公开(公告)号：CN116299432A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310275884.0

申请日：2023-03-21

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 杨小鹏 ,  曹彦杰 ,  兰天 ,  龚俊波

IPC: G01S13/88 ,  G01S7/41 ,  G06F18/10 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明公开了一种融合子空间投影的深度学习探地雷达非均匀杂波抑制方法，在对墙体混凝土及骨料非均匀的建模下，提出针对杂波抑制的CBNet网络架构，利用投影机制和数据驱动的优势，通过图像自适应投影进行杂波抑制，提供接近真实目标的子空间基矢量，减少信息损失的同时实现高信杂比的提升，有效抑制浅表层非均匀杂波。

公开(公告)号：CN115184889A

公开(公告)日：2022-10-14

申请号：CN202210638168.X

申请日：2022-06-07

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 杨小鹏 ,  渠晓东 ,  赵毅 ,  曹彦杰

IPC: G01S7/41

Abstract: 本发明提供一种基于低秩稀疏分解及全变分的探地雷达杂波抑制方法，将低秩稀疏分解优化问题转化为基于最小化低秩矩阵秩函数、稀疏矩阵稀疏度以及稀疏矩阵全变分正则化项之和的联合优化问题，其中，稀疏矩阵全变分正则化项能够进一步滤除杂波成分，且本发明不需要低秩背景矩阵的秩先验值，在非均匀杂波、噪声存在和目标稀疏性下降的情况下，既能有效抑制探地雷达数据中的杂波和噪声，又能一定程度上保留目标区域，此外，仿真实验和实测实验表明，本发明能够提高探地雷达数据的信杂比，是一种有效的探地雷达杂波抑制方法。

公开(公告)号：CN115113163A

公开(公告)日：2022-09-27

申请号：CN202210682288.X

申请日：2022-06-15

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 杨小鹏 ,  兰天 ,  曹彦杰 ,  赵毅

IPC: G01S7/41

Abstract: 本发明公开了一种探地雷达多分辨率低秩稀疏分解杂波抑制方法，首先通过小波变换技术对回波数据进行多尺度分解，得到不同尺度的近似子带、水平细节子带、垂直细节子带和对角细节子带信号，针对近似子带与水平细节子带采用鲁棒非负矩阵分解算法，提取目标稀疏部分，并根据目标‑杂波峰值比自主选择正则化参数；针对垂直细节与对角细节子带，采用小波软阈值去噪，最后对处理后的各信号分量进行小波逆变换重构目标信号，实现杂波抑制；本发明能提供高清晰度的目标信号，获得较高的信杂比，属于一种鲁棒的杂波抑制方法。