-
公开(公告)号：CN116430348A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310699997.3
申请日：2023-06-14
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明属于机载雷达信号处理技术领域，具体涉及一种基于初相捷变脉冲串波形的空时自适应信号处理方法。本发明利用初相捷变脉冲串波形作为发射信号，与常规波形相比具有一定的距离选通特性，在复杂电磁环境中可获得更多的信号处理自由度；通过特征分解构建杂波子空间，相比于采样协方差矩阵求逆算法在训练样本数不足的情况下，对于通道间失真与非均匀杂波具有更好的鲁棒性；基于交替投影法更新自适应权矢量，可在信噪比损失与常规波形STAP处理相当的情况下，实现解距离模糊并进一步改善非均匀杂波的抑制效果。
-
公开(公告)号：CN116299432A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310275884.0
申请日：2023-03-21
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01S13/88 , G01S7/41 , G06F18/10 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种融合子空间投影的深度学习探地雷达非均匀杂波抑制方法，在对墙体混凝土及骨料非均匀的建模下，提出针对杂波抑制的CBNet网络架构，利用投影机制和数据驱动的优势，通过图像自适应投影进行杂波抑制，提供接近真实目标的子空间基矢量，减少信息损失的同时实现高信杂比的提升，有效抑制浅表层非均匀杂波。
-
公开(公告)号：CN116148777A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211690745.6
申请日：2022-12-27
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于阵列虚拟扩展的阵列雷达主瓣干扰抑制方法，通过对雷达发射信号进行非圆率的估算，再采用共轭方式对雷达接收信号及期望信号的导向矢量进行扩展，进而实现了阵列虚拟扩展，从虚拟扩展后的阵列中选取阵元，基于选取的阵元进行波束形成得到干扰抑制后的波形，当发射信号为非圆信号时，拥有较好的主瓣和副瓣抗干扰性能，同时无需实际扩大阵列孔径，方法的鲁棒性较强，适用于不同阵元数的不同形式的阵列雷达。
-
公开(公告)号：CN115993583A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202310149694.4
申请日：2023-02-13
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于目标特征提取的探地雷达钢筋直径估计方法，首先对探地雷达探测得到的钢筋回波进行鲁棒非负矩阵分解杂波抑制预处理，突出钢筋的反射双曲线，从中提取出多观测方向下钢筋的目标子波；其次根据已知的源子波波形，利用频率域卷积定理，获得目标在时、频域的单位冲激响应；对于得到的目标在时域的单位冲激响应，采用多路数据矩阵束方法提取目标无源瞬态响应奇点展开原理下的特征极点，最后使用人工神经网络对提取出的目标特征进行回归预测，得到钢筋直径的估计值；本发明能快速、准确地提供对混凝土内部钢筋直径的毫米级高精度估计。
-
公开(公告)号：CN115932842A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202310031483.0
申请日：2023-01-10
Applicant: 北京中建建筑科学研究院有限公司 , 北京理工大学重庆创新中心 , 北京市建设工程质量第六检测所有限公司 , 中国建筑一局(集团)有限公司
Abstract: 本发明提出了一种探地雷达杂波抑制方法，包括以下步骤：建立探地雷达接收信号模型为低秩矩阵与稀疏矩阵之和，其中杂波矩阵用低秩矩阵表示，目标数据则用稀疏矩阵表示；通过鲁棒正交子空间学习与全变分正则化，将低秩稀疏分解问题转化为基于最小化低秩矩阵的秩、稀疏矩阵稀疏度以及稀疏矩阵全变分正则化项之和的联合优化问题；利用增广拉格朗日法与交替方向乘子法对所述联合优化问题进行求解，得到杂波抑制之后的目标稀疏矩阵。本发明提供一种融合鲁棒正交子空间学习及全变分的探地雷达杂波抑制方法，由于将稀疏矩阵全变分正则化项引入低秩稀疏分解优化问题中，能够进一步滤除杂波成分，提高探地雷达数据的信杂比。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115327486A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210771395.X
