回波损失率；获取森林冠层回波尺度因子以及地面回波损失率，其中，所述森林冠层回波尺度因子表征来自森林冠层的回波信号数量与来自植被的回波信号数量的比例关系；根据所述待修正的森林郁闭度、激光雷达回波损失率、森林冠层回波尺度因子、地面回波损失率以及下述公式获得修正后的森林郁闭度；其中，CCM为修正后的森林郁闭度，CC1为待修正的森林郁闭度，k为森林冠层回波尺度因子，RL为激光雷达回波损失率，RLG为地面回波损失率。本发明能够非常方便快捷对森林郁闭度进行修正，并且有效提高了森林郁闭度的准确性。
-
公开(公告)号：CN111398957B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202010250171.5
申请日：2020-04-01
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明涉及一种改进相干性计算方法的短波长双天线InSAR森林高度反演方法，其特征在于：计算森林高度时，采用的InSAR相干系数γgc‑1通过如下公式获得，式中，E()代表求期望，a为常数，代表参与相干系数计算的所有像元的统一幅度，Φ代表主辅影像的干涉相位，Φtop代表林下地形相位。
-
公开(公告)号：CN112633588B
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202011609124.1
申请日：2020-12-30
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
Abstract: 本发明提供了一种基于多源数据融合的林火行为潜势预测方法，属于森林火灾预警领域。所述林火行为潜势预测方法，根据机载高光谱遥感数据识别可燃物类型、估算植被覆盖度、反演植被冠层含水率；根据激光雷达点云数据，反演植被垂直结构；根据森林资源规划调查数据，获得小班因子；根据样地调查数据，获得地表可燃物信息；利用可燃物类型、植被覆盖度及垂直结构、小班因子及地表可燃物信息，以小班为单位建立可燃物属性数据表，生成地表火行为、树冠火行为、有效可燃物三种潜势指标及空间分布图，进行林火行为潜势预测。本发明在林场尺度上以小班为单位预测林火行为潜势，更加准确、及时地对林火行为潜势进行预测，实现对森林火灾的预防和及时扑救。
-
公开(公告)号：CN109961418A
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201910205833.4
申请日：2019-03-19
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明公开了一种基于多时相光学遥感数据的无云影像合成算法，包括以下步骤：对于多时相光学遥感影像F，计算其传感器权值w1，目标日权值w2，目标像元与云/云阴影距离权值w3，目标像元的不透明度权值w4；将四项权值相加作为评估目标像元总体质量的总权值W，将目标像元总权值W总叠加F中的目标像元值V，得到合成后的目标像元；遍历整景影像，通过V合成填充得到最佳观测像元的合成结果F1，对多时相光学遥感数据进行无云合成，得到无云、无缝、清晰且质量高的光学遥感影像。优化现有技术中的最佳像元选取准则，将最佳像元认定为所有输入像元叠加像元评分权值后的加权平均值，解决了合成影像中由于多时相数据造成的“斑块”问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
57
records
(took 0.035 seconds)
