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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114114163B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202110619582.1
申请日：2021-06-03
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于盲源分离的阵列雷达抗欺骗式干扰方法，本发明在盲源分离技术基础上，结合接收信号的波达角度信息，即通过盲源分离恢复激励阵列天线的多源信号波形能够有效实现干扰和目标的分离，再利用干扰辨识技术有效提取目标信号。该方法能够对盲源分离后各信号通道进行干扰辨识，自适应地对欺骗式干扰进行抑制。从仿真结果来看，本发明对与密集假目标干扰和转发式切片干扰等新型欺骗式干扰有显著得抗干扰效果。
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公开(公告)号：CN114114163A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202110619582.1
申请日：2021-06-03
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于盲源分离的阵列雷达抗欺骗式干扰方法，本发明在盲源分离技术基础上，结合接收信号的波达角度信息，即通过盲源分离恢复激励阵列天线的多源信号波形能够有效实现干扰和目标的分离，再利用干扰辨识技术有效提取目标信号。该方法能够对盲源分离后各信号通道进行干扰辨识，自适应地对欺骗式干扰进行抑制。从仿真结果来看，本发明对与密集假目标干扰和转发式切片干扰等新型欺骗式干扰有显著得抗干扰效果。
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公开(公告)号：CN113189550B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110359438.9
申请日：2021-04-02
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01S7/36
Abstract: 本发明公开了基于多未知信号提取的阵列雷达抗噪声干扰方法及系统，涉及雷达抗干扰技术领域。本发明方案包括如下步骤：根据雷达的阵列结构建立接收信号模型；对雷达的阵列接收信号进行信源数估计；通过多未知信号提取得到分离信号；根据分离信号计算时域矩峰度，确定信号通道。本发明方法应用于雷达抗干扰，同时适用于多种结构的阵列模型。首先进行信源数估计，无需DOA估计，不需要精确得到期望信号和干扰的波达方向。然后采用多未知信号提取方法，可以得到期望信号和干扰的波形，利于后续的处理。当阵列接收数据包含期望信号时，其抗干扰性能优于传统的副瓣和主瓣抗干扰方法，且信噪比越大，分离效果越好。
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公开(公告)号：CN113189550A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110359438.9
申请日：2021-04-02
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01S7/36
Abstract: 本发明公开了基于多未知信号提取的阵列雷达抗噪声干扰方法及系统，涉及雷达抗干扰技术领域。本发明方案包括如下步骤：根据雷达的阵列结构建立接收信号模型；对雷达的阵列接收信号进行信源数估计；通过多未知信号提取得到分离信号；根据分离信号计算时域矩峰度，确定信号通道。本发明方法应用于雷达抗干扰，同时适用于多种结构的阵列模型。首先进行信源数估计，无需DOA估计，不需要精确得到期望信号和干扰的波达方向。然后采用多未知信号提取方法，可以得到期望信号和干扰的波形，利于后续的处理。当阵列接收数据包含期望信号时，其抗干扰性能优于传统的副瓣和主瓣抗干扰方法，且信噪比越大，分离效果越好。
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公开(公告)号：CN113406576A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110451205.1
申请日：2021-04-26
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提出一种基于特征斜投影协方差矩阵重构的主瓣干扰抑制方法，针对现有EMP算法及其改进算法EMP‑CMR使目标信号存在一定的损失问题，首先利用训练的快拍数求协方差矩阵，并对其进行特征分解，确定干扰信号子空间。然后通过目标信号导向矢量和干扰信号子空间构造斜投影矩阵的基础，进行自适应波束形成，可以对主瓣干扰进行有效的抑制。由于此算法在抑制主瓣干扰时，能减少目标信号的损失，同时本算法也不会损失系统的自由度。本发明应用于雷达抗干扰，提出的基于特征斜投影协方差矩阵重构(EOMP‑CMR)算法能有效解决目标信号的投影损失问题，从而获得更好的抗主瓣干扰效果，属于一种稳健的抗干扰方法。
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