申请日：2022-06-30
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于Duvall阵列结构的相干干扰抑制方法，属于自适应波束形成技术领域，该方法的步骤包括计算Duvall阵列结构中主阵接收到的信号模型和辅阵接收到的信号模型、主阵接收到的信号模型和辅阵接收到的信号模型之间的信号差及方差矩阵，根据第三步得到的协方差矩阵计算MVDR权矢量；根据MVDR权矢量对Duvall阵列结构的主阵进行波束形成，在干扰方向上形成接收零陷，完成了相干干扰抑制。
-
公开(公告)号：CN115184889A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210638168.X
申请日：2022-06-07
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明提供一种基于低秩稀疏分解及全变分的探地雷达杂波抑制方法，将低秩稀疏分解优化问题转化为基于最小化低秩矩阵秩函数、稀疏矩阵稀疏度以及稀疏矩阵全变分正则化项之和的联合优化问题，其中，稀疏矩阵全变分正则化项能够进一步滤除杂波成分，且本发明不需要低秩背景矩阵的秩先验值，在非均匀杂波、噪声存在和目标稀疏性下降的情况下，既能有效抑制探地雷达数据中的杂波和噪声，又能一定程度上保留目标区域，此外，仿真实验和实测实验表明，本发明能够提高探地雷达数据的信杂比，是一种有效的探地雷达杂波抑制方法。
-
公开(公告)号：CN114994658A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210201235.1
申请日：2022-03-03
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提出了一种探地雷达分层介质参数反演方法，能够在计算量小的前提下实现分层介质的精确反演，适用于多层介质模型。本发明首先通过传统CMP方法实现第一层参数反演，然后利用该信息，基于分层介质模型构建不同偏移距下的传播方程，同时利用斯涅尔定律表示分层界面折射点位置，最小化分层处折射效应带来的误差，通过传播方程与斯涅尔定律的联立建立介质参数反演的代价函数。然后针对多个自变量的代价函数求导困难的问题，以枚举法进行大致寻优，获取初始值，以模式搜索方法进行精确寻优，输出多层参数的理想解，实现分层介质的精确反演，为后续的地下目标成像与识别检测提供精确的先验结构信息。
-
公开(公告)号：CN114114163A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202110619582.1
申请日：2021-06-03
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于盲源分离的阵列雷达抗欺骗式干扰方法，本发明在盲源分离技术基础上，结合接收信号的波达角度信息，即通过盲源分离恢复激励阵列天线的多源信号波形能够有效实现干扰和目标的分离，再利用干扰辨识技术有效提取目标信号。该方法能够对盲源分离后各信号通道进行干扰辨识，自适应地对欺骗式干扰进行抑制。从仿真结果来看，本发明对与密集假目标干扰和转发式切片干扰等新型欺骗式干扰有显著得抗干扰效果。
-
公开(公告)号：CN113406586A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110451232.9
申请日：2021-04-26
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提出基于约束张量分解的MIMO雷达二维波达方向估计方法，主要解决现有算法计算复杂度高、估计精度差的问题；同时，本发明引入高阶张量模型，有效利用了MIMO雷达多脉冲接收数据的多重线性关系，提高了波达方向估计的精度和分辨率，且无需迭代，计算复杂度低，收敛性稳定，可用于空间目标数目未知情况下的多目标检测跟踪。本方法构造了适用于具有多个发射子阵的MIMO雷达的高阶张量模型，重构该张量模型并对获得的重构矩阵做奇异值分解，使得左奇异矩阵保留受阵列结构约束的范德蒙德结构；根据左奇异矩阵的特殊结构，利用一种类ESPRIT算法从左奇异矩阵的子矩阵中估计出目标来向的相位信息，进而实现二维波达方向估计。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
111
records
(took 0.031 seconds)
